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在线开放课程的学习者评价数据分析框架研究--以“中小学教师数据素养”在线开放课程为例
被引量：
10
1
作者
周德青
杨现民
李新
《现代教育技术》
CSSCI
2021年第8期92-101,共10页
分析学习者评价文本,可以发掘学习者对课程的真实感受与建议,客观评价课程质量。基于此,文章以“中小学教师数据素养”在线开放课程的评价数据为样本,从时间、情感、语义三个分析维度出发,构建了在线开放课程的学习者评价数据分析框架...
分析学习者评价文本,可以发掘学习者对课程的真实感受与建议,客观评价课程质量。基于此,文章以“中小学教师数据素养”在线开放课程的评价数据为样本,从时间、情感、语义三个分析维度出发,构建了在线开放课程的学习者评价数据分析框架。研究发现,课程早期和中期发表的评语最多;大部分学习者对课程持肯定态度,少数学习者认为课程理论性较强,实操部分较少;课程内容、学习反馈、情感态度与学业价值是学习者评价课程时主要关注的三大话题。最后,文章从评价数据采集规范、评价数据质量可信、评价数据分析精准、评价数据解读深入四个方面提出了学习者评价数据分析的关键策略,以期为学习者评价数据分析提供借鉴。
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关键词
在线开放课程
学习者
评价
数据
时间序列
语义特征
文本情感
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题名
在线开放课程的学习者评价数据分析框架研究--以“中小学教师数据素养”在线开放课程为例
被引量：
10
1
作者
周德青
杨现民
李新
机构
江苏师范大学智慧教育学院
北京师范大学教育技术学院
出处
《现代教育技术》
CSSCI
2021年第8期92-101,共10页
基金
江苏省教育科学“十三五”规划重点资助课题“中小学教师数据素养培训体系设计与区域规模化实践研究”(项目编号:B-a/2020/01/12)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目“基于学习过程数据的在线开放课程质量评价及优化研究”(项目编号:KYCX20_2115)的阶段性研究成果。
文摘
分析学习者评价文本,可以发掘学习者对课程的真实感受与建议,客观评价课程质量。基于此,文章以“中小学教师数据素养”在线开放课程的评价数据为样本,从时间、情感、语义三个分析维度出发,构建了在线开放课程的学习者评价数据分析框架。研究发现,课程早期和中期发表的评语最多;大部分学习者对课程持肯定态度,少数学习者认为课程理论性较强,实操部分较少;课程内容、学习反馈、情感态度与学业价值是学习者评价课程时主要关注的三大话题。最后,文章从评价数据采集规范、评价数据质量可信、评价数据分析精准、评价数据解读深入四个方面提出了学习者评价数据分析的关键策略,以期为学习者评价数据分析提供借鉴。
关键词
在线开放课程
学习者
评价
数据
时间序列
语义特征
文本情感
Keywords
online open courses
learners’evaluation data
time series
semantic features
text sentiment
分类号
G40-057 [文化科学—教育学原理]
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作者
出处
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被引量
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1
在线开放课程的学习者评价数据分析框架研究--以“中小学教师数据素养”在线开放课程为例
周德青
杨现民
李新
《现代教育技术》
CSSCI
2021
10
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