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微观数据和宏观汇总数据在统计分析上的差异——以C-D生产函数为例
1
作者
李望月
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2014年第9期181-187,共7页
基于2008年经济普查的数据,从描述统计分析和回归分析两方面分别对微观数据和宏观汇总数据在统计分析上的差异进行了实证分析.在描述统计分析中发现,宏观汇总数据比微观数据更接近正态分布,但对数化处理后的数据并非如此;在回归分析中发...
基于2008年经济普查的数据,从描述统计分析和回归分析两方面分别对微观数据和宏观汇总数据在统计分析上的差异进行了实证分析.在描述统计分析中发现,宏观汇总数据比微观数据更接近正态分布,但对数化处理后的数据并非如此;在回归分析中发现,基于微观数据和宏观汇总数据估计的生产函数,在消除异方差和多重共线性之前,无论是在生产函数的规模效应、生产要素的贡献率以及生产要素对产出的解释力度上均存在着差异,但是在消除异方差和多重共线性之后,在要素对产出的解释力度上仍存在很大差异.
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关键词
微观数
据
宏观
汇
总数
据
描述统计分析
回归分析
原文传递
题名
微观数据和宏观汇总数据在统计分析上的差异——以C-D生产函数为例
1
作者
李望月
机构
中国人民大学统计学院
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2014年第9期181-187,共7页
文摘
基于2008年经济普查的数据,从描述统计分析和回归分析两方面分别对微观数据和宏观汇总数据在统计分析上的差异进行了实证分析.在描述统计分析中发现,宏观汇总数据比微观数据更接近正态分布,但对数化处理后的数据并非如此;在回归分析中发现,基于微观数据和宏观汇总数据估计的生产函数,在消除异方差和多重共线性之前,无论是在生产函数的规模效应、生产要素的贡献率以及生产要素对产出的解释力度上均存在着差异,但是在消除异方差和多重共线性之后,在要素对产出的解释力度上仍存在很大差异.
关键词
微观数
据
宏观
汇
总数
据
描述统计分析
回归分析
Keywords
micro data
macro data
descriptive statistics analysis
regression analysis
分类号
F222.3 [经济管理—国民经济]
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
微观数据和宏观汇总数据在统计分析上的差异——以C-D生产函数为例
李望月
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2014
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