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题名基于存储缩减方案的WSN数据恢复算法
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作者
王文飞
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机构
滁州职业技术学院信息工程学院
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出处
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2021年第2期78-82,共5页
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基金
2020年度安徽省高校科研项目“基于互联网的多维度智能高校实验室管理系统的研究”(KJ2020A0992)
2019年度安徽省高校科研项目“基于人工智能技术的‘平安校园’智能安防系统研究与设计”(KJ2019A1136)
2019年安徽省级校企合作示范实训中心——滁州职业技术学院滁州市易搜信息技术有限公司软件开发实训中心教学研究项目(2019XQSXZX31)。
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文摘
针对WSN网络数据接收过程中恢复成本高昂、准确率较低等不足,提出了一种利用存储缩减方案的WSN数据恢复算法。首先,利用恢复过程中存在的中间数据,使用二次型优化方式进行传输优化,运用线性规划理论对传输过程进行降噪操作,在降低剩余数据恢复量的前提下提升数据恢复的准确率,并改善压缩感知收敛速度。然后,采取自感知方法设计骨干汇聚链路并确定传输节点,从骨干链路树中迅速搜寻出具有优良传输性能的最佳路径,降低网络抖动现象。此算法的数据恢复性能较强,准确率较高,且数据恢复时间较短。
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关键词
无线传感器网络
存储缩减
传输优化
线性规划理论
骨干汇聚链路
网络抖动
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Keywords
wireless sensor network
storage reduction
transmission optimization
linear programming theory
backbone convergence link
network jitter
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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