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题名教学场景下的学生课堂状态识别方法研究与应用
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作者
刘志刚
韩鹏婧
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机构
东北石油大学应用技术研究院博士后工作站
东北石油大学计算机与信息技术学院
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出处
《电子设计工程》
2023年第21期180-185,共6页
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文摘
针对课堂视频分析中的学生遮挡难点问题,设计一种多尺度注意力模块用于遮挡学生位置的检测,利用OpenPose识别的人体骨架信息,通过对比不同的机器学习模型的六种课堂状态的识别性能,对某课堂实际教学过程进行抬头率、低头率、参与度、活跃度的实时和过程两种智能化教学评价。实验和应用结果表明,该方法能够自动跟踪、分析学生的课堂状态,具有较高的识别精度,有效解决学生状态准确识别的难题,从而助力于教师及时掌握课堂教学过程,调整教学策略,提高教学效果。
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关键词
学生课堂状态识别
人工智能
学生遮挡
教学评价
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Keywords
recognition of students’classroom status
artificial intelligence
student’socclusion
teaching evaluation
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分类号
TN915-34
[电子电信—通信与信息系统]
G40-057
[电子电信—信息与通信工程]
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