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基于VMD-SVD能量标准谱-Teager能量算子的轴承故障诊断方法 被引量:10
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作者 周洋 向阳 +1 位作者 黄陈哲 黄进安 《噪声与振动控制》 CSCD 2019年第4期212-217,253,共7页
对难以提取处于微弱故障状态的滚动轴承非线性、非平稳时变特性振动信号中故障特征频率的问题,提出基于VMD-SVD能量标准谱-Teager能量算子联合诊断方法。首先,对预处理后轴承微弱故障信号进行VMD分解,根据各模态分量(IMF)中心频率确定... 对难以提取处于微弱故障状态的滚动轴承非线性、非平稳时变特性振动信号中故障特征频率的问题,提出基于VMD-SVD能量标准谱-Teager能量算子联合诊断方法。首先,对预处理后轴承微弱故障信号进行VMD分解,根据各模态分量(IMF)中心频率确定最优模态数K,再由各IMF分量峭度和相关系数指标确定包含故障信号的敏感IMF。然后,对选取模态分量的Hankel矩阵进行SVD分解,由奇异值能量标准谱确定有效奇异值数量,实现对信号的降噪重构。最后,利用瞬时Teager能量算子及其频谱分析识别微弱故障产生的周期性冲击特征频率。运用该方法处理滚动轴承微弱故障信号,能准确提取故障特征频率及倍频,文中证明了其准确性和有效性。 展开更多
关键词 振动与波 微弱故障 变分模态分解 奇异能量标准 TEAGER能量算子
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基于多尺度核独立成分分析的柴油机故障诊断 被引量:8
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作者 刘敏 李志宁 +2 位作者 张英堂 范红波 詹超 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期892-897,共6页
为提高利用缸盖振动信号进行柴油机故障诊断的精度和速度,提出了一种基于多尺度核独立成分分析提取故障敏感频带的柴油机故障诊断方法。首先,提出奇异值能量标准谱对缸盖振动信号中的微弱冲击特征进行增强;然后,对信号进行固有时间尺度... 为提高利用缸盖振动信号进行柴油机故障诊断的精度和速度,提出了一种基于多尺度核独立成分分析提取故障敏感频带的柴油机故障诊断方法。首先,提出奇异值能量标准谱对缸盖振动信号中的微弱冲击特征进行增强;然后,对信号进行固有时间尺度分解,并基于相关性准则选择有效频带分量;最后,利用核独立成分分析消除有效频带之间的频带混叠,得到故障敏感信息集中的独立频带,并计算其自回归模型(auto regression model,简称AR)参数、模糊熵和标准化能量矩作为特征向量输入核极限学习机(kernel extreme learning machine,简称KELM)进行柴油机故障诊断。试验分析结果表明,该方法可以快速准确地提取缸盖振动信号中的柴油机故障敏感频带,增强故障敏感特征,故障诊断准确率达到99.65%。 展开更多
关键词 奇异能量标准 固有时间尺度分解 核独立成分分析 故障敏感频带 柴油机故障诊断
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奇异值能量标准谱在机械振动信号降噪中的应用研究 被引量:4
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作者 刘敏 张英堂 +2 位作者 李志宁 陈建伟 尹刚 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2017年第1期46-51,共6页
针对机械设备振动信号的宽频带、非线性和非平稳特性,提出了一种基于奇异值能量标准谱的自适应降噪方法。首先利用平均最近邻域发散度判定法计算嵌入维数并对信号进行相空间重构,然后对相空间重构矩阵进行奇异值分解,最后提出奇异值能... 针对机械设备振动信号的宽频带、非线性和非平稳特性,提出了一种基于奇异值能量标准谱的自适应降噪方法。首先利用平均最近邻域发散度判定法计算嵌入维数并对信号进行相空间重构,然后对相空间重构矩阵进行奇异值分解,最后提出奇异值能量标准谱概念,根据能量标准谱拐点位置自适应地确定奇异值的重构阶数以重构有用分量,从而实现信号降噪。数值仿真和柴油机缸盖振动信号分析结果表明,本方法能够有效消除信号中的噪声并保留原信号的特征,提高信噪比。 展开更多
关键词 平均最近邻域发散度 嵌入维数 奇异能量标准 重构阶数 信号降噪
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