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题名基于实数多项式的根值最小范数算法
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作者
张爱丽
刘团宁
孙茂泽
王婧娟
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机构
河南师范大学计算机与信息工程学院
"智慧商务与物联网技术"河南省工程实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第12期3828-3831,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(U1204606)
河南省高等学校重点科硕资助项目(15A510030)
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文摘
在根值最小范数算法中需对复数多项式求根,计算量较大。针对此问题,提出了一种基于实数多项式的根值最小范数算法,该算法适用于均匀线性阵列。首先通过保角变换将分布在复平面单位圆的变量映射到实数轴[-1,1],其能够将算法中的复数多项式转换为实数多项式;其次对该实数多项式求根,并从中选出[-1,1]的根值;最后将筛选出的根值代入信号频谱函数中,根据频谱函数的值选择出最优的波达方向估值。理论分析说明该算法比根值最小范数算法的时间复杂度低;仿真实验表明,与根值最小范数相比,在信号和噪声不相关时,该算法的均方根误差略小,在信号和噪声相关时,随着信噪比的增加,该算法的均方根误差逐渐变小。
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关键词
最小范数
线性阵列
波达方向估计
实数多项式
保角变换
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Keywords
minimum norm
linear array
direction of arrival estimation
real polynomial
conformal transformation
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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