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基于TOPSIS方法的网络舆情威胁评估模型
被引量：
10
1
作者
陈越
李超零
+1 位作者
于洋
黄惠新
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2012年第3期15-19,53,共6页
为实现网络舆情事件的威胁度评估与排序,修改和完善了一个舆情威胁评估指标体系,引入区间数完成了定性指标的定量化,并采用AHP法确定了各级指标的权重。在此基础上,建立了基于TOPSIS法的舆情威胁评估和排序模型,通过示例建模验证了模型...
为实现网络舆情事件的威胁度评估与排序,修改和完善了一个舆情威胁评估指标体系,引入区间数完成了定性指标的定量化,并采用AHP法确定了各级指标的权重。在此基础上,建立了基于TOPSIS法的舆情威胁评估和排序模型,通过示例建模验证了模型的有效性,为网络舆情监控和预警提供了一种有效的方法。
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关键词
网络舆情
威胁
评估
和
排序
层次分析法
逼近理想
排序
法
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职称材料
题名
基于TOPSIS方法的网络舆情威胁评估模型
被引量：
10
1
作者
陈越
李超零
于洋
黄惠新
机构
信息工程大学电子技术学院
河南中烟工业有限责任公司
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2012年第3期15-19,53,共6页
基金
国家重大社会科学基金项目"突发事件网络舆情演化模型和仿真系统研究"(编号:09&ZD014)
文摘
为实现网络舆情事件的威胁度评估与排序,修改和完善了一个舆情威胁评估指标体系,引入区间数完成了定性指标的定量化,并采用AHP法确定了各级指标的权重。在此基础上,建立了基于TOPSIS法的舆情威胁评估和排序模型,通过示例建模验证了模型的有效性,为网络舆情监控和预警提供了一种有效的方法。
关键词
网络舆情
威胁
评估
和
排序
层次分析法
逼近理想
排序
法
Keywords
Interact public opinion threat-evaluating and ranking AHP TOPSIS
分类号
G206.3 [文化科学—传播学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TOPSIS方法的网络舆情威胁评估模型
陈越
李超零
于洋
黄惠新
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2012
10
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