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基于社交学习的教师网络学习共同体之构建——兼论面向智能时代的教师网络学习共同体
被引量：
19
1
作者
陶佳
《远程教育杂志》
CSSCI
北大核心
2018年第2期87-95,共9页
随着移动互联网技术的快速发展,人们的交互与学习更加便捷、多元,越来越多的人选择加入网络学习共同体,它是多元化学习时代中,促进个体高效学习的途径之一。对于教师个体而言,教师网络学习共同体有着持续时间长但参与积极性低的特点,而...
随着移动互联网技术的快速发展,人们的交互与学习更加便捷、多元,越来越多的人选择加入网络学习共同体,它是多元化学习时代中,促进个体高效学习的途径之一。对于教师个体而言,教师网络学习共同体有着持续时间长但参与积极性低的特点,而相关研究表明:社交学习能有效提升学习者的参与性。因此,引入社交学习理论分析教师网络学习共同体的构建,从学习渠道、资源环境、交往环境、社交活动四个维度阐述教师网络学习共同体的内涵;从预测机制、迁移机制、增强机制三个维度剖析教师网络学习共同体的建构过程,提出个体学习、交互式学习、项目式学习的教师网络学习共同体表现形式;而面向智能时代的教师网络学习共同体的构建特征与核心,在于教师掌握并利用机器进行学习预测、学习迁移与学习增强。
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关键词
网络社交
社交
学习
教师
学习
网络
学习
共同体
学习
预测
学习
增强
学习
迁移
大数据
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职称材料
基于学习率自增强的图像识别深度学习算法
被引量：
10
2
作者
吕伏
刘铁
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第12期268-273,共6页
在深度学习模型中,为了进一步提高网络的收敛速度和识别精度,提出一种学习率自增强的图像识别算法。当距离极值点比较远时,以大于1的常数进行学习率自增强,加快网络向极值点附近逼近的速度。随着模型接近收敛,根据代价函数的变化情况调...
在深度学习模型中,为了进一步提高网络的收敛速度和识别精度,提出一种学习率自增强的图像识别算法。当距离极值点比较远时,以大于1的常数进行学习率自增强,加快网络向极值点附近逼近的速度。随着模型接近收敛,根据代价函数的变化情况调整学习率,学习率的变化和代价函数的变化情况成反比。在MNIST数据集和CIFAR-10数据集上进行实验。实验结果表明,结合该算法的深度学习模型在进行图像识别时,能有效地提高识别的准确率和收敛速度,并具有较好的表现能力。
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关键词
深度
学习
学习
率自
增强
代价函数
图像识别
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职称材料
增强“四个意识”,争做合格党员
被引量：
5
3
作者
雷艳生
《才智》
2016年第30期245-245,共1页
开展"两学一做"学习教育,"两学"是手段,目的是"做合格党员"。做合格党员,重中之重,就是每一个共产党员都要坚定正确政治方向,切实增强"四个意识"。
关键词
“两学一做”
学习
教育
增强
“四个意识”
合格党员
原文传递
题名
基于社交学习的教师网络学习共同体之构建——兼论面向智能时代的教师网络学习共同体
被引量：
19
1
作者
陶佳
机构
安徽师范大学教育科学学院
出处
《远程教育杂志》
CSSCI
北大核心
2018年第2期87-95,共9页
基金
2016年安徽省质量工程大学生创客实验室项目"‘互联网+教育’创客中心"(项目编号:2016ckjh089)
2016年安徽省高校教育厅人文社科重点项目"中小学微课资源设计现状及优化策略研究"(项目编号:SK2016A0394)的研究成果之一
文摘
随着移动互联网技术的快速发展,人们的交互与学习更加便捷、多元,越来越多的人选择加入网络学习共同体,它是多元化学习时代中,促进个体高效学习的途径之一。对于教师个体而言,教师网络学习共同体有着持续时间长但参与积极性低的特点,而相关研究表明:社交学习能有效提升学习者的参与性。因此,引入社交学习理论分析教师网络学习共同体的构建,从学习渠道、资源环境、交往环境、社交活动四个维度阐述教师网络学习共同体的内涵;从预测机制、迁移机制、增强机制三个维度剖析教师网络学习共同体的建构过程,提出个体学习、交互式学习、项目式学习的教师网络学习共同体表现形式;而面向智能时代的教师网络学习共同体的构建特征与核心,在于教师掌握并利用机器进行学习预测、学习迁移与学习增强。
关键词
网络社交
社交
学习
教师
学习
网络
学习
共同体
学习
预测
学习
增强
学习
迁移
大数据
Keywords
Social Networking
Social Learning
Teacher Learning
Network Learning Community
Learning Prediction
Learning Enhancement
Learning Migration
Big Data
分类号
G420 [文化科学—课程与教学论]
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职称材料
题名
基于学习率自增强的图像识别深度学习算法
被引量：
10
2
作者
吕伏
刘铁
机构
辽宁工程技术大学基础教学部
辽宁工程技术大学软件学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第12期268-273,共6页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(51904144)
国家自然科学基金项目(51874166)
+1 种基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0801404)
辽宁省自然科学基金项目(20102090)。
文摘
在深度学习模型中,为了进一步提高网络的收敛速度和识别精度,提出一种学习率自增强的图像识别算法。当距离极值点比较远时,以大于1的常数进行学习率自增强,加快网络向极值点附近逼近的速度。随着模型接近收敛,根据代价函数的变化情况调整学习率,学习率的变化和代价函数的变化情况成反比。在MNIST数据集和CIFAR-10数据集上进行实验。实验结果表明,结合该算法的深度学习模型在进行图像识别时,能有效地提高识别的准确率和收敛速度,并具有较好的表现能力。
关键词
深度
学习
学习
率自
增强
代价函数
图像识别
Keywords
Deep learning
Learning rate with self-enhancement
Cost function
Image recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
增强“四个意识”,争做合格党员
被引量：
5
3
作者
雷艳生
机构
宁夏中卫市委党校
出处
《才智》
2016年第30期245-245,共1页
文摘
开展"两学一做"学习教育,"两学"是手段,目的是"做合格党员"。做合格党员,重中之重,就是每一个共产党员都要坚定正确政治方向,切实增强"四个意识"。
关键词
“两学一做”
学习
教育
增强
“四个意识”
合格党员
分类号
D261 [政治法律—政治学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于社交学习的教师网络学习共同体之构建——兼论面向智能时代的教师网络学习共同体
陶佳
《远程教育杂志》
CSSCI
北大核心
2018
19
下载PDF
职称材料
2
基于学习率自增强的图像识别深度学习算法
吕伏
刘铁
《计算机应用与软件》
北大核心
2021
10
下载PDF
职称材料
3
增强“四个意识”,争做合格党员
雷艳生
《才智》
2016
5
原文传递
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