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题名大尺度弱边缘检测方法的研究
被引量：1
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作者
武利生
权龙
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机构
太原理工大学机械电子工程研究所
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出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2009年第3期291-293,306,共4页
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文摘
针对已有的图像边缘检测算法对大尺度弱边缘的检测效果不理想,提出了一种通过对原图再采样,从中抽取多幅低分辨率子图像,并分别进行边缘检测,再综合各子图像边缘确定最终边缘的新边缘检测算法。由于低分辨率采样下图像高频特征失真较大,而低频特征失真较小的原因,这一算法能很好地抑制图像噪声,有效地提取出图像中大尺度弱边缘。此算法已成功地应用于机器视觉砂轮直径检测系统中。
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关键词
大尺度弱边缘检测法
抑制图像噪声
子图像抽取
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Keywords
weak edge
edge detection
extract sub-image
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名采用子图像抽取尺度变换的边缘检测方法
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作者
武利生
权龙
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机构
太原理工大学机械电子工程研究所
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2010年第3期322-324,共3页
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文摘
针对工业尺寸检测中现场采集图像模糊但目标占有空间尺度较大这一特点,利用低分辨率采样下图像高频特征失真较大而低频特征失真较小的原理,提出了一种通过图像抽取获得多幅不同尺度子图像分别进行边缘检测后,综合各子图像边缘与原图像边缘来提取大尺度弱边缘的算法。试验结果表明,本算法能有效地检测出图像中的大尺度弱边缘。
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关键词
边缘检测
子图像抽取
弱边缘
多尺度
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Keywords
edge detection sub-image extraction weak edge multiscale
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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