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P2P流实时识别技术研究
被引量:
3
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作者
杨林
刘聪
+1 位作者
徐慧
张宵龙
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第S2期86-87,106,共3页
分析了P2P流识别技术。为了提高P2P流识别的实时性,提出了基于实时属性集分类的P2P流识别方法。测试结果表明,该方法在不影响P2P流量检测精度的前提下缩短了检测时间。
关键词
P2P流识别
实时
属性
集
属性
约简
支持向量机
下载PDF
职称材料
题名
P2P流实时识别技术研究
被引量:
3
1
作者
杨林
刘聪
徐慧
张宵龙
机构
中国矿业大学(北京)计算机科学与技术系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第S2期86-87,106,共3页
文摘
分析了P2P流识别技术。为了提高P2P流识别的实时性,提出了基于实时属性集分类的P2P流识别方法。测试结果表明,该方法在不影响P2P流量检测精度的前提下缩短了检测时间。
关键词
P2P流识别
实时
属性
集
属性
约简
支持向量机
Keywords
P2P flow recognition
Real-time attribute set
Attribute reduction
Support vector machine
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
P2P流实时识别技术研究
杨林
刘聪
徐慧
张宵龙
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012
3
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职称材料
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