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IncepA-EEGNet:融合Inception网络和注意力机制的P300信号检测方法
被引量：
5
1
作者
许萌
王丹
+1 位作者
李致远
陈远方
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期745-753,782,共10页
为了实现更高效的P300信号特征提取,提出融合Inception网络和注意力机制模块的卷积网络模型,即IncepA-EEGNet.该模型使用不同感受野的卷积层进行并行连接,增强网络提取和表达脑电信号的能力.引入注意力机制实现不同过滤器特征的权重分配...
为了实现更高效的P300信号特征提取,提出融合Inception网络和注意力机制模块的卷积网络模型,即IncepA-EEGNet.该模型使用不同感受野的卷积层进行并行连接,增强网络提取和表达脑电信号的能力.引入注意力机制实现不同过滤器特征的权重分配,提取P300信号中的重要信息.模型在BCI CompetitionⅢ数据集Ⅱ的2个受试者数据上进行验证.与其他深度学习模型相比,IncepA-EEGNet的字符识别率在5个实验轮次后达到平均75.5%,在3个轮次后受试者B的信息传输速率达到33.44 bit/min.实验结果表明,IncepA-EEGNet有效提高了P300信号的识别精度,减少了重复试验的时间,改善了P300拼写器的实用性.
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关键词
注意力机制
Inception网络
EEGNet
P300检测
字符
拼写
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职称材料
基于空-频域特征的视听混合脑机接口
被引量：
2
2
作者
郭柳君
张雪英
陈桂军
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第6期1755-1761,共7页
为研究视听双模态混合诱发脑机交互的有效性,设计单一听觉、单一视觉以及视听混合语义一致与否的诱发脑电采集实验,分别从行为学响应和事件相关电位ERP角度对不同诱发类型进行对比分析,提出一种基于空-频域的脑电信号特征提取方法,用于...
为研究视听双模态混合诱发脑机交互的有效性,设计单一听觉、单一视觉以及视听混合语义一致与否的诱发脑电采集实验,分别从行为学响应和事件相关电位ERP角度对不同诱发类型进行对比分析,提出一种基于空-频域的脑电信号特征提取方法,用于数字拼写分类识别。实验结果表明,视听双模态混合诱发的ERP幅值更大、范围更广,被试对语义一致的视听混合刺激反应更快,数字拼写分类准确率较高,将该方法与共空间模式特征进行比较,分类准确率提高了4.92%。
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关键词
视听混合
行为学
ERP分析
空-频域
特征提取
字符
拼写
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职称材料
题名
IncepA-EEGNet:融合Inception网络和注意力机制的P300信号检测方法
被引量：
5
1
作者
许萌
王丹
李致远
陈远方
机构
北京工业大学信息学部
北京机械设备研究所
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期745-753,782,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(61672505)。
文摘
为了实现更高效的P300信号特征提取,提出融合Inception网络和注意力机制模块的卷积网络模型,即IncepA-EEGNet.该模型使用不同感受野的卷积层进行并行连接,增强网络提取和表达脑电信号的能力.引入注意力机制实现不同过滤器特征的权重分配,提取P300信号中的重要信息.模型在BCI CompetitionⅢ数据集Ⅱ的2个受试者数据上进行验证.与其他深度学习模型相比,IncepA-EEGNet的字符识别率在5个实验轮次后达到平均75.5%,在3个轮次后受试者B的信息传输速率达到33.44 bit/min.实验结果表明,IncepA-EEGNet有效提高了P300信号的识别精度,减少了重复试验的时间,改善了P300拼写器的实用性.
关键词
注意力机制
Inception网络
EEGNet
P300检测
字符
拼写
Keywords
attention mechanism
Inception network
EEGNet
P300 detection
character spelling
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于空-频域特征的视听混合脑机接口
被引量：
2
2
作者
郭柳君
张雪英
陈桂军
机构
太原理工大学信息与计算机学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第6期1755-1761,共7页
基金
山西省应用基础研究基金项目(201701D221117)
太原理工大学校基金项目(2016QN24)。
文摘
为研究视听双模态混合诱发脑机交互的有效性,设计单一听觉、单一视觉以及视听混合语义一致与否的诱发脑电采集实验,分别从行为学响应和事件相关电位ERP角度对不同诱发类型进行对比分析,提出一种基于空-频域的脑电信号特征提取方法,用于数字拼写分类识别。实验结果表明,视听双模态混合诱发的ERP幅值更大、范围更广,被试对语义一致的视听混合刺激反应更快,数字拼写分类准确率较高,将该方法与共空间模式特征进行比较,分类准确率提高了4.92%。
关键词
视听混合
行为学
ERP分析
空-频域
特征提取
字符
拼写
Keywords
audiovisual hybrid
behavior
ERP analysis
space-frequency domain
feature extraction
character spelling
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
IncepA-EEGNet:融合Inception网络和注意力机制的P300信号检测方法
许萌
王丹
李致远
陈远方
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
下载PDF
职称材料
2
基于空-频域特征的视听混合脑机接口
郭柳君
张雪英
陈桂军
《计算机工程与设计》
北大核心
2020
2
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职称材料
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