水资源短缺已成为全球性的环境问题,妫水河作为官厅水库的主要入库河流,其径流量会对库区产生直接影响,研究其径流空间分布特征具有重要的理论和现实意义。以妫水河流域为研究对象,基于2006~2016年的气象和水文数据,使用SWAT(Soil and W...水资源短缺已成为全球性的环境问题,妫水河作为官厅水库的主要入库河流,其径流量会对库区产生直接影响,研究其径流空间分布特征具有重要的理论和现实意义。以妫水河流域为研究对象,基于2006~2016年的气象和水文数据,使用SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型,研究该流域的径流空间分布特征。结果表明:(1)SWAT模型模拟结果为R2=0.62,Ens=0.61,校准期和验证期结果均满足R2>0.60,Ens>0.50。(2)流域内径流量分布呈现东西两侧大、中间小的规律,与地势两侧高中间低、坡度和降雨两侧大中间小的规律相符,林地产流较大。(3)径流深最大的子流域位于流域上游的东北部,降雨量大,坡度大,林地为主。径流深最小的子流域位于流域中部,降雨量小,耕地为主,地势平坦。流域内径流空间分布受坡度和降雨的影响较大;该模型在妫水河流域的水文模拟效果较好,未来可以此模型为基础进一步研究该流域的产沙和污染物空间分布特征。展开更多
以北京市延庆区妫水河为例,使用SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型对妫水河流域进行月尺度水文模拟,使用SUFI-2(Sequential Uncertainty Fitting)算法分析参数的敏感性,依据SWAT-CUP自动率定得到P因子和R因子分析模型的不确定性...以北京市延庆区妫水河为例,使用SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型对妫水河流域进行月尺度水文模拟,使用SUFI-2(Sequential Uncertainty Fitting)算法分析参数的敏感性,依据SWAT-CUP自动率定得到P因子和R因子分析模型的不确定性,从而完成本流域分布式水文模型的构建。率定结果显示,率定期确定系数R 2为0.65,效率系数NSE为0.61;验证期确定系数R 2为0.89,效率系数NSE为0.88;不确定性分析结果中P-factor均大于0.5,R-factor均小于0.3。通过以上分析可得该模型对妫水河流域的水文模拟有良好的效果。展开更多
文摘水资源短缺已成为全球性的环境问题,妫水河作为官厅水库的主要入库河流,其径流量会对库区产生直接影响,研究其径流空间分布特征具有重要的理论和现实意义。以妫水河流域为研究对象,基于2006~2016年的气象和水文数据,使用SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型,研究该流域的径流空间分布特征。结果表明:(1)SWAT模型模拟结果为R2=0.62,Ens=0.61,校准期和验证期结果均满足R2>0.60,Ens>0.50。(2)流域内径流量分布呈现东西两侧大、中间小的规律,与地势两侧高中间低、坡度和降雨两侧大中间小的规律相符,林地产流较大。(3)径流深最大的子流域位于流域上游的东北部,降雨量大,坡度大,林地为主。径流深最小的子流域位于流域中部,降雨量小,耕地为主,地势平坦。流域内径流空间分布受坡度和降雨的影响较大;该模型在妫水河流域的水文模拟效果较好,未来可以此模型为基础进一步研究该流域的产沙和污染物空间分布特征。
文摘以北京市延庆区妫水河为例,使用SWAT(Soil and Water Assessment Tool)模型对妫水河流域进行月尺度水文模拟,使用SUFI-2(Sequential Uncertainty Fitting)算法分析参数的敏感性,依据SWAT-CUP自动率定得到P因子和R因子分析模型的不确定性,从而完成本流域分布式水文模型的构建。率定结果显示,率定期确定系数R 2为0.65,效率系数NSE为0.61;验证期确定系数R 2为0.89,效率系数NSE为0.88;不确定性分析结果中P-factor均大于0.5,R-factor均小于0.3。通过以上分析可得该模型对妫水河流域的水文模拟有良好的效果。
