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基于自主学习环境下使用C4.5算法的专业预测
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作者
刘敏
滕华
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毛嘉莉
董文
《计算机系统应用》
2008年第3期38-41,共4页
网络环境下的自主学习模式存在学习者所修的课程杂乱无章、没有明显的专业信息、学习盲目等诸多问题,人为地对自主学习行为进行指导和规范并不现实。利用面向属性归纳的决策树C4.5算法对自主学习信息进行分析,事先预测出自主学习者的专...
网络环境下的自主学习模式存在学习者所修的课程杂乱无章、没有明显的专业信息、学习盲目等诸多问题,人为地对自主学习行为进行指导和规范并不现实。利用面向属性归纳的决策树C4.5算法对自主学习信息进行分析,事先预测出自主学习者的专业取向,不仅能够帮助自主学习者有效地学习,而且能够实现网络教育中对自主学习者的有效管理,为学位决策提供可靠的依据。
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关键词
学位
决策
自主学习模式
智能导学
数据挖掘
C4.5算法
面向属性归纳
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题名
基于自主学习环境下使用C4.5算法的专业预测
被引量:
1
1
作者
刘敏
滕华
毛嘉莉
董文
机构
西华师范大学计算机学院
出处
《计算机系统应用》
2008年第3期38-41,共4页
基金
决策树算法在学位决策系统中的应用研究(06B012)
文摘
网络环境下的自主学习模式存在学习者所修的课程杂乱无章、没有明显的专业信息、学习盲目等诸多问题,人为地对自主学习行为进行指导和规范并不现实。利用面向属性归纳的决策树C4.5算法对自主学习信息进行分析,事先预测出自主学习者的专业取向,不仅能够帮助自主学习者有效地学习,而且能够实现网络教育中对自主学习者的有效管理,为学位决策提供可靠的依据。
关键词
学位
决策
自主学习模式
智能导学
数据挖掘
C4.5算法
面向属性归纳
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于自主学习环境下使用C4.5算法的专业预测
刘敏
滕华
毛嘉莉
董文
《计算机系统应用》
2008
1
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