表面奇异特征的小波提取 被引量：12

1

作者 陈庆虎 周轶尘 《武汉交通科技大学学报》 1999年第4期343-346,共4页

应用小波分析原理直接识别和提取三维表面特征，给出表面奇异特征（表面沟槽、凹坑、凸台、刻痕等）的定量、微观分析和评定的小波方法，不仅能定性地宏观描述三维表面特征的存在性，而且能定量地微观分析三维特征的位置分布．

关键词 表面评定 奇异特征 小波分析 机械表面

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基于缩放因子的人脸直方图特征距离度量方法 被引量：4

2

作者 赵成芳 李兆延 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第5期8-10,14,共4页

奇异特征区域在人脸直方图匹配过程具有更高的可分辨性。基于此,在人脸直方图特征匹配算法的基础上提出一种基于缩放因子的人脸直方图特征距离度量方法。该方法通过缩小直方图距离较近区域的距离、放大直方图距离较远区域的距离,并在匹... 奇异特征区域在人脸直方图匹配过程具有更高的可分辨性。基于此,在人脸直方图特征匹配算法的基础上提出一种基于缩放因子的人脸直方图特征距离度量方法。该方法通过缩小直方图距离较近区域的距离、放大直方图距离较远区域的距离,并在匹配中突出高可分辨性区域,以获得更高的识别精度。实验表明该方法可以显著提高各种局部特征提取方法和直方图距离度量算法在人脸识别中的精度。 展开更多

关键词 奇异特征 直方图特征 人脸识别

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一类具有特殊区域的椭圆型方程奇摄动问题

3

作者 冯茂春 肖佳妮 王淼坤 《应用数学》 北大核心 2023年第4期859-867,共9页

本文讨论一类带有一阶偏导的椭圆型拟线性方程的奇摄动问题,其变量区域是特殊的三角形区域.由于PDE(偏微分方程)的特殊性,解很复杂.这里摒弃了传统单一的求渐近解的方法,而采用两种方法组合使用,成功求得一致有效的渐近解.首先通过边界... 本文讨论一类带有一阶偏导的椭圆型拟线性方程的奇摄动问题,其变量区域是特殊的三角形区域.由于PDE(偏微分方程)的特殊性,解很复杂.这里摒弃了传统单一的求渐近解的方法,而采用两种方法组合使用,成功求得一致有效的渐近解.首先通过边界层函数法求出边界直线段上的内部解,再将它们与外部解及顶点处的内层解相匹配,求得处处有效的渐近解,并借此解决方程含多重解的问题. 展开更多

关键词 拟线性椭圆型方程 奇异特征 指数型衰减 特异极限 复合渐近解

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基于小波变换的弓网接触压力特征研究 被引量：2

4

作者 李三喜 张坚 +1 位作者 李鑫 刘文正 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期30-36,共7页

受轮轨振动及气动激扰等因素的影响,接触网波动和受电弓振动随列车运行速度的提高而加剧,接触压力的分布规律变的复杂,尤其是在周期特征和吊弦点处出现不同程度的改变。为了研究接触压力变化,基于有限元法,建立弓网仿真模型,得到弓网接... 受轮轨振动及气动激扰等因素的影响,接触网波动和受电弓振动随列车运行速度的提高而加剧,接触压力的分布规律变的复杂,尤其是在周期特征和吊弦点处出现不同程度的改变。为了研究接触压力变化,基于有限元法,建立弓网仿真模型,得到弓网接触压力。采用离散小波变换,提取出跨距分量、吊弦间距分量及高频分量,分析接触压力的周期特征和奇异特征。分析接触网线索张力和线密度等参数对接触压力特征的影响。结果表明:接触网线索张力和线索线密度增大,可以增大接触压力跨距周期分量;增大接触线张力、减小承力索张力和线索线密度可以减小吊弦间距周期分量及吊弦点处接触压力的奇异性。 展开更多

关键词 接触压力 离散小波变换 周期特征 奇异特征

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特征交换框架下奇异特征的处理 被引量：1

5

作者 张宗常 周广平 李路野 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期60-62,共3页

在实体建模中,奇异特征的存在阻碍了基于特征的数据交换的顺利进行。针对该问题,提出一种在特征交换框架下基于几何操作的奇异特征交换方法,通过将奇异特征转化为一组与之等价的几何操作实现奇异特征的交换。实验结果表明,该方法能有效... 在实体建模中,奇异特征的存在阻碍了基于特征的数据交换的顺利进行。针对该问题,提出一种在特征交换框架下基于几何操作的奇异特征交换方法,通过将奇异特征转化为一组与之等价的几何操作实现奇异特征的交换。实验结果表明,该方法能有效解决异构CAD系统间奇异特征的交换问题。 展开更多

关键词 奇异特征 数据交换 几何操作

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揭秘7、11、13的奇异特征

6

作者 赵丽丽 林革 《数学小灵通（启蒙版）（学龄前）》 2008年第Z1期59-60,共2页

从表面上看,浩翰无尽的自然数似乎简简单单、平淡无奇,可只要同学们认真研究并仔细推敲,就不难发现自然数中隐含着的许多有趣现象和特性。比如,同学们知道7、11、13都是质数,而且还是三个连续的质数。不过,除此之外,7、11、13还有着非... 从表面上看,浩翰无尽的自然数似乎简简单单、平淡无奇,可只要同学们认真研究并仔细推敲,就不难发现自然数中隐含着的许多有趣现象和特性。比如,同学们知道7、11、13都是质数,而且还是三个连续的质数。不过,除此之外,7、11、13还有着非常奇异的特征。任意取三个数字组成一个整数(?),重复它各位上的数字写出一个六位数(?)。可以肯定的是:任何一个用这种方法形成的六位数, 展开更多

关键词 自然数 奇异特征 同学 位数 揭秘 重复 验算 质数 发现自然 数字组

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铜胁迫下玉米叶片光谱MRSVD特征与污染预测模型 被引量：2

7

作者 高鹏 杨可明 +3 位作者 荣坤鹏 张超 程凤 李燕 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期928-934,共7页

基于不同铜离子(Cu^2+)胁迫梯度下玉米盆栽实验,依据所测玉米叶片光谱数据和叶片中Cu^2+含量,通过多分辨奇异值分解(MRSVD)提取光谱弱信息,建立玉米叶片Cu^2+污染定性分析及含量预测模型.利用MRSVD对350~1 300 nm波段内玉米叶片光谱进... 基于不同铜离子(Cu^2+)胁迫梯度下玉米盆栽实验,依据所测玉米叶片光谱数据和叶片中Cu^2+含量,通过多分辨奇异值分解(MRSVD)提取光谱弱信息,建立玉米叶片Cu^2+污染定性分析及含量预测模型.利用MRSVD对350~1 300 nm波段内玉米叶片光谱进行多层分解,依据模极大值理论和定义的敏感因子确定反映Cu^2+污染信息的最佳分量,在此基础上构建奇异系数(SC)、奇异指数(SI)、奇异面积(SA)和奇异谱熵(SSE)等奇异特征参数分析光谱奇异性,并采用逐步回归分析法建立奇异特征参数与玉米叶片Cu^2+含量之间的定量关系模型.结果表明:第9层MRSVD细节分量能较好地提取Cu^2+污染信息,奇异性主要集中在480~850 nm波段内,奇异特征参数与玉米叶片Cu^2+含量有较好的相关性,其中SI和SSE与玉米叶片Cu^2+含量存在较强的定量关系,其决定系数(R^2)为0.842 5,均方根误差为0.826 0,模型精度优于常规方法.奇异特征参数能够较好地诊断并定量分析玉米叶片铜污染水平,可为作物重金属污染监测提供参考. 展开更多

关键词 铜污染 盆栽玉米 光谱分析 多分辨奇异值分解 奇异特征参数

原文传递

具有积分边界条件的四阶奇异特征值问题的正解 被引量：1

8

作者 张红侠 刘立山 郝新安 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期873-885,共13页

本文研究一类具有积分边界条件的四阶奇异特征值问题正解的存在性,非线性项f(t,u)允许在t=0和/或t=1和u=0处奇异.首先给出一个新的比较定理,然后构造奇异特征值问题的上下解,最后运用Schauder不动点定理获得了当f(t,u)关于u是减的情况... 本文研究一类具有积分边界条件的四阶奇异特征值问题正解的存在性,非线性项f(t,u)允许在t=0和/或t=1和u=0处奇异.首先给出一个新的比较定理,然后构造奇异特征值问题的上下解,最后运用Schauder不动点定理获得了当f(t,u)关于u是减的情况下正解的存在性,给出了处理f(t,u)允许在u=0处奇异的方法,可以处理f(t,u)在u=0处奇异的方法并不多见. 展开更多

关键词 四阶奇异特征值问题 积分边界条件 上下解方法 正解 不动点定理

原文传递

四阶非线性特征值问题的多个正解

9

作者 吴红萍 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2004年第2期277-280,共4页

利用锥上的不动点定理,给出了四阶非线性特征值问题y(4)(x)-λh(x)f(y(x))=0,0<x<1,y(0)=y(1)=y′(0)=y′(1)=0至少有两个正解存在的结果,其中h允许在x=0及x=1处奇异。

关键词 四阶特征值 正解 奇异特征值 不动点

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基于边缘特征点的分级立体匹配算法研究 被引量：1

10

作者 李刚 李竹林 赵宗涛 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期20-23,共4页

提出了一种基于边缘特征点的分级立体匹配算法.其基本思想是,首先提取双目图像对的边缘特征点,然后对特征点的梯度不变性与奇异值特征不变性进行分析,建立基于不变量特征的二级匹配算法,求解基础矩阵.在基础矩阵的指导下,完成三级立体匹... 提出了一种基于边缘特征点的分级立体匹配算法.其基本思想是,首先提取双目图像对的边缘特征点,然后对特征点的梯度不变性与奇异值特征不变性进行分析,建立基于不变量特征的二级匹配算法,求解基础矩阵.在基础矩阵的指导下,完成三级立体匹配.模拟结果表明,该算法能使匹配精度由58.3%提高到73.2%,而且算法简单、实用,对目标的识别、跟踪以及三维表面恢复与重建等均具有重要的价值. 展开更多

关键词 边缘特征点 立体匹配 梯度 奇异特征值

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高阶线性常微分方程非振动解的零点个数问题 被引量：1

11

作者 李展 张荣 王克 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第1期85-87,共3页

研究了含有一个参数的高阶线性常微分方程的有界非振动解零点个数问题,将二阶线性常微分方程中有界非振动解零点个数问题的结论推广到高阶线性常微分方程情况上。

关键词 非振动解 解的零点 奇异特征值

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乘幂法与QR法的评注

12

作者 朱广斌 《大学数学》 1995年第4期99-102,共4页

乘幂法与ＱＲ法的评注朱广斌（安徽电力职工大学，合肥２３００２２）矩阵的特征问题目前在很多领域内都得到了广泛的应用。例如动力学系统和结构系统中的振动问题，信息系统中的设计问题以及经济学中的输人一输出分析等。而矩阵特征问... 乘幂法与ＱＲ法的评注朱广斌（安徽电力职工大学，合肥２３００２２）矩阵的特征问题目前在很多领域内都得到了广泛的应用。例如动力学系统和结构系统中的振动问题，信息系统中的设计问题以及经济学中的输人一输出分析等。而矩阵特征问题的求法是一复杂的工作，但其数值解... 展开更多

关键词 乘幂法 特征向量 矩阵特征问题 奇异特征值 收敛速度 迭代法 QR法 初始向量 上三角阵 矩阵计算

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均值对奇异特征值分解算法的影响机制

13

作者 曹艳华 李楠 陈梦成 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2019年第5期1205-1212,共8页

该文研究了均值在奇异特征分解算法(POD)中的影响机制.首先,给出了POD方法中时间系数的相关基本性质.其次,基于矩阵分析理论,引入全信号及去除均值部分信号的相关矩阵,且从理论上推导了均值对POD方法的影响机制,这在以往研究中较少见到... 该文研究了均值在奇异特征分解算法(POD)中的影响机制.首先,给出了POD方法中时间系数的相关基本性质.其次,基于矩阵分析理论,引入全信号及去除均值部分信号的相关矩阵,且从理论上推导了均值对POD方法的影响机制,这在以往研究中较少见到.最后,通过数值算例对均值场在POD过程中的影响机理进行验证. 展开更多

关键词 奇异特征分解算法 均值 全信号

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一类奇异特征值问题的正解

14

作者 马宇鸿 《甘肃科学学报》 1999年第3期52-55,共4页

应用锥上的不动点定理，在不要求ｆ 超线性或次线性增长条件下，证明了特征值问题 ｕ″（ｔ）＋ λａ（ｔ）ｆ（ｕ（ｔ））＝ ０，　０＜ ｔ＜ １，αｕ（０）－ βｕ′（０）＝ ０，γｕ（１）＋ δｕ′（１）＝ ０对某个范围内的 λ... 应用锥上的不动点定理，在不要求ｆ 超线性或次线性增长条件下，证明了特征值问题 ｕ″（ｔ）＋ λａ（ｔ）ｆ（ｕ（ｔ））＝ ０，　０＜ ｔ＜ １，αｕ（０）－ βｕ′（０）＝ ０，γｕ（１）＋ δｕ′（１）＝ ０对某个范围内的 λ，至少存在一个正解，这里允许 ａ 在两个端点 ｔ＝ ０ 和 ｔ＝ １ 展开更多

关键词 奇异特征值问题 正解 锥 不动点

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浑沌──意义与特征

15

作者 苏恩泽 《哲学动态》 CSSCI 北大核心 1993年第8期31-31,共1页

浑沌──意义与特征苏恩泽浑地是复杂系统学及非线性力学、非线性科学的理论热卢、之一。浑沈是个大宝库，对事物与系统的复杂性提供了丰富的崭新信息。浑洗的主要特征有：（１）确定的规则的力引起随机的不确定运动，这种随机性，即内... 浑沌──意义与特征苏恩泽浑地是复杂系统学及非线性力学、非线性科学的理论热卢、之一。浑沈是个大宝库，对事物与系统的复杂性提供了丰富的崭新信息。浑洗的主要特征有：（１）确定的规则的力引起随机的不确定运动，这种随机性，即内随机性，又称动力随机性。牛顿以来的确定论框架非常牢固，概率统计方法虽然有所突破，但仍是靠“大数定律”起作用，有“不得已而为之”的色彩；可是，内随机性就不同了，它说明随机性是系统运动内在的客观存在（有动力的存在）。这样，任意性也并非实验的“缺陷”，而是深深扎根于完全确定论的低维体系动力学之中的必然性的反映。（２）初值敏感性，又称初值放大作用，或局部不稳定性。（３）奇异吸引子。系统动力方程的解，就应是系统进化的路，原则上都可以用图来表示，一般相图上的轨迹就是系统各变量的时间进化。一般认为，不动．支，极限环和环面为三种通常见到的“平庸吸引子”，而“奇异吸引子”则是与它们不同的，带着许多奇异特征的“浑泡吸引子”。奇异吸引子的出现可以用“吸引”和“排斥”的统一来说明。一方面，系统耗散运动的轨道最终要被吸引到相空间的有限区域，即吸引子上；另一方面，运动轨道从局部看来又是不稳定的，要沿某些方向指数分离。 展开更多

关键词 奇异吸引子 内随机性 平庸吸引子 耗散运动 局部不稳定性 方向指数 奇异特征 低维体系 初值敏感性 大数定律

原文传递

用于图象识别的图象代数特征抽取 被引量：71

16

作者 洪子泉 杨静宇 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1992年第2期233-238,共6页

本文证明了图象的奇异值特征具有一系列代数和几何上的不变性以及对噪音的不敏感性,它是识别图象的有效特征。本文将奇异值特征用于人象识别问题。根据图象奇异值特征向量样本建立了Sammon最佳鉴别平面上的正态模式Bayes分类模型。实验... 本文证明了图象的奇异值特征具有一系列代数和几何上的不变性以及对噪音的不敏感性,它是识别图象的有效特征。本文将奇异值特征用于人象识别问题。根据图象奇异值特征向量样本建立了Sammon最佳鉴别平面上的正态模式Bayes分类模型。实验结果表明,奇异值特征向量具有良好的鉴别分离能力。 展开更多

关键词 图象识别 代数特征抽取 奇异值特征

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基于奇异值特征和统计模型的人像识别算法 被引量：49

17

作者 洪子泉 杨静宇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1994年第3期60-65,共6页

人像识别是模式识别领域中的一个前沿课题。目前多数研究者采用人脸的一维和二维几何特征来完成识别任务。人脸的几何特征抽取以及这些特征的有效性都面临着很多问题，至今人像识别的研究仍然处于较低的水平。作者证明了图象矩阵的奇异... 人像识别是模式识别领域中的一个前沿课题。目前多数研究者采用人脸的一维和二维几何特征来完成识别任务。人脸的几何特征抽取以及这些特征的有效性都面临着很多问题，至今人像识别的研究仍然处于较低的水平。作者证明了图象矩阵的奇异值特征矢量具备了代数上和几何上的不变性以及稳定性，提出用它作为识别人脸的代数特征。本文的人像识别算法是基于奇异值特征矢量建立Ｓａｍｍｏｎ最佳鉴别平面上的正态Ｂａｙｅｓ分类模型。在本文的实验中，我们用９张人像照片建立的统计模型能完全正确地识到这９张照片。对同一个人的不同历史时期的照片，本文也给出识别实验结果。 展开更多

关键词 人像识别 奇异值特征 模式识别

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一种基于奇异值特征的神经网络人脸识别新途径 被引量：54

18

作者 甘俊英 张有为 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期170-173,共4页

本文在ZHong等人使用的奇异值分解 (SVD)基础上 ,将人脸图像矩阵的奇异值作为识别特征 ,解决了奇异值处理、神经网络训练策略和竞争选择问题 ;运用BP网络进行识别 ,提出了一种基于奇异值特征的神经网络人脸识别新方法 .基于ORL人脸数据... 本文在ZHong等人使用的奇异值分解 (SVD)基础上 ,将人脸图像矩阵的奇异值作为识别特征 ,解决了奇异值处理、神经网络训练策略和竞争选择问题 ;运用BP网络进行识别 ,提出了一种基于奇异值特征的神经网络人脸识别新方法 .基于ORL人脸数据库的多次反复实验结果表明 ,在大样本情况下 ,识别方法具有实现简单、识别速度快、识别率高的特点 ,为人脸的实时识别提供了一种新途径 . 展开更多

关键词 人脸识别 奇异值特征 神经网络 模式识别

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基于LM优化算法的BP神经网络目标识别方法 被引量：35

19

作者 侯亚丽 李铁 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期53-57,共5页

误差反向传播算法(Back-propagation简称BP算法)是当前前馈神经网络训练中应用最多的算法。针对BP算法存在局部极小点,收敛速度慢等缺点,通过采用基于优化理论的Levenberg-Marquardt(LM)算法来改进BP算法。对提取的目标瞬态特性特征归... 误差反向传播算法(Back-propagation简称BP算法)是当前前馈神经网络训练中应用最多的算法。针对BP算法存在局部极小点,收敛速度慢等缺点,通过采用基于优化理论的Levenberg-Marquardt(LM)算法来改进BP算法。对提取的目标瞬态特性特征归一化后作为BP神经网络的输入,通过Matlab仿真对网络进行调整,并将训练好的网络进行军事目标识别。结果表明,该方法合理可行,且收敛速度快,预测精度高,为目标识别提供了一种新方法。 展开更多

关键词 瞬态特性 奇异值特征 LM算法

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基于奇异值特征和隐马尔可夫模型的人脸检测 被引量：15

20

作者 李士进 杨静宇 陆建峰 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2001年第7期681-688,共8页

提出了基于奇异值特征和隐马尔可夫模型 (HMM)的人脸检测方法 .首先提出了基于奇异值特征和隐马尔可夫模型的正面端正人脸检测方法 ;然后将该算法扩展到检测任意旋转角度的人脸 .其中正面端正人脸检测算法是通过隐马尔可夫模型来识别人... 提出了基于奇异值特征和隐马尔可夫模型 (HMM)的人脸检测方法 .首先提出了基于奇异值特征和隐马尔可夫模型的正面端正人脸检测方法 ;然后将该算法扩展到检测任意旋转角度的人脸 .其中正面端正人脸检测算法是通过隐马尔可夫模型来识别人脸 /非人脸的奇异值特征 ,从而达到人脸检测的目的 ;扩展算法首先计算当前位置子图象窗口的奇异值特征向量 ,然后利用识别各个旋转角度人脸的 HMM模型对之进行分类 ,以得到该子图象窗口的旋转角度 ,再经过旋正 ,重新再与识别正面端正人脸的 HMM模型对比 ,由此确定该子图象窗口是否为人脸 .通过对一个由 5 1幅集体照片组成的图象集进行测试 ,其中 ,正面端正人脸检测率为 85 .1% ,而任意旋转角度的人脸检测率只有 72 .2 % 展开更多

关键词 人脸检测 模式识别 隐马尔可夫模型 奇异值特征 人脸识别

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