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题名遗传算法与最小二乘法相结合的遥感图像子像素匹配
被引量：30
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作者
熊兴华
钱曾波
王任享
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机构
西安测绘研究所
解放军信息工程大学测绘学院
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出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第1期54-59,共6页
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文摘
图像匹配在计算机视觉和数字摄影测量中都是一项十分重要的任务。为了加速匹配并为高精度子像素匹配提供稳健而相对精确的初值 ,本文提出了一种基于遗传算法 (GA)和最小二乘法匹配 (LSM)相结合的遥感图像子像素匹配算法。实验表明 :基于遗传算法的匹配算法比序贯相似度度量 (SSDA)和经典的平均绝对差 (MAD)方法要快得多。以我们的实验数据为例 ,MAD与 GA在相关计算总量上的比至少为 36∶ 1。
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关键词
遥感图像
子像素匹配
遗传算法
最小二乘匹配
数字摄影测量
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Keywords
remote sensing image
subpixel matching
genetic algorithm
least square matching
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名子像素匹配策略的对极几何估计算法
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作者
山海涛
马淑宇
郝向阳
李海滨
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机构
信息工程大学测绘学院
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2010年第6期131-133,共3页
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文摘
基本矩阵在计算机视觉中扮演着十分重要的角色,对极几何(即核线几何)的估计过程就是求解基本矩阵的过程,所以如何提高对极几何的估计精度一直是计算机视觉中的一个研究热点。本文通过提取子像素特征点,并经高精度影像匹配,最终用子像素匹配点来实现对极几何的稳健估计。实验表明,该计算法在平均余差和平均对级距离上都明显小于基于整像素级的对极几何估计结果,有效改善了对级几何的估计精度和稳定性。
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关键词
计算机视觉
基本矩阵
对极几何
子像素匹配
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Keywords
computer vision
fundamental matrix
epipolar geometry
sub-pixel match
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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