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题名基于惯性传感器的老年人姿态监测装置设计
被引量：6
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作者
吴聪
张坤
杨立才
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机构
山东大学控制科学与工程学院
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出处
《生物医学工程研究》
2018年第2期210-214,共5页
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基金
山东省重点研发计划资助项目(2016GSF120009)
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文摘
为解决人口老龄化社会所带来的老人跌倒事件频发,减轻跌倒等异常状态对老年人的伤害,研发了一种基于惯性传感器的穿戴式姿态监测装置。该装置基于姿态解算特性,通过采集三轴加速度计、三轴陀螺仪和三轴磁力计的数据,以多种运动特征为依据进行姿态判别,不仅可以检测跌倒状态,还可对老年人的日常姿态及位置信息进行连续监测并进行步数统计,利用GPRS网络向服务器上报数据。装置中加入了语音推送功能,可对服务器端推送的天气信息、问候信息等进行语音播报。试验结果表明,该装置可对佩戴者的姿态及位置信息进行连续监测,当出现跌倒等异常状态时,可实现实时报警及对事故发生地的准确定位,姿态识别的准确率不低于98%。
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关键词
跌倒检测
姿态解算
姿态识别算法
惯性传感器
穿戴式测量
远程监测
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Keywords
Fall detection
Posture calculation
Posture recognition algorithm
Inertia sensor
Wearable monitoring
Remote monitor
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
TP212
[医药卫生—基础医学]
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题名基于深度学习的钢琴手型指法识别系统
- 2
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作者
唐浩鑫
胡建华
魏嘉俊
黄沃清
张晓南
任楚
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机构
广东科学技术职业学院计算机工程技术学院
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出处
《现代信息科技》
2023年第19期17-20,共4页
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基金
广东省科技创新战略专项资金(“攀登计划”专项资金)(pdjh2023a0848)
广东省教育厅青年创新人才类项目(2019GKQNCX043)。
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文摘
随着音乐素质教育的普及,学习钢琴的儿童与日俱增。但由于家长工作忙、不懂专业知识、孩子不愿主动练琴等原因,需要专人进行“钢琴陪练”。目前行业内人工陪练存在收费价格昂贵、陪练人员不专业、无法进行可视化分析等缺点。因此,文章开发了基于深度学习的钢琴手型指法识别钢琴教学陪练系统,系统通过获取摄像头实时拍摄数据进行实时处理,通过目标检测、姿态识别等方式识别出手的关节点,与名师数据集进行比对,使用图像分类算法识别错误手型,将实时处理后的视频结果通过推流的方式,将识别结果在网页端展示,具有较好的实际应用价值。
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关键词
深度学习
目标检测算法
姿态识别算法
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Keywords
Deep Learning
target detection algorithm
posture recognition algorithm
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于单目视觉的玉米粒姿态识别算法
被引量：6
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作者
成沁源
朱兴龙
孙进
丁海洋
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机构
扬州大学机械工程学院
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出处
《中国农机化学报》
2016年第12期162-167,共6页
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基金
国家自然科学基金面上项目(51475409)
江苏省自然科学基金面上项目(BK20141277)
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文摘
以扬农15—1、扬农15—2、扬农15—3三个品种的玉米粒中各选100粒作为样本,测量其长度、宽度,形成样本数据;运用统计学原理及SPSS18.0软件对玉米粒样本数据进行分析,确定不同玉米品种的特征阈值,为玉米粒姿态识别提供保证。本算法通过视觉获取玉米粒图像,经过图像处理,得到玉米粒轮廓数据,提出一种改进的最小二乘椭圆拟合方法,该方法不仅能实现玉米粒胚芽方位的确定,而且能识别出玉米粒是否为正常、小颗粒、小杂质、侧立、双玉米五种状态。最后对以上三种不同品种的玉米粒进行实验验证,识别率分别为95%、96%、93%。该算法检测速度快、实时性好,为玉米粒自动夹持提供保证。
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关键词
单目视觉
玉米粒姿态识别算法
阈值
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Keywords
monocular vision
algorithm of corn kernels pose identification
threshold value
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分类号
S24
[农业科学—农业电气化与自动化]
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题名基于单视图的多姿态人脸识别算法
被引量：23
- 4
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作者
朱长仁
王润生
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机构
国防科学技术大学ATR国家重点实验室
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第1期104-109,共6页
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文摘
针对基于多视图的多姿态人脸识别方法的缺陷 ,即需要对每个人脸拍摄多个视图为前提条件 ,提出了基于单视图的多姿态人脸识别技术 .首先基于二元高次多项式函数最小二乘拟合方法由单视图通过变形生成多姿态人脸图像 ,然后基于该单视图和生成的多姿态图像进行多姿态人脸识别 .实验结果表明该文算法识别的正确率远高于经典算法 .
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关键词
单视图
多姿态人脸识别算法
图像生成
计算机视觉
模式识别
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Keywords
face recognition
multi pose
single view
image synthesis
image warping
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于正交视图的多姿态人脸识别算法
被引量：2
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作者
刘志镜
夏勇
李夏忠
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机构
西安电子科技大学计算机信息应用研究中心
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2004年第3期11-15,共5页
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文摘
针对传统基于多视图的多姿态人脸识别方法的缺陷,即需要对每个人脸拍摄多个视图为前提条件,提出了基于正交视图的多姿态人脸识别技术,首先根据特定人的正交视图建立出特定人的3D模型,然后将3D模型进行任意角度的投影产生出多姿态人脸图像,然后基于该正交视图和生成的多姿态图像进行多姿态人脸识别。实验结果表明该算法识别的正确率远高于基于单前视图的算法。
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关键词
多姿态人脸识别算法
正交视图
计算机视觉
模式识别
人脸图像
形状特征
纹理映射
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Keywords
Face Recognition,Multi-Pose,Orthogonal View,3D Model
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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