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基于特征值修正的特征点重定位方法
被引量：
1
1
作者
刘小琴
赵晖
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第6期2051-2056,共6页
为了解决特征点重定位算法的运行时间过长的问题,研究了人脸活动单元(action units,AU)的动态性,提出一种通过修正特征值来对特征点进行重定位的方法,从数学角度对特征值进行操作。该方法在主动表观模型(active appearance model,AAM)...
为了解决特征点重定位算法的运行时间过长的问题,研究了人脸活动单元(action units,AU)的动态性,提出一种通过修正特征值来对特征点进行重定位的方法,从数学角度对特征值进行操作。该方法在主动表观模型(active appearance model,AAM)自动定位之后,根据整个序列中某一活动单元特征值的变化趋势来对序列进行去孤立帧、平滑等操作,进而通过计算间接地对特征点进行重新定位。实验结果表明,该方法避免了直接调整特征点的操作复杂性,在一定程度上达到提高特征点定位精确度的目的。
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关键词
活动单元
主动表观模型
特征值
重定位
孤立
帧
平滑
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职称材料
基于类型标志镜头与词袋模型的体育视频分类
被引量：
12
2
作者
朱映映
朱艳艳
文振焜
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第9期1375-1383,1391,共10页
基于内容的体育视频分类是高效管理大量体育视频数据的关键步骤之一,为提高体育视频分类方法的正确率及泛化能力,提出一种基于类型标志镜头与视觉词袋模型相结合的体育视频分类方法.首先给出类型标志镜头的定义,并通过类型标志镜头构建...
基于内容的体育视频分类是高效管理大量体育视频数据的关键步骤之一,为提高体育视频分类方法的正确率及泛化能力,提出一种基于类型标志镜头与视觉词袋模型相结合的体育视频分类方法.首先给出类型标志镜头的定义,并通过类型标志镜头构建该镜头视频帧训练库;然后构建基于视频帧训练库的金字塔视觉词袋模型,将视频帧标志为归一化的词频向量,使用SVM对视频帧进行分类;再通过分析视频帧分类错误的原因及表现形式提出基于时序连续性孤立帧去除算法,以消除视频帧的错误归类.由于体育视频按组合类型可分为单一体育视频与混合体育视频,因此分别提出了单一体育视频及混合体育视频2种分类算法.实验结果表明,文中算法具有实现简单、处理速度快和准确度高的优点.
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关键词
体育视频分类
视觉词袋
类型标志镜头
孤立
帧
去除
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职称材料
题名
基于特征值修正的特征点重定位方法
被引量：
1
1
作者
刘小琴
赵晖
机构
新疆大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第6期2051-2056,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60962005
61261037)
文摘
为了解决特征点重定位算法的运行时间过长的问题,研究了人脸活动单元(action units,AU)的动态性,提出一种通过修正特征值来对特征点进行重定位的方法,从数学角度对特征值进行操作。该方法在主动表观模型(active appearance model,AAM)自动定位之后,根据整个序列中某一活动单元特征值的变化趋势来对序列进行去孤立帧、平滑等操作,进而通过计算间接地对特征点进行重新定位。实验结果表明,该方法避免了直接调整特征点的操作复杂性,在一定程度上达到提高特征点定位精确度的目的。
关键词
活动单元
主动表观模型
特征值
重定位
孤立
帧
平滑
Keywords
action units
active appearance model
eigenvalue
relocation
isolated frame
smooth
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于类型标志镜头与词袋模型的体育视频分类
被引量：
12
2
作者
朱映映
朱艳艳
文振焜
机构
深圳大学计算机与软件学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第9期1375-1383,1391,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61170326)
广东省自然科学基金项目(9151806001000022)
+3 种基金
深圳市基础研究项目(JC200903120115A
0015533011100512097)
深圳市公共技术服务平台项目(0015533054100524069)
深圳市科技研发资金重大产业技术公共计划项目(0015533021101018033)
文摘
基于内容的体育视频分类是高效管理大量体育视频数据的关键步骤之一,为提高体育视频分类方法的正确率及泛化能力,提出一种基于类型标志镜头与视觉词袋模型相结合的体育视频分类方法.首先给出类型标志镜头的定义,并通过类型标志镜头构建该镜头视频帧训练库;然后构建基于视频帧训练库的金字塔视觉词袋模型,将视频帧标志为归一化的词频向量,使用SVM对视频帧进行分类;再通过分析视频帧分类错误的原因及表现形式提出基于时序连续性孤立帧去除算法,以消除视频帧的错误归类.由于体育视频按组合类型可分为单一体育视频与混合体育视频,因此分别提出了单一体育视频及混合体育视频2种分类算法.实验结果表明,文中算法具有实现简单、处理速度快和准确度高的优点.
关键词
体育视频分类
视觉词袋
类型标志镜头
孤立
帧
去除
Keywords
sports video classification
bag of visual words
marked genre shots
isolated frame removal
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征值修正的特征点重定位方法
刘小琴
赵晖
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013
1
下载PDF
职称材料
2
基于类型标志镜头与词袋模型的体育视频分类
朱映映
朱艳艳
文振焜
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
12
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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