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学习分析系统引擎的本体建构与数学模型(英文)
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作者 邢万里 吴永和 马晓玲 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期126-140,共15页
学习分析系统(LAS)具有把不同的资源和服务整合来为教育提供最好的实践.学习分析引擎作为这一系统的核心组成部分,目前在功能上的限制,定义上的模糊,以及可扩展性差使其不能扩展到其他内容和机构.本文首先提出了引擎本体(角色、来源、... 学习分析系统(LAS)具有把不同的资源和服务整合来为教育提供最好的实践.学习分析引擎作为这一系统的核心组成部分,目前在功能上的限制,定义上的模糊,以及可扩展性差使其不能扩展到其他内容和机构.本文首先提出了引擎本体(角色、来源、时间和控制)来描述和独特的四种引擎功能:预测、反思、建议和适应,以建立一个共同的语言和实践学习分析引擎,从而改善不同的LA之间的互操作性应用.基于这些本体论的引擎,本研究进一步设计LAS引擎的机制和应用数学模型来解释其分解和重组技术.本文所阐述的学习分析系统引擎,预计可用于开发一个开放和集成的,能够扩大规模和扩展到任何环境中的LAS. 展开更多
关键词 学习分析 学习分析系统 学习分析系统引擎 数学建模
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