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题名定量自动识别测井微相的数学方法
被引量：37
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作者
马世忠
黄孝特
张太斌
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机构
大庆石油学院石油勘探系
胜利石油管理局试油试采公司
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2000年第5期582-586,616,共6页
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文摘
此前的测井微相自动识别方法多侧重于数理统计定量分析 ,或仅采用少数几个数学参数进行识别 ,不能全面体现反映沉积环境的测井特征。本文从沉积成因角度 ,采取用反映沉积环境的全部测井相要素进行建模、识别的思路 ,建立了以测井曲线幅度、形态等 9个测井相要素作定量描述的多个数学模型 ;再用优选的测井相曲线 (特征曲线 )按各个测井相要素 (尤其是特征测井相要素 )对各测井微相建模 ,并据此用不同井的各曲线提取的测井相要素识别测井微相 ,这样就建立了一种全面而有效的定量识别测井微相的数学方法。
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关键词
测井资料
沉积微相
数学模型
定量自动识别
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Keywords
log, depositional microfacies, key logging facies element, mathematic model, automatic identification, log patter€
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分类号
P631.84
[天文地球—地质矿产勘探]
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