-
题名合成MRI技术对鉴别乳腺良恶性病变的诊断价值
- 1
-
-
作者
蔡荣
李俊
王媛媛
谢超
王云玲
明洁
-
机构
新疆医科大学第一附属医院影像中心
新疆医科大学第三附属医院
-
出处
《新疆医科大学学报》
CAS
2023年第10期1291-1295,共5页
-
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2022D01A02)。
-
文摘
目的 探讨合成MRI技术对鉴别及诊断乳腺良恶性病变的价值。方法 回顾性分析92例乳腺疾病患者的临床、病理及合成MRI影像资料,通过设备自带的MAGiC后处理软件定量测量影像学参数值:T1值、T2值、质子密度(PD值),比较良恶性乳腺病变患者的病理、临床及影像参数的差异性,通过ROC曲线比较定量参数值对乳腺良恶性病变鉴别及诊断效能。结果 良性病变与恶性病变的T2值分别为118.00(106.50,129.50) ms、90.00(82.00,100.00) ms, PD值分别为(101.7±13.13) pu(pu为单位体素内氢质子密度)、(75.58±13.91) pu,差异具有统计学意义(P<0.05);以T2值=97.0 ms、PD值=79.6 pu为界值,鉴别良恶性乳腺病变的ROC曲线下面积分别为0.873、0.901,特异度分别为95.56%、100.00%,灵敏度分别为72.34%、70.21%。结论 合成MRI技术定量参数中的T2、质子密度(PD值)在鉴别良恶性乳腺病变的诊断中具有一定的价值。
-
关键词
乳腺肿瘤
合成MRI技术
定量T1值
定量T2值
质子密度PD值
-
Keywords
breast tumor
synthetic MRI
T1-weighted imaging
T2-weighted imaging
proton density
-
分类号
R445.2
[医药卫生—影像医学与核医学]
-
