软集在移动套餐推荐中的应用

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作者 宋婧文 《计算机与现代化》 2013年第11期182-183,187,共3页

过多的资费套餐项目对移动电话使用者来说是一种信息超载,本文主要讨论如何利用软集对移动套餐进行推荐。基于软集的基本理论,本文设计移动套餐推荐的软集模型,并给出利用软集进行移动套餐推荐的算法,最后总结该方法的优缺点。

关键词 软集 推荐系统 套餐推荐 推荐

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基于RF算法的电视增值套餐推荐模型 被引量：1

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作者 向卓元 刘志聪 《信息通信》 2019年第1期251-254,共4页

随着电视套餐的不断增加,电视套餐增值业务对于用户的体验变得尤为重要,但是让用户无所适从的是如何从种类繁多的增值业务中选择最适合自己的套餐。现阶段,电视运营商增值套餐推荐亟待解决的焦点是如何将电视增值套餐有效地推荐给合适... 随着电视套餐的不断增加,电视套餐增值业务对于用户的体验变得尤为重要,但是让用户无所适从的是如何从种类繁多的增值业务中选择最适合自己的套餐。现阶段,电视运营商增值套餐推荐亟待解决的焦点是如何将电视增值套餐有效地推荐给合适的用户。文章通过RF算法构建增值套餐推荐模型,根据用户体验实现更有效的增值套餐推荐策略,帮助电视运营商对用户增值套餐进行智能推荐,增加运营商经济收入。 展开更多

关键词 数字电视 用户体验 随机森林 套餐推荐

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基于机器学习的推荐模型的设计与研究 被引量：1

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作者 顾方婷 《信息通信》 2016年第9期23-,25,共2页

电信运营商拥有PB级的内部数据,传统业务模型只是被动的接受用户要求,无法主动感知其个性需求,很难满足如今用户差异化以及复杂化的市场。在这种情况下,如何建立有效模型,对用户的潜在需求实现提早预期甚至提前推荐,从而提高用户体验与... 电信运营商拥有PB级的内部数据,传统业务模型只是被动的接受用户要求,无法主动感知其个性需求,很难满足如今用户差异化以及复杂化的市场。在这种情况下,如何建立有效模型,对用户的潜在需求实现提早预期甚至提前推荐,从而提高用户体验与感知,备受电信运营商内部关注。文章介绍基于大数据与机器学习驱动的套餐推荐模型,使用随机森林分类器这一机器学习算法,使电信运营商能够提早获知用户对于套餐的个性化需求,继而对于目标用户进行套餐业务推荐,提高营销效率。 展开更多

关键词 机器学习 电信运营商 套餐推荐

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面向售电侧改革的用户分层聚类与套餐推荐方法 被引量：27

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作者 孙毅 顾玮 +3 位作者 李彬 崔灿 孙辰军 郑爱霞 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期447-454,共8页

针对售电公司实现多样化服务类型,吸引更多用户的需求,提出了一种基于差异化特征提取的用户分层聚类方法,并对传统的k-medoids聚类算法进行改进,实现了聚类数目可变的自适应k-medoids算法。分层聚类中第1层聚类先基于马尔科夫模型提取... 针对售电公司实现多样化服务类型,吸引更多用户的需求,提出了一种基于差异化特征提取的用户分层聚类方法,并对传统的k-medoids聚类算法进行改进,实现了聚类数目可变的自适应k-medoids算法。分层聚类中第1层聚类先基于马尔科夫模型提取代表用户用电行为多样性的用电特征,并运用自适应的k-medoids聚类算法实现对用户用电行为多变与否的识别。第2层聚类首先针对第1层聚类得到的各类用户提取差异化的用电特征,接着分别运用合适的聚类算法实现用户的再次分类。最后,为两层聚类后的子类用户推荐合适的电价套餐。实验结果表明,基于该差异化特征提取的分层聚类方法能够为售电公司实现有效的用户差异化套餐推荐服务,进而为吸引更多用户购电、扩大售电公司规模提供技术支撑。 展开更多

关键词 售电侧改革 电价套餐推荐 用户分层聚类 差异化特征提取 自适应k-medoids算法 马尔科夫模型

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上下文感知旅游推荐系统研究综述 被引量：15

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作者 匡海丽 常亮 +1 位作者 宾辰忠 古天龙 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期611-618,共8页

随着人们生活水平的提高,旅游已成为一项普遍的休闲活动,进而推动了旅游推荐方面技术的研究。与传统推荐系统相比,除了考虑游客和旅游产品的相关特征之外,旅游推荐系统的推荐质量在很大程度上受到位置、时间、天气、游客社交群体等上下... 随着人们生活水平的提高,旅游已成为一项普遍的休闲活动,进而推动了旅游推荐方面技术的研究。与传统推荐系统相比,除了考虑游客和旅游产品的相关特征之外,旅游推荐系统的推荐质量在很大程度上受到位置、时间、天气、游客社交群体等上下文信息的影响。本文首先给出上下文感知旅游推荐系统的总体框架;然后对位置、时间、游客社会化网络和多维上下文等4类典型的上下文信息在旅游推荐系统中的应用进行了详细考察,并对综合应用各种上下文信息的旅游推荐系统进行了分析;从旅游推荐产品的角度对推荐系统进行分类考察;最后讨论了上下文感知旅游推荐系统目前面临的重点和难点问题,指出下一步的研究方向。 展开更多

关键词 上下文感知 旅游推荐系统 基于位置的推荐 社会化网络 个性化推荐 旅游景点推荐 旅游路线推荐 旅游套餐推荐

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基于电力交易用户最优特征子集的售电套餐推荐方法 被引量：16

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作者 曲朝阳 冯荣强 +3 位作者 曲楠 刘耀伟 颜佳 曲翀 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期3298-3304,共7页

针对电力市场用户群庞大,交易过程中售电套餐选择困难的问题,提出一种基于电力交易用户最优特征子集的售电套餐推荐方法。首先,定义了电力交易用户最优特征子集,并设计基于加权递增项目覆盖率最优子集的发现算法,合理地从海量交易用户... 针对电力市场用户群庞大,交易过程中售电套餐选择困难的问题,提出一种基于电力交易用户最优特征子集的售电套餐推荐方法。首先,定义了电力交易用户最优特征子集,并设计基于加权递增项目覆盖率最优子集的发现算法,合理地从海量交易用户中筛选出最优用户特征子集。然后,提出一种基于属性相关的售电套餐相似性计算方法,通过聚类和确定套餐属性权重的方式计算套餐相似度,得到套餐项目的相似度矩阵。最后,基于最优特征子集和相似度矩阵实现了售电套餐的精准推荐。实验验证表明了电力交易用户最优特征子集的有效性和所提推荐算法的准确性。 展开更多

关键词 电力市场 售电套餐推荐 最优特征子集 加权递增 项目覆盖率 属性权重

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基于深度学习推荐模型的电力市场售电套餐推荐方法

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作者 汤丽莉 陈涛 +2 位作者 高赐威 明昊 袁浩 《电力需求侧管理》 2024年第5期1-8,共8页

针对售电公司如何在海量售电套餐中精准地为用户进行产品推荐,以及电力用户如何在众多的产品中挑选出符合自身需求套餐的双难问题,提出了一种基于深度学习的深度兴趣进化网络(deep interest evolution network,DIEN)售电套餐推荐算法。... 针对售电公司如何在海量售电套餐中精准地为用户进行产品推荐,以及电力用户如何在众多的产品中挑选出符合自身需求套餐的双难问题,提出了一种基于深度学习的深度兴趣进化网络(deep interest evolution network,DIEN)售电套餐推荐算法。首先,将多种推荐模型进行比较,验证DIEN的表现;其次,对模型中的兴趣进化层结构与超参数进行解析;然后,针对DIEN模型在电力市场应用领域的“长尾效应”,在原始模型的兴趣提取层与用户向量之间引入两种门控机制;最后,进行算例分析,结果表明所提方法可在现有基础上提高电力用户的用电套餐适配率,提升电力公司的市场竞争力与电力公司和用户的双向收益。 展开更多

关键词 电力市场 售电套餐推荐 深度学习推荐模型 深度兴趣进化网络 门控机制

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基于特征增益与多级优化的协同过滤个性化推荐算法 被引量：5

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作者 马胡双 石永革 高胜保 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第21期272-277,共6页

基于混合策略个性化推荐的思想,为进一步提升业务套餐型产品的个性化推荐的准确性,提出了基于特征增益与多级优化的协同过滤推荐算法(FACCF);其中融合了消费数据的时域特征、空域特征、消费倾向以及套餐特征。该算法首先基于客户的时域... 基于混合策略个性化推荐的思想,为进一步提升业务套餐型产品的个性化推荐的准确性,提出了基于特征增益与多级优化的协同过滤推荐算法(FACCF);其中融合了消费数据的时域特征、空域特征、消费倾向以及套餐特征。该算法首先基于客户的时域、空域行为特征,构建了CTAP概率主题模型实现协同过滤;其次,将过滤后的新特征、套餐主题与套餐特征结合进行优化;最后,基于贝叶斯网络对客户群体的消费倾向进行聚类分析,形成二次优化,获得个性化推荐列表。使用电信真实用户数据实证分析的结果表明,FACCF算法能够更准确地预测客户消费意愿。 展开更多

关键词 业务套餐推荐 协同过滤 特征增益 多级优化 概率主题模型

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基于电力用户特征和多属性效用的电价套餐混合优化选择研究 被引量：4

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作者 何永秀 王美艳 +1 位作者 郁晋雄 高效 《价格理论与实践》 北大核心 2020年第12期44-48,162,共6页

针对售电市场用户特征复杂和电价套餐属性繁多,交易过程中电价套餐选取困难的情况,本文提出一种基于电力用户特征相似度矩阵和套餐多属性效用的电价套餐推荐方法。首先,构建电力用户特征层次模型,并设计基于邻近性度量的混合特征定量分... 针对售电市场用户特征复杂和电价套餐属性繁多,交易过程中电价套餐选取困难的情况,本文提出一种基于电力用户特征相似度矩阵和套餐多属性效用的电价套餐推荐方法。首先,构建电力用户特征层次模型,并设计基于邻近性度量的混合特征定量分析方法,通过计算用户特征相似度矩阵,得到电价套餐初始推荐集。然后,基于多属性效用理论构建电价套餐对用户的效用模型,通过确定套餐属性值效用和属性权重计算套餐对用户效用,为用户选取最大效用的套餐完成最终推荐。实证研究表明:本文提出混合推荐方法在精确用户相似度计算、提高套餐推荐合理性方面比传统推荐算法表现更优越。电价套餐推荐服务可以提高用户满意度,增加售电公司市场竞争力和用户黏度,促进售电市场健康发展。 展开更多

关键词 售电市场 电价套餐推荐 电力用户特征 多属性效用

原文传递

计及Spark和属性权重的售电套餐推荐方法 被引量：3

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作者 曲朝阳 冯荣强 +3 位作者 曲楠 谢树雅 刘耀伟 颜佳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第10期90-95,共6页

针对电力市场用户群庞大,交易过程中售电套餐选择困难的问题,在Spark环境下设计了一种售电套餐推荐方法,同时也解决了售电套餐推荐过程中在大数据环境下的可扩展性及实时性问题。首先,计算出每个套餐属性的权重值,从而计算得到售电套餐... 针对电力市场用户群庞大,交易过程中售电套餐选择困难的问题,在Spark环境下设计了一种售电套餐推荐方法,同时也解决了售电套餐推荐过程中在大数据环境下的可扩展性及实时性问题。首先,计算出每个套餐属性的权重值,从而计算得到售电套餐综合相似度。然后,计及用户和套餐两方面提出一种售电套餐推荐方法,实现售电套餐的精准推荐。实验表明,提出的推荐方法能够明显提高推荐的准确度,并且在分布式环境下具有良好的推荐效率和可扩展性。 展开更多

关键词 电力市场 SPARK 售电套餐推荐 属性权重

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基于数据挖掘的体检套餐推荐系统设计及应用 被引量：1

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作者 张红玉 李莉 +4 位作者 张光 马小静 姜慧 杨莎 董桂青 《信息技术与信息化》 2017年第9期84-86,共3页

随着生活水平的提高,人们对健康的重视程度也相应的提高。定期健康体检是疾病防控的有效途径之一,且被称为健康的第五大基石。目前,我国健康体检产业仍存在诸多问题,比如,体检机构定位不明确、服务单调等。从体检者的角度,存在对体检套... 随着生活水平的提高,人们对健康的重视程度也相应的提高。定期健康体检是疾病防控的有效途径之一,且被称为健康的第五大基石。目前,我国健康体检产业仍存在诸多问题,比如,体检机构定位不明确、服务单调等。从体检者的角度,存在对体检套餐认识不足,不清楚自己需要选择怎样的体检套餐,盲目过度体检等问题。本文旨在改进目前体检套餐中存在的问题,针对新老用户设计合理的体检套餐推荐系统。首先,根据专家建议,建立合理的调查问卷,了解生活习惯、饮食等方面的信息;其次,对新用户,根据其所属的人群及调查问卷,建立推荐算法推荐体检套餐,针对已有体检数据用户,根据其预测风险和所属人群特点、调查问卷等,建立推荐算法推荐体检套餐。此外,针对多种不同年龄和性别、职业的人群,对体检套餐推荐结果进行聚类,建立多种供候选套餐。本研究提出将推荐算法、数据挖掘算法等信息技术应用于体检套餐设计,在体检套餐设计方法方面进行了合理的创新,为开拓创新体检套餐设计提供了可行的思路。 展开更多

关键词 健康体检 体检套餐 体检套餐推荐系统 数据挖掘 聚类

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移动通信中数据套餐推荐模型的设计与实现

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作者 黎建文 王锐深 李成奇 《移动通信》 2014年第22期82-86,共5页

对东莞移动数据套餐的现状进行了分析,通过离散型系统建模方法,建立了用户数据流量需求预测模型、单个标准月套餐推荐模型以及基于标准月套餐和叠加套餐的推荐模型,并设计了相关的数据结构和算法。实施推荐后,数据流量经营指标显著提升... 对东莞移动数据套餐的现状进行了分析,通过离散型系统建模方法,建立了用户数据流量需求预测模型、单个标准月套餐推荐模型以及基于标准月套餐和叠加套餐的推荐模型,并设计了相关的数据结构和算法。实施推荐后,数据流量经营指标显著提升,投诉指标明显改善。 展开更多

关键词 数据套餐推荐 数据流量需求预测 数学建模 数据流量经营

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基于协同滤波的智能楼宇售电套餐推荐方法研究

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作者 叶宁 高曦莹 关艳 《东北电力技术》 2021年第7期15-17,21,共4页

建筑用能是位列工业用能之后的第二大耗能行业,随着电力市场快速发展,售电套餐业务逐步增长。针对建筑行业智能楼宇客户选择售电套餐困难的问题,提出一种智能楼宇客户的售电套餐推荐方法(CEPRS)。该方法采用基于协同滤波的人工智能技术... 建筑用能是位列工业用能之后的第二大耗能行业,随着电力市场快速发展,售电套餐业务逐步增长。针对建筑行业智能楼宇客户选择售电套餐困难的问题,提出一种智能楼宇客户的售电套餐推荐方法(CEPRS)。该方法采用基于协同滤波的人工智能技术,根据易获取的用电设备用能数据,为客户将不同套餐进行分档并预估推荐,从而有效辅助客户选择套餐。数据试验采用公共数据集,并依据不同套餐定价方法和不同推荐方法进行对比,试验结果证明该方法的有效性和推荐算法的准确性。 展开更多

关键词 电力市场 售电套餐推荐 智能楼宇 协同滤波

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