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傅里叶近红外光谱的雪青梨酸度偏最小二乘法定量分析 被引量：34
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作者 刘燕德 应义斌 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1454-1456,共3页
利用近红外漫反射光谱测定法获取了完整雪青梨的近红外光谱（12 500～4 000cm^-1），采用多元校正算法偏最小二乘法（PLS）方法，选取不同的波段范围对漫反射光谱进行有效信息提取和分析，得出了不同因子数时PLS方法进行酸度分析的结果... 利用近红外漫反射光谱测定法获取了完整雪青梨的近红外光谱（12 500～4 000cm^-1），采用多元校正算法偏最小二乘法（PLS）方法，选取不同的波段范围对漫反射光谱进行有效信息提取和分析，得出了不同因子数时PLS方法进行酸度分析的结果及其因子数与交互有效检验标准偏差（RMSECV）关系，确定了最佳回归的因子数和用于定量分析的最佳波段范围。实验结果表明：校正模型的预测精度在5 452～12 285cm^-1波段范围内，最佳主因子数为7时，雪青梨总酸的预测精度最好，其预测集的相关系数达到了0.79，预测标准偏差为0.0186。 展开更多
关键词 傅里叶近红外光谱 完整梨 无损检测 偏最小二乘法 酸度
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