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基于神经网络的移动机器人路径规划 被引量：18
1
作者 樊长虹 卢有章 +1 位作者 刘宏 黄上腾 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第8期86-89,共4页
针对移动机器人的未知环境下安全路径规划,论文采用了一种局部连接Hopfield神经网络(ANN)规划器。对任意形状环境,ANN中兼顾处理了“过近”和“过远”来形成安全路径,而无需学习过程。为在单处理器上进行有效的在线路径规划,提出用基于... 针对移动机器人的未知环境下安全路径规划,论文采用了一种局部连接Hopfield神经网络(ANN)规划器。对任意形状环境,ANN中兼顾处理了“过近”和“过远”来形成安全路径,而无需学习过程。为在单处理器上进行有效的在线路径规划,提出用基于距离变换的串行模拟,加速了数值势场的传播。仿真表明该方法具有较高的实时性和环境适应性。 展开更多
关键词 移动机器人 安全路径规划 神经网络 约束距离变换
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未知环境下移动机器人安全路径规划的一种神经网络方法 被引量：11
2
作者 樊长虹 陈卫东 席裕庚 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期816-823,共8页
针对未知环境下移动机器人的安全路径规划，采用了一种局部连接 Hopfield 神经网络 fHopfield Neural Networks，HNN)规划器；分析了 HNN 稳定性，并给出了存在可行路径的条件．如果存在可行路径，该方法不存在非期望的局部吸引点，并... 针对未知环境下移动机器人的安全路径规划，采用了一种局部连接 Hopfield 神经网络 fHopfield Neural Networks，HNN)规划器；分析了 HNN 稳定性，并给出了存在可行路径的条件．如果存在可行路径，该方法不存在非期望的局部吸引点，并在连接权设计中兼顾“过近”和“过远”来形成安全路径．为在单处理器上有效地在线路径规划，采用多顺序的Gauss-Seidel 迭代方法来加速 HNN 势场的传播．结果表明该方法具有较高的实时性和环境适应性． 展开更多
关键词 移动机器人 未知环境 安全路径规划 HOPFIELD神经网络
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基于改进遗传算法的工厂AGV安全路径规划 被引量：14
3
作者 李天童 宁平凡 牛萍娟 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2020年第3期160-163,共4页
为了避免危害事故的发生,在复杂的加工制造工厂中规划AGV小车安全无碰撞的行驶路径,不能简单地将AGV看成一个质点。首先在传统的障碍物栅格地图中叠加了环境安全信息,构建了融合信息栅格地图,提出了一种改进的遗传路径规划算法,在其适... 为了避免危害事故的发生,在复杂的加工制造工厂中规划AGV小车安全无碰撞的行驶路径,不能简单地将AGV看成一个质点。首先在传统的障碍物栅格地图中叠加了环境安全信息,构建了融合信息栅格地图,提出了一种改进的遗传路径规划算法,在其适应函数中加入安全信息,并采用A*算法产生的初始路径为基准进行安全优化,减少了算法的搜索空间和复杂度。在MATLAB中对算法进行了验证,并在Gazebo中模拟了制造工厂AGV路径规划过程,验证了该方法具有较快的收敛速度及有效性。 展开更多
关键词 加工制造工厂 工厂AGV 安全路径规划 改进遗传算法
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基于神经网络的移动机器人路径规划 被引量：1
4
作者 周宏志 王伊卿 樊长虹 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第12期72-75,共4页
针对移动机器人未知环境下的安全路径规划,本文采用了一种局部连接Hopfield神经网络(ANN)规划器。对任意形状环境,ANN中兼顾处理了“过近”和“过远”来形成安全路径,而无需学习过程。为在单处理器上进行有效的在线路径规划,提出用基于... 针对移动机器人未知环境下的安全路径规划,本文采用了一种局部连接Hopfield神经网络(ANN)规划器。对任意形状环境,ANN中兼顾处理了“过近”和“过远”来形成安全路径,而无需学习过程。为在单处理器上进行有效的在线路径规划,提出用基于距离变换的串行模拟,加速数值势场的传播。仿真表明,该方法具有较高的实时性和环境适应性。 展开更多
关键词 移动机器人 安全路径规划 神经网络 约束距离变换
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用遗传算法实现多移动机器人安全路径规划
5
作者 周兰凤 洪炳熔 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第z1期167-170,共4页
针对动态环境中多移动机器人路径规划问题提出了一种遗传算法.该算法的适应值与间隙呈线性关系,计算简单,将协调路径适应值矩阵引入遗传算法,实现了多移动机器人安全路径规划.仿真结果验证了该算法在多移动机器人路径规划中的可行性和... 针对动态环境中多移动机器人路径规划问题提出了一种遗传算法.该算法的适应值与间隙呈线性关系,计算简单,将协调路径适应值矩阵引入遗传算法,实现了多移动机器人安全路径规划.仿真结果验证了该算法在多移动机器人路径规划中的可行性和有效性. 展开更多
关键词 多移动机器人 安全路径规划 遗传算法 多AGENT系统
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一种面向地下管网环境的多机器人路径规划算法
6
作者 贺志刚 毛剑琳 +3 位作者 杨邹 张凯翔 张书凡 付丽霞 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期94-104,117,共12页
多台机器人在地下管网执行任务时由于各通道只能允许一台机器人通过,可能因此出现大量的终点封堵和位置互锁问题,目前的路径规划算法无法有效解决此类问题。对此,本文提出一个具有中间点的动态优先级SIPP(安全间隔路径规划)算法,命名为D... 多台机器人在地下管网执行任务时由于各通道只能允许一台机器人通过,可能因此出现大量的终点封堵和位置互锁问题,目前的路径规划算法无法有效解决此类问题。对此,本文提出一个具有中间点的动态优先级SIPP(安全间隔路径规划)算法,命名为DPiSIPP。首先引入确定性重新调度方法,使遭遇终点封堵问题的机器人能得到优先规划从而解除封堵。然后,对出现位置互锁问题的机器人添加一个中间点进行分段规划,以此直接解除互锁关系或将位置互锁问题转化为终点封堵问题来解决。实验结果表明,在地下管网场景下,DPiSIPP算法的求解成功率相较于Anytime SIPP算法、WSIPPd(具有重复状态的加权SIPP)算法和增强型CBS(基于冲突的搜索)算法最高分别可提升30%、30%和10%左右,这说明本文算法在求解能力上明显优于上述算法。 展开更多
关键词 多机器人 路径规划 终点封堵 位置互锁 确定性重新调度 中间点 SIPP(安全间隔路径规划)算法
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