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化学计量学在中药复方整体研究中的应用研究进展 被引量：14
1
作者 王旋 郝海平 王广基 《中国天然药物》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2009年第3期234-240,共7页
中药物质基础的阐明和科学质量控制方法的建立是中药现代化和国际化的关键。由于中药成分复杂,既是单味药,也是一个复杂的多组分体系。随着近年来由单一组分逐渐走向整体化的研究思想的深入,将数学思想等其他边缘学科的方法整合于中药... 中药物质基础的阐明和科学质量控制方法的建立是中药现代化和国际化的关键。由于中药成分复杂,既是单味药,也是一个复杂的多组分体系。随着近年来由单一组分逐渐走向整体化的研究思想的深入,将数学思想等其他边缘学科的方法整合于中药复方研究逐渐成为中外学者们所考虑的方向。化学计量学作为一门以实验为基础的边缘学科,可将多变量的分析方法引入化学研究,这与中药思想有相通之处。在中药物质基础研究中应可发挥重要作用。本文就中药复方整体研究中,有效性成分的提取分离,质量控制指纹图谱的建立与解析,代谢组学以及药理药效与化学结构的关系等各个领域与化学计量学结合研究的发展状况进行了简单的梳理总结,并就所存在问题以及发展前景做出合理分析。 展开更多
关键词 化学计量学 指纹图谱 模式识别 代谢组学 定量组效关系
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一种基于进化学习的中药定量组效关系建模方法 被引量：10
2
作者 刘雪松 王毅 程翼宇 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期495-499,共5页
针对中药的组分配伍优化设计,提出一类中药药效智能预测及定量组效关系(QCAR)建模方法.采用全新设计的自适应浮点编码遗传算法,并与反向传播(BP)算法集成用于神经网络学习训练,既改善了神经元网络获得全局最优解的能力,又消除了经典遗... 针对中药的组分配伍优化设计,提出一类中药药效智能预测及定量组效关系(QCAR)建模方法.采用全新设计的自适应浮点编码遗传算法,并与反向传播(BP)算法集成用于神经网络学习训练,既改善了神经元网络获得全局最优解的能力,又消除了经典遗传算法(GA)在编码与解码时产生的截断误差,从而提高了QCAR模型的训练与预报精度.以中药当归为实例对该方法进行应用研究.结果表明,无论是交叉验证还是独立检验均取得较好效果,明显优于常规建模方法,可用于对中药药效进行智能预测. 展开更多
关键词 定量组效关系 药效预测 进化计算 神经网络 中药
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建议在天然药物研究中建立“定量组效关系”(QCAR)概念 被引量：7
3
作者 周立东 《世界科学技术-中医药现代化》 1999年第2期33-34,共2页
在药物研究中，尤其是天然药物研究中建立“定量组效关系”（ Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ Ｃｏ ｍ ｐｏｓｉｔｉｏｎ － ＡｃｔｉｖｉｔｙＲｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ；简称ＱＣＡＲ） 概念。认为，在研究天然药物时，由于其成分的多样性... 在药物研究中，尤其是天然药物研究中建立“定量组效关系”（ Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ Ｃｏ ｍ ｐｏｓｉｔｉｏｎ － ＡｃｔｉｖｉｔｙＲｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ；简称ＱＣＡＲ） 概念。认为，在研究天然药物时，由于其成分的多样性、复杂性，必须视其为一个多因素系统，充分依赖现代分析仪器和计算机技术，利用多元分析的数学方法进行处理，才能科学地、准确地定量描述药物的成分组成与其生物活性之间的相互关系。讨论了建立这一思想方法的必要性和可行性。 展开更多
关键词 定量组效关系 QCAR 天然药物 计算机应用 多元分析 生物活性
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中药复杂组效关系的变结构神经网络辨识方法 被引量：8
4
作者 范骁辉 程翼宇 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期2004-2009,共6页
针对中药复杂组效关系的辨识问题 ,研究了变结构多层前馈神经网络 ,推导出一种新型的变结构网络学习算法 ,成功地应用于中药川芎药效活性预测计算 .该方法从一个规模较小的网络出发 ,当网络无法达到预定的学习精度时 ,自动增加隐含层神... 针对中药复杂组效关系的辨识问题 ,研究了变结构多层前馈神经网络 ,推导出一种新型的变结构网络学习算法 ,成功地应用于中药川芎药效活性预测计算 .该方法从一个规模较小的网络出发 ,当网络无法达到预定的学习精度时 ,自动增加隐含层神经元个数 ,并在原有学习结果的基础上确定新的网络参数 ,自适应地确定前馈神经网络结构 ,可用于处理复杂化学模式信息 .计算机仿真实验结果表明 ,该方法能有效地确定多层前馈神经网络的最佳结构 ,提高网络学习效率和函数逼近精度 ,解决复杂非线性函数映射关系准确建模问题 . 展开更多
关键词 神经网络 网络结构 定量组效关系 药效预测 中药
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