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基于EM算法的混合正态分布的参数求解及定阶问题的探讨 被引量:2
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作者 郭靖羽 张磊 《现代计算机》 2009年第12期21-25,共5页
对金融资产的收益率的分布的精确拟合是证券市场的风险管理和价格趋势预测的基础。由于收益率数据的分布具有尖峰厚尾性,一般的分布函数较难对其进行拟合,混合正态分布被学者认为能较好地拟合这种情况,但混合正态分布中有较多的待求参数... 对金融资产的收益率的分布的精确拟合是证券市场的风险管理和价格趋势预测的基础。由于收益率数据的分布具有尖峰厚尾性,一般的分布函数较难对其进行拟合,混合正态分布被学者认为能较好地拟合这种情况,但混合正态分布中有较多的待求参数,准确求解这些参数是一个难题,另一个需要探讨的问题是定阶问题。基于EM算法求解参数,并且对定阶问题进行实证分析。将混合正态分布与其他各种分布(正态分布、韦布尔分布、广义误差分布、拉普拉斯分布和Logistic分布)进行横向对比。 展开更多
关键词 混合正态分布 定阶问题 EM算法
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带权Bernstein基的对偶泛函在时序相似性度量中的应用
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作者 钟绍军 刘洪 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第3期3-9,共7页
提出了带权Bernstein基的对偶泛函的离散形式,并用于逼近时间序列,将基函数的控制向量作为时间序列的特征向量,达到压缩数据的目的。根据时间序列的凸包个数解决了对偶泛函的定阶问题,用时间序列的特征向量提出了基于极大似然比的相似... 提出了带权Bernstein基的对偶泛函的离散形式,并用于逼近时间序列,将基函数的控制向量作为时间序列的特征向量,达到压缩数据的目的。根据时间序列的凸包个数解决了对偶泛函的定阶问题,用时间序列的特征向量提出了基于极大似然比的相似性检验统计量,并给出相似系数的计算公式。最后通过正交变换得到相互无关的控制点特征向量,据此可以实现多个时间序列的相似性比较、聚类分析等。模拟数值试验证明,该方法能有效压缩数据,计算精度高,可实现不等长度的时间序列数据的相似性比较,体现了大数据挖掘的特点。 展开更多
关键词 BERNSTEIN基函数 相似性度量 对偶泛函 定阶问题 极大似然比统计量
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