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题名牌照字符分割中的区域分裂与合并
被引量：14
- 1
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作者
曹迪铭
宣国荣
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机构
同济大学计算机系
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出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第10期18-24,43,共8页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
利用牌照图象自身的特征．用基于轮廓投影的分裂算法及基于区域聚类的合并算法实现单个字符的分割，获得了较好的试验效果。
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关键词
车辆牌照识别系统
牌照字符分割
字符区域
分裂
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Keywords
Abruption and mergence
Figure projection
Area clustering
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP391.41
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名车牌字符分割新方法
被引量：6
- 2
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作者
吴进军
杜树新
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机构
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
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出处
《工业控制计算机》
2005年第4期69-70,75,共3页
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文摘
根据车牌字符的排列规律和字符的几何特征,本文提出了一种基于第三字符定位的车牌字符分割方法。首先,该方法在车牌定位图像上定位出车牌的第三字符,再进行字符区域的分裂和合并,针对字符缺损情况,进行了字符区域扩展,而且对字符区域高度进行了调整,最终实现了车牌字符的精确分割。
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关键词
车牌
字符分割
字符区域
几何特征
排列规律
分割方法
字符定位
位图像
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Keywords
character segmentationthe third character locationexpansionheight adjustment
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于单个字符区域的倾余字符校正技术的研究
被引量：4
- 3
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作者
乐宁
翁世修
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机构
国家邮政局上海研究所
上海交通大学制造技术及自动化研究所
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出处
《图象识别与自动化》
2000年第2期1-7,31,共8页
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文摘
在字符图像的采样过程中，经常会造成某些字符的倾斜，本文通过对整体倾斜字符和错位偏移字符特点的分析，给出了基于单个字符区域的倾斜字符校正方法，并在实际应用中取得了很好的效果，极大地方便了后续字符的处理和识别。
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关键词
计算机图像处理
倾余字符校正
字符区域
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名图像中多语种文本提取的高斯混合建模方法
被引量：2
- 4
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作者
付慧
刘峡壁
贾云得
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机构
北京林业大学信息学院
北京理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第11期1920-1926,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(60473049)
国家"九七三"重点基础研究发展规划基金项目(2006CB303105)
北京理工大学优秀青年教师资助计划基金项目(2006Y1202)~~
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文摘
建立了相邻字符区域的高斯混合模型,用于区分字符与非字符.在此基础上,提出了一种从图像中提取多语种文本的方法.首先对输入图像进行二值化,并执行形态学闭运算,使二值图像中每个字符成为一个单独的连通成分.然后根据各连通成分重心的Voronoi区域,形成连通成分之间的邻接关系;最后在贝叶斯框架下,基于相邻字符区域的高斯混合模型计算相应的伪概率,以此为判据将每个连通成分标注为字符或非字符.利用所提出的文本提取方法,进行了复杂中英文文本的提取实验,获得大于97%的准确率和大于80%的召回率,证实了方法的有效性.
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关键词
高斯混合模型
文本提取
二值图像
多语种
建模方法
Voronoi区域
字符区域
连通成分
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Keywords
document analysis
optical character recognition （OCR）
text extraction
image retrieval
Gaussian mixture modeling （GMM）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名利用多种投票策略的水表读数字符分割与识别
被引量：8
- 5
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作者
林阳
郭丙轩
肖雄武
牛科科
赵欣
李大军
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机构
东华理工大学测绘工程学院
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
加利福尼亚大学欧文分校数学系
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第10期50-57,共8页
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基金
国家重点研发计划(2016YFB0502200)
国家自然科学基金(41127901)
+2 种基金
国家留学基金(201606270125)
测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费
测绘地理信息公益性行业科研专项(201412015)资助
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文摘
基于安卓平台提出了一种对水表图像读数进行自动识别的新方法。水表读数字符分割和识别算法主要包括三部分:(1)利用霍夫变换和一种投票策略检测出水表的外部轮廓,然后基于模板影像和水表中四个红色指针位置,利用仿射变换技术对水表字符区域进行定位;(2)对图像进行预处理和连通区检测,提出一种基于投票策略的方法进行字符分割;(3)在考虑数字字符可能出现粘连噪声和缺失的情况下,使用改进的Tesseract OCR识别引擎对字符进行识别。最终通过NDK编译平台将实现的C++程序移植到Android环境中。经过对100组数据进行系统功能测试,结果表明,水表智能识别系统取得了一定效果,能对水表读数进行比较准确和快速的读取。
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关键词
水表读数识别
投票策略
字符区域定位
字符分割
半字符识别
安卓平台
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Keywords
water-meter recognition system
voting strategies
character region location
character segmentation
half-character recognition
Android
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于字符区域感知的端到端车牌识别方法
- 6
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作者
李岩
舒言
范晓焓
宿汉辰
李斌阳
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机构
国际关系学院网络空间安全学院
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《无线电工程》
北大核心
2022年第6期940-946,共7页
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基金
国际关系学院国家安全高精尖学科建设科研专项(2019GA43,2021GA07)。
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文摘
随着智能交通领域车牌应用需求的升级,自然场景下的车牌识别依然面临挑战。针对多变的自然光照以及多样的拍摄角度导致的车牌识别精度与实时性无法兼顾的问题,提出了一种基于字符区域感知的端到端车牌识别算法。通过引入字符区域感知网络直接在图像中定位字符,无需车牌检测即可直接对字符进行识别,有效优化了车牌识别流程。使用ResNet18作为主干网络,结合FPEM和FFM组合成的低计算分割头弥补轻量级网络的缺陷,在不降低算法精度的前提下使其具有良好的实时性。构造车牌内容相关人造数据集对字符感知网络进行预训练,进一步提升字符感知能力和算法精度。在CCPD数据集上的实验结果表明,与现有车牌识别方法相比,所提出的算法在推理速度保持6帧/秒的情况下平均准确率可达46%,比现有的基线模型超出约3%。
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关键词
车牌识别
端到端训练
字符区域感知
卷积神经网络
人造车牌字符数据集
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Keywords
license plate recognition
end-to-end training
character region awareness
convolutional neural network
artificial data set of license plate character
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名枪号识别预处理算法
- 7
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作者
葛晓叶
乔栋
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机构
山西大同大学煤炭工程学院
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出处
《现代工业经济和信息化》
2016年第10期73-75,共3页
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文摘
通过对字符识别算法中的关键技术进行了比较和研究,并且结合枪身号码自身的特点,提出了一种基于图像底边平行线的水平倾斜校正算法。该算法适用于背景简单倾斜角度较小的枪号图像,算法简单,且效率高。
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关键词
图像预处理
字符区域定位
倾斜校正
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Keywords
image processing
assurance of string position
tilt correction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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