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基于multi-CNN的专用网络入侵检测模型设计与仿真 被引量：7
1
作者 万壮 赵云 +1 位作者 陆川 朱光剑 《现代电子技术》 2023年第2期80-84,共5页
多尺度卷积神经网络模型在网络入侵检测中可获取更丰富的局部特征。针对浅层卷积核神经网络获取数据局部特征能力较差的不足,文中基于多尺度卷积神经网络,提出一种改进的列车通信专用网络入侵检测模型。该模型对Inception V3网络加以改... 多尺度卷积神经网络模型在网络入侵检测中可获取更丰富的局部特征。针对浅层卷积核神经网络获取数据局部特征能力较差的不足,文中基于多尺度卷积神经网络,提出一种改进的列车通信专用网络入侵检测模型。该模型对Inception V3网络加以改进,并将模型部分大尺寸卷积核进行合理缩小并串联,以增强模型获取数据局部特征的能力;同时结合循环神经网络对时间序列的学习能力,利用Bi-GRU模型对局部特征进行学习,使模型训练后的数据也具有全局特征。实验测试结果表明:所设计模型在二分类测试中的准确度与Inception V3模型相比提升约1.3%,运行时间缩短近5.2 s;在五分类测试中,与其他对比算法相比准确度平均提升1.7%。该模型有良好的性能及效率,可有效且准确地对网络入侵进行检测。 展开更多
关键词 网络入侵检测 多尺度卷积神经网络 检测模型 模型训练 特征学习 实验环境搭建 模型性能测试
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基于AI Studio平台的机器学习课程实践教学 被引量：8
2
作者 饶泓 吴佳跃 +3 位作者 樊莉莉 邱睿韫 张倩 计湘婷 《计算机教育》 2021年第6期115-119,共5页
针对高校开设机器学习课程面临的实验环境难以搭建、教学案例设计困难、行业大数据集难以获取等痛点问题,提出基于百度AI Studio平台开展机器学习课程实践教学,从搭建机器学习课程环境、设置实践教学平台、加载实践案例到开设课程实践... 针对高校开设机器学习课程面临的实验环境难以搭建、教学案例设计困难、行业大数据集难以获取等痛点问题,提出基于百度AI Studio平台开展机器学习课程实践教学,从搭建机器学习课程环境、设置实践教学平台、加载实践案例到开设课程实践比赛各环节,探讨如何开展以实践驱动的机器学习通识课教学,从而培养学生使用人工智能技术解决本学科专业领域复杂问题的能力。 展开更多
关键词 AI Studio平台 机器学习教学 实验环境搭建 案例设计
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多视角X射线安检技术实验环境的完善设计
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作者 成经国 杨立瑞 《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 2007年第2期83-85,共3页
针对目前对多视角X射线安检技术进行研究的实际实验装置的优缺点,提出一种对多视角X射线安检技术进行研究的模拟系统,并对模拟系统的具体设计提出详细的构想。本系统的建立为多视角X射线安检技术研究提供了一个快速高效的实验环境,是多... 针对目前对多视角X射线安检技术进行研究的实际实验装置的优缺点,提出一种对多视角X射线安检技术进行研究的模拟系统,并对模拟系统的具体设计提出详细的构想。本系统的建立为多视角X射线安检技术研究提供了一个快速高效的实验环境,是多视角X射线安检技术研究得以顺利进行的有力保证。 展开更多
关键词 MATLAB 多视角X射线安检技术 实验环境搭建 程序设计
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