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题名基于量子粒子群算法的实时多交叉口信号控制
被引量：3
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作者
严丽平
张默可
郭成源
朱炉龙
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机构
华东交通大学软件学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第10期180-184,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61862023)
江西省自然科学基金项目(20181BAB202007)
江西省教育厅科技项目(GJJ190325)。
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文摘
随着城市交通日益发展,如何提高城市交通效率是目前十分关注的问题。为了解决交叉口过饱和交通流控制问题,基于交通流向动态组合的感应控制方案,设计了一种实时多交叉口协调控制(Real-time Intersection Coordination Control,RIC;)模型。该RIC;感应控制模型,以单个交叉口优化为基础,延伸到多个交叉口,形成区域之间的协调控制,同时采取一种改进的量子粒子群算法(Improved Quantum Particle Swarm Optimization,IQPSO)对信号配时进行自适应优化。仿真结果显示上述模型能显著提高城市的通行效率,具有一定可行性。
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关键词
量子粒子群优化
多交叉口控制
实时信号配时
自适应
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Keywords
Quantum particle swarm optimization
Multi-intersection control
Real-time signal timing
Self-adaptive
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于车辆感知的信号交叉口配时优化
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作者
刘心露
赵康嘉
陈淑燕
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机构
东南大学
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出处
《交通技术》
2013年第1期64-69,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助(2012AA112304)。
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文摘
文章针对具有明显潮汐性、进口道之间流量悬殊信号交叉口在各个状态下的信号配时方案进行优化。通过车辆感知技术,实现车辆与交通信号系统之间的信息交换,将交叉口的流量分情况讨论,针对不同的车辆到达情况采用实时的信号灯配时,以提高通行效率,节能环保。此外,利用java语言验证了逻辑上的可行性,利用VISSIM仿真模拟分析典型案例后,证明了方案及模型的精度和控制效果。
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关键词
交通潮汐性
实时信号配时
车辆感知
通行效率
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分类号
U4
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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