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结合时间上下文挖掘学习兴趣的协同过滤推荐算法
被引量：
7
1
作者
鄂海红
宋美娜
+1 位作者
李川
江周峰
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期49-53,共5页
提出了一种基于时间上下文的协同过滤推荐(TCCF-LI)算法,实现了基于高校图书馆图书借阅记录数据上的学生学习兴趣挖掘.在传统协同过滤算法上引入时间上下文信息,既考虑了大尺度用户群体爱好的趋同性,又兼顾了小尺度个体用户爱好的短时...
提出了一种基于时间上下文的协同过滤推荐(TCCF-LI)算法,实现了基于高校图书馆图书借阅记录数据上的学生学习兴趣挖掘.在传统协同过滤算法上引入时间上下文信息,既考虑了大尺度用户群体爱好的趋同性,又兼顾了小尺度个体用户爱好的短时相关性,获得了更高的推荐性能.在实际数据集上的实验结果表明,该算法在推荐精准度、召回率等方面比传统推荐算法有较好表现.
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关键词
推荐系统
协同过滤
时间上下文
学习
兴趣
挖掘
原文传递
题名
结合时间上下文挖掘学习兴趣的协同过滤推荐算法
被引量：
7
1
作者
鄂海红
宋美娜
李川
江周峰
机构
北京邮电大学计算机学院
出处
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期49-53,共5页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110005120007)
北京高等学校青年英才计划项目(YETP0445)
北京市教育委员会共建项目专项资助项目
文摘
提出了一种基于时间上下文的协同过滤推荐(TCCF-LI)算法,实现了基于高校图书馆图书借阅记录数据上的学生学习兴趣挖掘.在传统协同过滤算法上引入时间上下文信息,既考虑了大尺度用户群体爱好的趋同性,又兼顾了小尺度个体用户爱好的短时相关性,获得了更高的推荐性能.在实际数据集上的实验结果表明,该算法在推荐精准度、召回率等方面比传统推荐算法有较好表现.
关键词
推荐系统
协同过滤
时间上下文
学习
兴趣
挖掘
Keywords
recommender system
collaborative filtering
time context
learning interest mining
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合时间上下文挖掘学习兴趣的协同过滤推荐算法
鄂海红
宋美娜
李川
江周峰
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
7
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