-
题名产品评论挖掘可视化实验平台的开发
被引量：7
- 1
-
-
作者
李爱清
何烁
郗亚辉
-
机构
河北大学数学与计算机学院
-
出处
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012年第2期212-217,共6页
-
基金
河北省教育厅重点科研项目(ZH200804)
保定市科技攻关计划项目(11ZG014)
-
文摘
针对目前研究人员已经提出多种中文评论挖掘方法,缺乏统一的评论实验数据集的现状,首先从知名网站上随机抽取手机评论,经过垃圾去除、手工标注,最终构造出手机领域的评论挖掘实验数据集.基于实验数据集构造出手机领域的情感词库,并利用模式匹配方法建立了产品特征粒度树,开发出一个可视化平台,研究人员可以直接用其检验挖掘方法的效果,也可以对不同的挖掘方法进行客观比较.
-
关键词
评论挖掘
实验数据集
情感词库
特征粒度树
可视化
-
Keywords
reviews mining
experimental data sets
emotional lexicon
feature-granularity tree
visualization
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名杨梅树识别深度学习模型实验数据集
被引量：2
- 2
-
-
作者
王东亮
罗巍
-
机构
中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟院重点实验室
北华航天工业学院
河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心
-
出处
《全球变化数据学报（中英文）》
CSCD
2019年第3期290-296,400-406,共14页
-
基金
中华人民共和国科学技术部(2017YFC0506505,2017YFB0503005)
中国科学院(XDA23100200).
-
文摘
杨梅树(Myrica rubra(Lour.)S.et Zucc)是一种常绿乔木,树高5–15 m,胸径可达60cm,树冠可达5 m以上。杨梅树广泛分布在我国江南地区,生长于海拔1,500 m以下酸性红壤、山坡向阳的地理环境中。杨梅果是具有江南地理特色的水果。发展杨梅树无人机影像智能识别模型,对提取杨梅树的位置和树冠信息,进而实现无人机精准喷农药和估产有重要意义。作者于2019年1月23–24日在浙江省永嘉县大洋山森林公园采用大疆Phantom4无人机进行航拍,并对杨梅树进行了多边形标记,即采用Mask RCNN(Region Convolutional Neural Networks)深度学习模型对杨梅树进行自动识别,对识别结果运用目视解译方法验证。结果表明,Mask RCNN在杨梅树识别方面有较高精度,总体检出率达90.08%(其中错检率为9.62%),漏检率为9.92%。杨梅树识别深度学习模型实验数据集包括:(1)无人机拍摄的浙江省永嘉县大洋山森林公园影像3,108张,影像尺寸为5,472×3,648像素;(2)杨梅树树冠样本标记数据(284张影像块);(3)杨梅树深度学习模型识别结果数据(14张影像块)。该数据集以.jpg、.JSON格式存储,有3,690个数据文件组成,数据量为25.6 GB(压缩为71个文件,25.5 GB)。
-
关键词
杨梅树识别
无人机影像
MASK
RCNN深度学习模型
实验数据集
-
Keywords
bayberry tree
recognition
UAS images
mask RCNN
-
分类号
S712
[农业科学—林学]
-
-
题名以大数据分析为载体的锅炉水冷壁失效分析
被引量：2
- 3
-
-
作者
李曼
-
机构
上海电子信息职业技术学院通信与信息工程学院
-
出处
《工业加热》
CAS
2019年第4期65-66,69,共3页
-
文摘
锅炉水冷壁失效直接影响锅炉正常运行,通常在工业生产过程中,采用多种检测手段判断锅炉水冷壁失效原因。常见手段包含目视检查、化学分析、光学显微镜、扫描电子显微镜和能量色散光谱等,本文通过多实验手段实现对多种数据源进行汇集,采用大数据分析手段,得出在破裂的管上进行管壁厚度测量变化,结果显示朝向火的侧面经历了显着的壁变薄,而管的基质材料的组成符合相关标准的要求。通过分析并通过显微镜观测,珠光体的球化不是很明显,从而确定失效机理是由于氧化导致锅炉水冷壁显着局部壁变薄。
-
关键词
锅炉水冷壁
多实验数据汇集
大数据分析
失效分析
珠光体
-
Keywords
boiler water wall
multi-experiment data collection
big data analysis
failure analysis
pearlyte
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
