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题名字符二维条码编码方法研究
被引量：2
- 1
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作者
刘志
姜帆
冯晓斐
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
浙江工商大学计算机与信息工程学院
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出处
《浙江工业大学学报》
CAS
2013年第4期444-451,共8页
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基金
浙江省科技厅项目(2009C11038)
浙江省大学生科技创新基金资助项目(2011R403015)
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文摘
字符二维条码不同于传统图形二维条码,字符二维条码是将信息编号后存储在一个字符矩阵中,以文本信息进行传输,降低了传输的成本,提高了传输效率.在传统图形二维条码编码技术基础上,修改了传统的编码模式,提出了字符二维条码的编解码方案,并使用动态规划方法解决编码模式优化选择问题,缩短了编码长度.着重讨论了编码规则、编码模式选择,以及字符二维条码的编码容量和差错控制等关键技术,并给出了字符二维条码的优化选择实例.
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关键词
字符二维条码
编码
模式优化选择
动态规划
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Keywords
character 2D barcode
encoding
scheme selecting optimization
dynamic program-ming
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名字符二维码的编码模式选择算法
被引量：2
- 2
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作者
许超杰
刘志
何振芬
冯晓斐
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
浙江工商大学计算机与信息工程学院
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出处
《计算机系统应用》
2013年第4期69-73,87,共6页
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基金
浙江省科技厅资助项目(2009C11038
2010C31088)
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文摘
字符二维码的编码通过针对特定字符集划分模式来编码,各个模式之间需要转换以达到最高的编码效率.首先研究DataMatrix国际标准"向前检验"算法,发现"向前检验"算法具有局限性,并不能直接应用与字符二维码的模式选择.因此,本文在"向前检验"的基础上,结合了多阶段决策方法的原理,引入混合模式计数的方法,提出了一种字符二维码的"向前检验"算法,并应用于字符二维码的模式选择.实验表明,该算法有效的进行了字符二维码的模式选择,很好的解决字符二维码的模式选择问题.
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关键词
字符二维条码
编码
模式选择算法
多阶段决策
向前检验
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Keywords
character two-dimensional barcode
encoding
scheme selecting algorithm
multistage decision
look-ahead test
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分类号
TP391.44
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名字符二维条码图像的识读
被引量：1
- 3
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作者
何振芬
刘志
许超杰
冯晓斐
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
浙江工商大学计算机与信息工程学院
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出处
《计算机系统应用》
2013年第2期173-177,229,共6页
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基金
浙江省科技厅资助项目(2010C31088)
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文摘
以字符二维条码为研究对象,针对条码识读问题展开研究.由于获取的条码图像往往存在对比度低造成的图像模糊问题,采用了分段线性灰度变换的方法来增强图像,在分段点的选择上根据字符条码图像灰度分布特点采用改进的二维OTSU法.针对图像中出现的条纹噪声,采用基于频域的ButterWorth带阻滤波器进行降噪处理,最后采用计算圆形度值的方法来实现对字符区域的快速定位.实验表明,该识读方法能够很好的解决图像采集中出现的模糊以及噪声问题,并且能够快速有效的定位出条码区域.
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关键词
字符二维条码
分段线性灰度变换
条纹噪声
圆形度
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Keywords
2D character barcode
piecewise linear grey level transformation
stripe nose
round-degree
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于扫描枪的字符二维条码识读算法研究
- 4
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作者
刘志
徐文迪
单冰
叶胜程
郑河荣
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
杭州网新闻中心
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出处
《浙江工业大学学报》
CAS
2014年第6期601-606,共6页
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基金
浙江省科技厅资助项目(2012C21046)
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文摘
不同于传统的图像二维条码,字符二维条码由字符组成条码矩阵.字符二维条码可通过扫描枪获取后,因其结构不同于传统图像二维条码,需对字符二维条码进行定位、分割以及字符识别.在扫描枪有限的内存空间和运行速度限制下,开发了字符二维条码的识读算法.提出了基于圆定位符的字符二维条码定位算法,对条码字符进行投影分割后,采用基于特征融合的识别方法实现了字符识别.实验表明:种字符二维条码识读算法能够很好地运行在扫描枪上,快速、准确地实现字符二维条码的识读.
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关键词
字符二维条码
定位符
投影
分割
特征融合
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Keywords
character 2D barcode
position detection patterns
projection
segmentation
featurefusion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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