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文献计量系统的文献-实体关系通用模型研究 被引量：8
1
作者 肖明 陈嘉勇 李国俊 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2012年第22期129-134,共6页
针对文献计量系统的共性,回顾文献计量工作的发展历程,阐述文献和学术实体之间的关系,提出文献-实体关系模型。作为文献计量系统的通用模型,文献-实体关系模型能对文献数据的文本进行智能处理,实现半结构化纯文本文献数据向结构化关系... 针对文献计量系统的共性,回顾文献计量工作的发展历程,阐述文献和学术实体之间的关系,提出文献-实体关系模型。作为文献计量系统的通用模型,文献-实体关系模型能对文献数据的文本进行智能处理,实现半结构化纯文本文献数据向结构化关系数据库格式的完整转换,为文献计量系统的研发奠定基础。 展开更多
关键词 文献计量学 文献计量系统 文献-实体关系模型 通用模型 学术实体
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学术实体合作关系测度模型研究 被引量：6
2
作者 王璐 马峥 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第2期14-18,共5页
【目的/意义】学术实体合作关系评估对于科技管理者整合创新资源、提高创新效率,科研人员发现潜在合作对象具有很强的现实意义。【方法/过程】本文以合著科技文献数量作为关键评价指标,利用作者、研究机构、国家三类实体间的合作关系建... 【目的/意义】学术实体合作关系评估对于科技管理者整合创新资源、提高创新效率,科研人员发现潜在合作对象具有很强的现实意义。【方法/过程】本文以合著科技文献数量作为关键评价指标,利用作者、研究机构、国家三类实体间的合作关系建立多层合作关系网络,提出支持同层级和跨层级实体间合作范围和合作强度的测度方法。【结果/结论】对我国双一流高校国际合作情况进行实证,验证了测度模型的有效性。 展开更多
关键词 合作关系网络 学术实体 学术合作 评估
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基于多重关系异构网络的学术实体权威度评估方法研究 被引量：5
3
作者 王平 辜希武 赵慧慧 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2014年第8期872-882,共11页
面对海量的科技文献资源，如何评估文献、作者和研究机构的学术质量和可信度引起了广泛关注。在众多可信度评价标准中，权威度是优先和关键的评价指标。因此，对科技文献、作者和机构等学术实体的科技实力和权威度进行研究与量化评估具... 面对海量的科技文献资源，如何评估文献、作者和研究机构的学术质量和可信度引起了广泛关注。在众多可信度评价标准中，权威度是优先和关键的评价指标。因此，对科技文献、作者和机构等学术实体的科技实力和权威度进行研究与量化评估具有很大的现实意义。本文利用文献、作者、机构等三类实体间的引用、合著、合作等关系建立异构网络模型，在此基础上提出了混合随机游走算法Co-AcademicRank定量计算文献、作者、机构的权威度，并基于MapReduce实现了分布式的Co-AcademicRank算法。最后通过对情报学和图书馆学数据集测试与分析，对比分析了PageRank和Co-ranking算法，验证了本模型的有效性、准确性和优越性。同时，实验比较了算法在单机环境下和Hadoop平台下的运行时间，证明了分布式算法的高效性和稳定性。 展开更多
关键词 权威度 学术实体 异构网络 评估 MAPREDUCE
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国际图书情报学期刊发文的学术实体贡献测度研究 被引量：3
4
作者 王申罡 秦顺 +1 位作者 郭鑫 陈一 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2022年第6期64-76,共13页
学术实体贡献测度对客观评价科学合作、科研创新的规模和增长点具有积极意义。文章以5本国际一流图书情报学期刊采集到的3,664篇论文为数据集,通过对科研规模、学术贡献度与学术贡献点的分析,从“量”“度”和“点”3个向度测度了国家... 学术实体贡献测度对客观评价科学合作、科研创新的规模和增长点具有积极意义。文章以5本国际一流图书情报学期刊采集到的3,664篇论文为数据集,通过对科研规模、学术贡献度与学术贡献点的分析,从“量”“度”和“点”3个向度测度了国家、科研机构和学者3类学术实体的学术贡献。研究发现:国际一流图情期刊发文中的各类学术实体在学术贡献量、贡献度和贡献点上存在差异。对比分析结果表明,相比于美、英等,中国图情界科研机构、学者的学术贡献度整体偏低,在很大程度上影响到国家层面的科学协作、科研创新水平。在结合新文科建设背景的基础上,文章提出了提升我国图情领域学术实体贡献的建议。 展开更多
关键词 图书情报学 学术实体 学术贡献度 学术影响力 国际合作
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基于ChatGPT的多视角学术论文实体识别:性能测评与可用性研究 被引量：8
5
作者 张颖怡 章成志 +1 位作者 周毅 陈必坤 《数据分析与知识发现》 CSCD 北大核心 2023年第9期12-24,共13页
【目的】分析基于大规模语言模型的提示学习方法在学术论文实体识别任务上的可用性。【方法】以ChatGPT这一大规模语言模型为例,将ChatGPT视为实体识别工具、伪标签生成工具以及训练数据生成工具,从性能、价格和时间等维度出发分析以上... 【目的】分析基于大规模语言模型的提示学习方法在学术论文实体识别任务上的可用性。【方法】以ChatGPT这一大规模语言模型为例,将ChatGPT视为实体识别工具、伪标签生成工具以及训练数据生成工具,从性能、价格和时间等维度出发分析以上三个视角下ChatGPT的可用性。【结果】三个视角下基于ChatGPT的方法的F1值高于少量样本训练得到的神经网络基线模型,比如实体识别工具视角的F1宏平均值超过10个学术论文人工标注摘要训练得到的模型21.4个百分点。基于ChatGPT的方法在不同学科领域的学术论文数据集上性能较稳定。【局限】仅在英文学术论文摘要数据集上展开实验,但中文与英文学术论文、学术论文摘要与全文存在逻辑结构和表述上的差异。【结论】当缺少人工标注数据时,将ChatGPT视为实体识别工具可从学术论文摘要中识别出部分实体,但识别结果需进一步过滤以应用到下游任务中。 展开更多
关键词 ChatGPT AIGC 学术文本信息抽取 学术实体抽取
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学术权力实体化:大学内部治理结构优化的突破点
6
作者 徐凤 《淮南师范学院学报》 2018年第2期61-65,共5页
从大学内部来看,行政权力是大学运行的基本保障,学术权力是大学的核心权力,行政权力与学术权力理应共生共存。行政权力的扩张是一种必然,带来的后果是学术权力的式微。通过划清行政权力与学术权力的界限、推进学术权力实体化、健全学术... 从大学内部来看,行政权力是大学运行的基本保障,学术权力是大学的核心权力,行政权力与学术权力理应共生共存。行政权力的扩张是一种必然,带来的后果是学术权力的式微。通过划清行政权力与学术权力的界限、推进学术权力实体化、健全学术权力运行机制等措施,可以优化大学内部治理结构,回归大学本质。 展开更多
关键词 大学内部治理结构 行政权力 学术权力 学术权力实体化
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