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题名粒度粗糙理论研究
被引量：2
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作者
陈波
周明天
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机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期565-583,共19页
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文摘
从动机、理论和实现三方面系统地阐述了粒度粗糙理论体系.分析了构建粒度粗糙理论的3点动机:1)通过显式编码语义上下文的信息表示模型,强调粗糙性的表示语义;2)通过半结构化思想设计表示模型,扩展粗糙性方法适用的信息源;3)通过构建纯粹总分学关系上的粗糙性,描述丰富的信息结构应用语境,扩展粗糙性方法到总分学推动的领域,并展示结合总分学和计算机科学创建新型跨学科方法学的潜力.理论上定义了粒度表示演算,使其兼具一般信息源和粗糙性方法底层表示系统的双重功能,在此基础上构造内核、外壳及主体信息颗粒,分别对应粗糙性的下界近似、边界区域及上界近似概念.实现上,提出了通过"实体-属性-值"模型开源系统进行粒度粗糙理论快速原型化的思路,从而提供实验平台验证理论的正确性,同时,更自然地对临床数据进行粗糙性分析.作为总结,阐述了粒度粗糙理论的意义、未解决问题及未来的研究方向.
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关键词
粒度表示演算
粒度粗糙理论
纯粹总分学粗糙性
半结构化数据表示
实体-属性-值模型
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Keywords
granular representation calculus
granular rough theory
pure mereological roughness
semistructured data representation
entity-attribute-value model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名EAV模型在临床数据集构建中的应用研究
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作者
王阳阳
郑西川
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机构
上海交通大学生物医学工程学院
上海交通大学附属第六人民医院
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出处
《中国数字医学》
2020年第4期75-76,67,共3页
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基金
上海市信息化发展(大数据发展)专项资金-基于临床医疗大数据的临床智能决策深度应用(编号:201602023)。
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文摘
目的:分析实体属性值模型在临床数据集成中的应用,提高实体属性值模型的检索性能。方法:以重症医学为例,集成重症病人的检查检验、影像报告、医疗文书等临床数据,基于此数据集进行算法分析研究。结果:建立了基于实体属性值模型的重症医学数据集,并提高了数据平台的查询检索性能。结论:实体属性值模型适合存储临床医学数据,同时平衡二叉树的行列转换算法提高其挖掘检索的性能。
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关键词
数据集成
实体属性值模型
平衡二叉树
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Keywords
data integration
entity-attribute-value model
balanced binary tree
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分类号
R319
[医药卫生—基础医学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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