期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
快速的混合进化子结构发现算法
被引量:
1
1
作者
常新功
马尚才
贾伟
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第6期1594-1597,1614,共5页
将混合进化算法引入图数据挖掘,避免了陷入局部极值问题,提高了解的质量。在此基础上提出了一种基于单标签扩展的子结构扩展方法,该方法可以减少进化过程中图同构操作执行的次数。在典型数据集上的仿真实验和理论证明表明了该方法的高...
将混合进化算法引入图数据挖掘,避免了陷入局部极值问题,提高了解的质量。在此基础上提出了一种基于单标签扩展的子结构扩展方法,该方法可以减少进化过程中图同构操作执行的次数。在典型数据集上的仿真实验和理论证明表明了该方法的高效性和正确性。
展开更多
关键词
进化算法
图数据挖掘
子结构
发现
子结构
扩展
下载PDF
职称材料
题名
快速的混合进化子结构发现算法
被引量:
1
1
作者
常新功
马尚才
贾伟
机构
山西财经大学信息管理学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第6期1594-1597,1614,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60873100)
山西省高校科技研究开发项目(20081023)
文摘
将混合进化算法引入图数据挖掘,避免了陷入局部极值问题,提高了解的质量。在此基础上提出了一种基于单标签扩展的子结构扩展方法,该方法可以减少进化过程中图同构操作执行的次数。在典型数据集上的仿真实验和理论证明表明了该方法的高效性和正确性。
关键词
进化算法
图数据挖掘
子结构
发现
子结构
扩展
Keywords
evolutionary algorithm
graphical data mining
substructure discovery
substructure extension
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
快速的混合进化子结构发现算法
常新功
马尚才
贾伟
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部