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含有限PMU的主动配电网故障定位
被引量：
5
1
作者
陶维青
肖松庆
+2 位作者
秦明辉
李林
曹军
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期112-120,共9页
对于含分布式电源(DG)的主动配电网,基于同步相量测量单元(PMU)的监测信息进行故障分析与处理,从而达到定位目的。首先采用拓扑优化法对PMU进行布点优化配置,同时将系统划分为不同区域。利用PMU监测所得实时潮流和电气量信息,基于功率...
对于含分布式电源(DG)的主动配电网,基于同步相量测量单元(PMU)的监测信息进行故障分析与处理,从而达到定位目的。首先采用拓扑优化法对PMU进行布点优化配置,同时将系统划分为不同区域。利用PMU监测所得实时潮流和电气量信息,基于功率增量方向原理可初步判断发生故障的区域;其次计算候选故障区域内各条区段发生不同类型故障时,各节点PMU相电流计算值,并与实际短路时的电流测量值相比较,利用区段定位优化模型所得计算误差选出故障区段;最后对于故障区段,利用基于双端相量信息的测距公式得到具体故障位置。仿真基于改进IEEE 33节点配电系统进行了不同位置、不同类型以及不同电源出力控制的短路实验,结果显示在不同短路条件下的系统定位误差均低于1%。
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关键词
配电网
分布式电源
同步相量测量单元
故障
定位
拓扑
优化
法
定位
优化
模型
下载PDF
职称材料
基于DSSA的煤矿微震监测台站空间布局优化方法研究
被引量：
2
2
作者
罗浩
杜浩
+2 位作者
潘一山
朱彦飞
马祥
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2023年第5期2303-2311,共9页
为了合理设计煤矿微震监测台站布局,提高微震系统定位精度,提出一种基于离散型麻雀搜索算法(Discrete Sparrow Search Algorithm,DSSA)的煤矿微震监测台站空间布局优化方法.首先提出了最小定位误差优化模型;其次提出了整数编码,将种群...
为了合理设计煤矿微震监测台站布局,提高微震系统定位精度,提出一种基于离散型麻雀搜索算法(Discrete Sparrow Search Algorithm,DSSA)的煤矿微震监测台站空间布局优化方法.首先提出了最小定位误差优化模型;其次提出了整数编码,将种群个体与空间台站候选点相互对应,同时引入交换算子和离散Levy飞行改进麻雀搜索算法;最后通过改进后麻雀搜索算法对优化模型进行求解寻找台站布局位置.通过仿真实验从62个候选点中选择20个位置部署台站,实验给出了台站布局情况,在寻优精度方面提高了28.8%、53.4%、43.1%,验证了基于最小定位误差优化模型优于基于D值优化模型.在现场实验中,按照矿区安装计划确定安装数量,根据矿区地表起伏情况以及矿区范围确定台站候选点;然后利用离散型麻雀搜索算法对最小定位误差模型进行求解,给出最终优化布局结果.矿井五处重点监测区域震源最小定位误差降至8.0 m,为煤矿微震台站空间布局提供了一种新方法.
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关键词
微震
离散型麻雀搜索算法
台站空间布局
最小
定位
误差
优化
模型
原文传递
题名
含有限PMU的主动配电网故障定位
被引量：
5
1
作者
陶维青
肖松庆
秦明辉
李林
曹军
机构
安徽省新能源利用与节能省级实验室(合肥工业大学)
科大智能电气技术有限公司
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期112-120,共9页
基金
国家重点研发计划(2017YFB0902801)
安徽省科技攻关项目(1704a0902004)。
文摘
对于含分布式电源(DG)的主动配电网,基于同步相量测量单元(PMU)的监测信息进行故障分析与处理,从而达到定位目的。首先采用拓扑优化法对PMU进行布点优化配置,同时将系统划分为不同区域。利用PMU监测所得实时潮流和电气量信息,基于功率增量方向原理可初步判断发生故障的区域;其次计算候选故障区域内各条区段发生不同类型故障时,各节点PMU相电流计算值,并与实际短路时的电流测量值相比较,利用区段定位优化模型所得计算误差选出故障区段;最后对于故障区段,利用基于双端相量信息的测距公式得到具体故障位置。仿真基于改进IEEE 33节点配电系统进行了不同位置、不同类型以及不同电源出力控制的短路实验,结果显示在不同短路条件下的系统定位误差均低于1%。
关键词
配电网
分布式电源
同步相量测量单元
故障
定位
拓扑
优化
法
定位
优化
模型
Keywords
electric power network
distributed generation
phasor measurement unit
fault location
topology optimization
locating optimization model
分类号
TM726 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于DSSA的煤矿微震监测台站空间布局优化方法研究
被引量：
2
2
作者
罗浩
杜浩
潘一山
朱彦飞
马祥
机构
辽宁大学信息学院
辽宁大学环境学院
内蒙古伊泰广联煤化有限公司
出处
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2023年第5期2303-2311,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51704138)
辽宁省教育厅科学技术研究资助项目(LJKMZ20220450)联合资助。
文摘
为了合理设计煤矿微震监测台站布局,提高微震系统定位精度,提出一种基于离散型麻雀搜索算法(Discrete Sparrow Search Algorithm,DSSA)的煤矿微震监测台站空间布局优化方法.首先提出了最小定位误差优化模型;其次提出了整数编码,将种群个体与空间台站候选点相互对应,同时引入交换算子和离散Levy飞行改进麻雀搜索算法;最后通过改进后麻雀搜索算法对优化模型进行求解寻找台站布局位置.通过仿真实验从62个候选点中选择20个位置部署台站,实验给出了台站布局情况,在寻优精度方面提高了28.8%、53.4%、43.1%,验证了基于最小定位误差优化模型优于基于D值优化模型.在现场实验中,按照矿区安装计划确定安装数量,根据矿区地表起伏情况以及矿区范围确定台站候选点;然后利用离散型麻雀搜索算法对最小定位误差模型进行求解,给出最终优化布局结果.矿井五处重点监测区域震源最小定位误差降至8.0 m,为煤矿微震台站空间布局提供了一种新方法.
关键词
微震
离散型麻雀搜索算法
台站空间布局
最小
定位
误差
优化
模型
Keywords
Microseism
Discrete Sparrow Search Algorithm(DSSA)
Station space layout
Minimum positioning error optimization model
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
含有限PMU的主动配电网故障定位
陶维青
肖松庆
秦明辉
李林
曹军
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
下载PDF
职称材料
2
基于DSSA的煤矿微震监测台站空间布局优化方法研究
罗浩
杜浩
潘一山
朱彦飞
马祥
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2023
2
原文传递
已选择
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