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题名基于近红外光谱和子窗口重排分析的山茶油掺假检测
被引量：30
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作者
孙通
吴宜青
李晓珍
许朋
刘木华
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机构
江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期342-349,共8页
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基金
江西省自然科学基金(20132BAB214010)
江西省教育厅科学研究基金(GJJ13254)
江西农业大学科学研究基金(QN201105)
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文摘
为打击山茶油掺假,保障消费者的合法利益,利用近红外光谱和子窗口重排分析(SPA)对山茶油的复杂掺假(掺入大豆油、菜籽油、花生油及混合油)进行检测。采集85个纯山茶油和315个掺假山茶油样本的近红外光谱,利用SPA变量选择方法对样本光谱的波长变量进行筛选,再由偏最小二乘-线性判别分析(PLS-LDA)建立山茶油掺假检测模型,并与竞争性自适应重加权算法(CARS)和无信息变量消除(UVE)变量选择方法的结果进行比较。研究结果表明,近红外光谱联合SPA方法可以用于山茶油的复杂掺假检测,预测集样本的分类错误率、灵敏度及特异性分别为0、1和1。SPA方法优于UVE方法,与CARS方法相当,是一种有效的变量选择方法,能简化模型并提高模型的预测精度和稳定性。
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关键词
光谱学
掺假检测
近红外
子窗口重排分析
山茶油
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Keywords
spectroscopy
adulteration detection
near infrared
subwindow permutation analysis
camellia oil
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分类号
S123
[农业科学—农业基础科学]
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