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基于Vitis AI的可行驶区域检测定制计算系统设计 被引量：1
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作者 李慧琳 柴志雷 《现代信息科技》 2022年第1期73-78,共6页
针对基于卷积神经网络的可行驶区域检测方法计算耗时长、实时性差等问题,基于Vitis AI为其设计了一种定制计算系统,并通过采用模型定点化、网络剪枝、硬件定制等优化方法,实现了对可行驶区域检测方法的高效计算。实验结果表明,在Xilinx ... 针对基于卷积神经网络的可行驶区域检测方法计算耗时长、实时性差等问题,基于Vitis AI为其设计了一种定制计算系统,并通过采用模型定点化、网络剪枝、硬件定制等优化方法,实现了对可行驶区域检测方法的高效计算。实验结果表明,在Xilinx ZCU102异构计算平台上,可编程逻辑部分的工作频率为200 MHz时,所实现的可行使区域检测系统的识别帧率可达到46 FPS,计算性能可达903 GOPS,能效比为50.45 GOPS/W,可以较好地满足实际系统的需求。 展开更多
关键词 现场可编程门阵列 Vitis AI 可行驶区域检测 定制计算系统 卷积神经网络
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