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(超)高频数据分析与建模 被引量:22
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作者 郭兴义 杜本峰 何龙灿 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2002年第11期28-31,共4页
High-frequency data analysis is a new research field in financial econometrics. This paper reviews main results about empirical market and econometric modeling of high-frequency data, and argues about its prospect and... High-frequency data analysis is a new research field in financial econometrics. This paper reviews main results about empirical market and econometric modeling of high-frequency data, and argues about its prospect and importance in Chinese financial market. 展开更多
关键词 建模 高频数据 实证金融 离散取值 ACD 金融市场 计量模型
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实证金融研究的目的和步骤
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作者 马毅松 伍敏 张泽月 《武汉金融》 北大核心 2007年第12期45-46,共2页
实证金融是当前的一种热点研究领域,但鲜有介绍如何进行实证金融研究设计的文章,本文拟做此尝试,本文主要研究了实证金融研究的目的和步骤,并指明了应重点关注的问题。实证金融研究重要的是提出好的问题,然后用适当的方式寻找答案。
关键词 实证金融 研究设计 时空
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金融实证分析中应注意样本容量的确定
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作者 赵华 《统计教育》 2009年第2期40-42,共3页
人们在金融实证分析中,很少关注如何确定样本容量(样本大小)的问题。本文以GARCH模型为例,通过递归估计参数和相应的矩条件,并结合上海股市的具体情况进行分析,结果表明上海股市波动率GARCH模型最优样本容量是三到四年。本文最后从中国... 人们在金融实证分析中,很少关注如何确定样本容量(样本大小)的问题。本文以GARCH模型为例,通过递归估计参数和相应的矩条件,并结合上海股市的具体情况进行分析,结果表明上海股市波动率GARCH模型最优样本容量是三到四年。本文最后从中国金融制度的变化、样本容量对研究结论的影响等方面探讨了样本容量的确定问题。 展开更多
关键词 GARCH模型 实证金融 样本容量
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