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组合预测及R/S分析在基坑变形趋势判断中的应用研究
被引量：
7
1
作者
王娟
王兴科
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2017年第5期103-108,共6页
在基坑的现代化信息施工过程中,通过建立有效的预测模型,对基坑的变形趋势进行准确的预测,能有效地指导施工,避免工程事故的发生。为实现这一目的,首先,采用GM(1,1)、支持向量机和BP神经网络模型对基坑的变形进行单项预测,并建立了基坑...
在基坑的现代化信息施工过程中,通过建立有效的预测模型,对基坑的变形趋势进行准确的预测,能有效地指导施工,避免工程事故的发生。为实现这一目的,首先,采用GM(1,1)、支持向量机和BP神经网络模型对基坑的变形进行单项预测,并建立了基坑的定权和非定权组合预测模型;其次,利用R/S分析,对基坑的变形趋势进行判断,以验证基坑变形预测的有效性。结果表明:通过组合预测,有效地提高了预测结果的精度及稳定性,其中以BP神经网络组合预测的效果最优,实测值与预测值之间能较好地吻合;同时,基坑具有持续变形的趋势,变形将进一步增加,且在后期的稳定性具有减弱的趋势,与预测的结果一致。通过研究,验证了组合预测及R/S分析在基坑变形趋势判断中的有效性,这为基坑变形预测及趋势判断提供了一种新的思路。
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关键词
基坑
定
权
组合
预测
非
定
权
组合
预测
R/S分析
稳
定
性分析
趋势判断
下载PDF
职称材料
基于变权组合预测模型的新疆GDP发展预测
被引量：
1
2
作者
宋清雪
唐耀宗
《中国商论》
2023年第5期25-28,共4页
本文利用1985—2018年新疆GDP数据构建基于ARIMA模型与曲线估计模型的定权组合预测模型和变权组合预测模型。结果显示:模型预测值的均方根误差均小于3%,但变权组合预测模型的预测结果最好,误差也最小。因此,本文采用变权组合预测模型对2...
本文利用1985—2018年新疆GDP数据构建基于ARIMA模型与曲线估计模型的定权组合预测模型和变权组合预测模型。结果显示:模型预测值的均方根误差均小于3%,但变权组合预测模型的预测结果最好,误差也最小。因此,本文采用变权组合预测模型对2021—2025年新疆GDP进行预测,预计2021—2025五年内新疆GDP值近似呈直线式增长,且增长速度较快。
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关键词
ARIMA模型
二次曲线模型
定
权
组合
预测
模型
变
权
组合
预测
模型
GDP
预测
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职称材料
优化组合预测模型在桥梁变形预测中的应用
被引量：
4
3
作者
杨勃
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2017年第12期1234-1238,共5页
为提高桥梁变形预测的精度,探讨不同预测模型在桥梁变形预测中的效果,结合桥梁变形监测数据及组合预测思路,构建桥梁的MC误差修正优化组合预测模型。通过实例验证得出,组合预测较单项预测具有更高的预测精度及稳定性,其中以RBF神经网络...
为提高桥梁变形预测的精度,探讨不同预测模型在桥梁变形预测中的效果,结合桥梁变形监测数据及组合预测思路,构建桥梁的MC误差修正优化组合预测模型。通过实例验证得出,组合预测较单项预测具有更高的预测精度及稳定性,其中以RBF神经网络组合的预测精度最高;同时,误差优化修正模型进一步减小了预测误差,优化后预测结果的相对误差期望值为0.86%,方差值为0.097 3mm2,准确预测了桥梁变形,验证了该思路的有效性。
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关键词
桥梁变形
预测
定
权
组合
预测
模型
非
定
权
组合
预测
模型
MC误差修正
精度分析
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职称材料
题名
组合预测及R/S分析在基坑变形趋势判断中的应用研究
被引量：
7
1
作者
王娟
王兴科
机构
陕西铁路工程职业技术学院建筑工程系
出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2017年第5期103-108,共6页
文摘
在基坑的现代化信息施工过程中,通过建立有效的预测模型,对基坑的变形趋势进行准确的预测,能有效地指导施工,避免工程事故的发生。为实现这一目的,首先,采用GM(1,1)、支持向量机和BP神经网络模型对基坑的变形进行单项预测,并建立了基坑的定权和非定权组合预测模型;其次,利用R/S分析,对基坑的变形趋势进行判断,以验证基坑变形预测的有效性。结果表明:通过组合预测,有效地提高了预测结果的精度及稳定性,其中以BP神经网络组合预测的效果最优,实测值与预测值之间能较好地吻合;同时,基坑具有持续变形的趋势,变形将进一步增加,且在后期的稳定性具有减弱的趋势,与预测的结果一致。通过研究,验证了组合预测及R/S分析在基坑变形趋势判断中的有效性,这为基坑变形预测及趋势判断提供了一种新的思路。
关键词
基坑
定
权
组合
预测
非
定
权
组合
预测
R/S分析
稳
定
性分析
趋势判断
Keywords
foundation pi t
fixed weight combinatorial forecasting
non-fixed weight combinatorial forecasting
R/S analysis
stability analysis
trend judgment
分类号
TU433 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
基于变权组合预测模型的新疆GDP发展预测
被引量：
1
2
作者
宋清雪
唐耀宗
机构
喀什大学
出处
《中国商论》
2023年第5期25-28,共4页
基金
国家自然科学基金项目(12071234,11671217)
新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2018D01A01)。
文摘
本文利用1985—2018年新疆GDP数据构建基于ARIMA模型与曲线估计模型的定权组合预测模型和变权组合预测模型。结果显示:模型预测值的均方根误差均小于3%,但变权组合预测模型的预测结果最好,误差也最小。因此,本文采用变权组合预测模型对2021—2025年新疆GDP进行预测,预计2021—2025五年内新疆GDP值近似呈直线式增长,且增长速度较快。
关键词
ARIMA模型
二次曲线模型
定
权
组合
预测
模型
变
权
组合
预测
模型
GDP
预测
Keywords
ARIMA model
polynomial regression model
fixed weight combined forecasting model
weight changeable combination forecast model
GDP forecast
分类号
F127 [经济管理—世界经济]
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职称材料
题名
优化组合预测模型在桥梁变形预测中的应用
被引量：
4
3
作者
杨勃
机构
陕西铁路工程职业技术学院
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2017年第12期1234-1238,共5页
基金
渭南市科技项目(2017JCYJ-3-5)
陕西铁路工程职业技术学院院级科研项目(KY2012-42
KY2016-01)~~
文摘
为提高桥梁变形预测的精度,探讨不同预测模型在桥梁变形预测中的效果,结合桥梁变形监测数据及组合预测思路,构建桥梁的MC误差修正优化组合预测模型。通过实例验证得出,组合预测较单项预测具有更高的预测精度及稳定性,其中以RBF神经网络组合的预测精度最高;同时,误差优化修正模型进一步减小了预测误差,优化后预测结果的相对误差期望值为0.86%,方差值为0.097 3mm2,准确预测了桥梁变形,验证了该思路的有效性。
关键词
桥梁变形
预测
定
权
组合
预测
模型
非
定
权
组合
预测
模型
MC误差修正
精度分析
Keywords
bridge deformation prediction
fixed weight combined forecasting model
non-fixed weight combined forecasting model
MC error correction
accuracy analysis
分类号
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
组合预测及R/S分析在基坑变形趋势判断中的应用研究
王娟
王兴科
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2017
7
下载PDF
职称材料
2
基于变权组合预测模型的新疆GDP发展预测
宋清雪
唐耀宗
《中国商论》
2023
1
下载PDF
职称材料
3
优化组合预测模型在桥梁变形预测中的应用
杨勃
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2017
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
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