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题名主动式微服务细粒度弹性缩放算法研究
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作者
彭凯
马芳玲
徐博
郭佳璐
胡梦兰
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机构
华中科技大学电子信息与通信学院智能互联网技术湖北省重点实验室
湖北省楚天云有限公司
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2024年第8期274-286,共13页
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基金
国家自然科学基金面上项目(62171189)
新一代人工智能重大项目(2022ZD0117100)
湖北省重点研发计划项目(2021BAA026,2022BAA038)。
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文摘
微服务架构已成为云数据中心的基本服务架构。但目前关于微服务系统弹性缩放的研究大多是基于服务或实例级别的水平缩放,忽略了能够充分利用单台服务器资源的细粒度垂直缩放,从而导致资源浪费。为此,设计了主动式微服务细粒度弹性缩放算法。算法通过预测请求到达率对系统进行资源预配置。基于预测结果,应用平方根配置规则计算需求资源数量,进而利用垂直缩放的细粒度资源控制特性和水平缩放的高可用性对微服务进行伸缩。应用基于微服务依赖关系的实例迁移算法进一步降低资源开销。实验结果表明,提出的算法在优化微服务系统时延和开销方面取得了显著效果。
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关键词
微服务
实例部署
门控循环单元
自动缩放
垂直与水平扩展
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Keywords
microservice
instance deployment
gated recurrent unit
auto scaling
vertical and horizontal scaling
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分类号
TP302
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名露天矿山智能调度管理系统可靠性研究
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作者
邱子贤
徐月云
王晓伟
胡满江
秦洪懋
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机构
湖南大学机械与运载工程学院
国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司
湖南大学无锡智能控制研究院
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出处
《控制与信息技术》
2022年第5期122-129,共8页
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基金
国家重点研发计划(2021YFB2501800)
国家自然科学基金(52172384)
汽车车身先进设计制造国家重点实验室(61775006)。
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文摘
可靠性是衡量一个系统能否稳定成功运作的重要指标,高可靠性意味着系统在绝大部分时间都能正常运作,反之亦然。露天矿山智能调度管理系统(简称“调度系统”)通常被部署在云平台上,具有复杂的结构和多样的部署方式,因此难以获得其可靠性信息。为此,文章提出一种基于蒙特卡罗仿真的可靠性评估方法,其将该调度系统类比为一个混合云应用,并将调度系统部署栈建模为考虑相对全面的组件及其依赖关系的分层依赖关系图,通过蒙特卡罗方法对各个组件进行仿真,再根据分层依赖图确定调度系统的状态。同时,考虑到不同服务实例部署方式对调度系统可靠性有着关键影响力,文章提出了一种逐步遍历算法,以获取最佳的服务实例部署方式,进而得到最可靠的调度系统部署方式。实验结果表明,在不同云服务器选择下,文章所提出的服务实例部署方法均优于随机部署方法与均匀部署方法。以公有云调度系统为例进行实验,其经过遍历部署后,在总服务实例为40时,就可以获得99.99%以上的可靠性;而随机部署方式需要总服务实例达到47时,才能达到99.99%以上的可靠性;并且在总资源较少时,遍历部署的调度系统最多可比随机部署的调度系统高出3.87%的可靠性数值。
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关键词
智能调度管理系统
云应用
可靠性评估
蒙特卡罗仿真
服务实例部署方式
露天矿山
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Keywords
intelligent scheduling system
cloud applications
reliability assessment
Monte Carlo simulation
deployment of server instance
open-pit mines
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分类号
TD57
[矿业工程—矿山机电]
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