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题名基于深度学习的行人重识别系统的设计与实现
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作者
吴巨峰
周强
沈楷
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机构
桥梁结构健康与安全国家重点实验室
中铁大桥科学研究院有限公司
武汉大学计算机学院
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出处
《工业信息安全》
2022年第8期35-45,共11页
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基金
桥梁结构健康与安全国家重点实验室开放课题“面向桥梁及施工现场的智能识别技术研究”(编号:BHSKL20-11-GF)
湖北省重点研发项目“面向5G微型数据中心智能运维与数据安全关键技术研究及应用”(编号:2020BAA001)支持。
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文摘
行人重识别,是一种使用计算机视觉算法在图片或者视频中寻找指定行人的技术,是解决人脸识别中图像不清晰或者不存在等困难的有力补充。传统的行人重识别方法主要是手工提取特征和学习更好的距离(相似度)度量,由于不同摄像头拍摄的行人存在着姿态不同、背景不同、光线不同等各种问题,难以取得较好的识别效果。本文基于深度学习技术设计并实现了一个行人重识别系统,首先选用一个合适的行人重识别数据集,然后选用Rest Net、HA-CNN和FLMN模型对该数据集进行训练,使用训练好的权重模型对测试集进行测试,通过比较识别效果对模型进行性能评估,实验分析显示Resnet50网络和mid-level features训练出来的模型在工地行人数据集上的重识别效果可以达到85%以上,识别效果满足需求,并将该模型投入到实际的工地行人重识别项目中。最后对系统可能面临的安全威胁进行了简要分析,并列举了几种可行的安全威胁应对措施。
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关键词
行人重识别
深度学习
神经网络
安全威胁应对
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Keywords
Person re-identification
Deep learning
Neural network
Security Threat Response
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名国际法与中国周边传统安全威胁的应对
被引量:6
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作者
邓烈
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机构
中南财经政法大学法学院副教授
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出处
《法学评论》
CSSCI
北大核心
2009年第3期64-70,共7页
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基金
2004年教育部人文社会科学重大攻关项目《中国和平发展中的重大国际法问题》(项目编号:04JZD0015)子课题研究成果
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文摘
与邻国的领土纠纷、分离倾向的抬头等,是目前中国周边环境中所面临的主要传统安全隐患。如何应对这些安全威胁?特别是如何能在"和谐周边"的战略理念下,处理好各种周边问题,对我们来说是一个巨大的挑战——在中国提出的"和平崛起"概念中,和平既是目标也是途径中国的周边政策不仅应将亲仁善邻作为追求的目标,而且在方略措施上也须与强权政治拉开距离。要做到这一点,就需要重视国际法的关键作用。这既要体现在新的周边安全观上,也要落实在应对周边传统安全威胁的具体实践当中。本文的研究表明,中国在处理上述传统安全问题时,的确可以从国际法中找到不少应对之道,施展的空间十分广阔。
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关键词
和谐周边
安全观的转换
周边传统安全威胁的应对
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分类号
D99
[政治法律—国际法学]
D820
[政治法律—法学]
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