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从学习进化的视角看ChatGPT/生成式人工智能对学习的影响
被引量：
22
1
作者
倪闽景
《华东师范大学学报（教育科学版）》
CSSCI
北大核心
2023年第7期151-161,共11页
ChatGPT是一个全新的生成式人工智能知识生产工具,它的出现可以与文字的出现(使知识可以存在于人的大脑之外)、互联网的出现(使每一个大脑可以公平地获取知识和表达知识)相媲美,它通过新的机器学习算法实现了人工智能的创造性和生成性,...
ChatGPT是一个全新的生成式人工智能知识生产工具,它的出现可以与文字的出现(使知识可以存在于人的大脑之外)、互联网的出现(使每一个大脑可以公平地获取知识和表达知识)相媲美,它通过新的机器学习算法实现了人工智能的创造性和生成性,开启了人脑之外的智慧。这对学习的本身产生了巨大的冲击,更让学习进化到了一个新的阶段——超级学习阶段。
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关键词
ChatGPT
生成式人工智能
学习
的
本质
学习
的
进化
机器
学习
超级
学习
知识工具
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职称材料
学习驱动的分布式异构混合流水车间批量流能效调度优化
2
作者
邵炜世
皮德常
邵仲世
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期1018-1028,共11页
本文研究了分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题,其中每个工厂的加工效率不同,工件可以分割成若干子批进入加工系统.以最大完成时间和总能耗为优化目标,建立了混合整数规划模型.本文提出了一种学习驱动的多目标进化算法,包括学习...
本文研究了分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题,其中每个工厂的加工效率不同,工件可以分割成若干子批进入加工系统.以最大完成时间和总能耗为优化目标,建立了混合整数规划模型.本文提出了一种学习驱动的多目标进化算法,包括学习驱动的全局搜索和局部搜索.引入Q学习作为学习引擎,以种群和非支配解集的评价作为环境反馈信号,通过不断的学习来动态指导搜索操作的选择;基于问题特征,设计了算法的状态集、动作集和奖励机制.Q学习的引入能够及时感知当前搜索的状态,减少搜索操作的盲目性,提高搜索的效率.通过对仿真数据集的测试,表明所提出算法能够有效地求解分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题.
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关键词
分布式异构混合流水车间
批量流调度
学习
驱动
的
多目标
进化
算法
整数规划
能效优化
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职称材料
题名
从学习进化的视角看ChatGPT/生成式人工智能对学习的影响
被引量：
22
1
作者
倪闽景
机构
上海科技馆
出处
《华东师范大学学报（教育科学版）》
CSSCI
北大核心
2023年第7期151-161,共11页
文摘
ChatGPT是一个全新的生成式人工智能知识生产工具,它的出现可以与文字的出现(使知识可以存在于人的大脑之外)、互联网的出现(使每一个大脑可以公平地获取知识和表达知识)相媲美,它通过新的机器学习算法实现了人工智能的创造性和生成性,开启了人脑之外的智慧。这对学习的本身产生了巨大的冲击,更让学习进化到了一个新的阶段——超级学习阶段。
关键词
ChatGPT
生成式人工智能
学习
的
本质
学习
的
进化
机器
学习
超级
学习
知识工具
Keywords
ChatGPT
AIGC
essence of learning
evolution of learning
machine learning
super learning
knowledge tools
分类号
G63 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
学习驱动的分布式异构混合流水车间批量流能效调度优化
2
作者
邵炜世
皮德常
邵仲世
机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院
陕西师范大学计算机科学学院
江苏省信息安全保密工程中心
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期1018-1028,共11页
基金
国家自然科学基金项目(62003203,62103195,62262018)
江苏省基础研究计划项目(BK20210558)
+2 种基金
中国博士后基金面上项目(2021M701700,2023M732166)
中央高校基本业务费项目(GK202201014)
大规模复杂系统数值模拟教育部重点实验室开放基金项目(202404)资助。
文摘
本文研究了分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题,其中每个工厂的加工效率不同,工件可以分割成若干子批进入加工系统.以最大完成时间和总能耗为优化目标,建立了混合整数规划模型.本文提出了一种学习驱动的多目标进化算法,包括学习驱动的全局搜索和局部搜索.引入Q学习作为学习引擎,以种群和非支配解集的评价作为环境反馈信号,通过不断的学习来动态指导搜索操作的选择;基于问题特征,设计了算法的状态集、动作集和奖励机制.Q学习的引入能够及时感知当前搜索的状态,减少搜索操作的盲目性,提高搜索的效率.通过对仿真数据集的测试,表明所提出算法能够有效地求解分布式异构混合流水车间批量流能效调度问题.
关键词
分布式异构混合流水车间
批量流调度
学习
驱动
的
多目标
进化
算法
整数规划
能效优化
Keywords
distributed heterogeneous hybrid flow shop scheduling
lot-streaming scheduling
learning-driven multiobjective evolutionary algorithm
integer programming
energy-efficiency optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH186 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
从学习进化的视角看ChatGPT/生成式人工智能对学习的影响
倪闽景
《华东师范大学学报（教育科学版）》
CSSCI
北大核心
2023
22
下载PDF
职称材料
2
学习驱动的分布式异构混合流水车间批量流能效调度优化
邵炜世
皮德常
邵仲世
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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