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基于实数多项式的根值最小范数算法
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作者 张爱丽 刘团宁 +1 位作者 孙茂泽 王婧娟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第12期3828-3831,共4页
在根值最小范数算法中需对复数多项式求根,计算量较大。针对此问题,提出了一种基于实数多项式的根值最小范数算法,该算法适用于均匀线性阵列。首先通过保角变换将分布在复平面单位圆的变量映射到实数轴[-1,1],其能够将算法中的复数多项... 在根值最小范数算法中需对复数多项式求根,计算量较大。针对此问题,提出了一种基于实数多项式的根值最小范数算法,该算法适用于均匀线性阵列。首先通过保角变换将分布在复平面单位圆的变量映射到实数轴[-1,1],其能够将算法中的复数多项式转换为实数多项式;其次对该实数多项式求根,并从中选出[-1,1]的根值;最后将筛选出的根值代入信号频谱函数中,根据频谱函数的值选择出最优的波达方向估值。理论分析说明该算法比根值最小范数算法的时间复杂度低;仿真实验表明,与根值最小范数相比,在信号和噪声不相关时,该算法的均方根误差略小,在信号和噪声相关时,随着信噪比的增加,该算法的均方根误差逐渐变小。 展开更多
关键词 最小范数 线性阵列 波达方向估计 实数多项式 保角变换
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