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题名浅述多元数据处理的一种简化拟合形式及算法剖析
被引量：5
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作者
李继刚
陈华秋
徐春红
李杨眉
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机构
国家海洋技术中心
国家海洋标准计量中心
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出处
《海洋技术》
北大核心
2002年第3期1-4,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目 项目代号 40 0 760 11
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文摘
在实际工程试验与研究中 ,多元数据处理经常遇到 ,根据 Weierstrass定理 ,采用多项式拟合是一种常见的数据处理方法。对于多元多项式的系数求解问题 ,可以归结为超定方程组的求解问题。该文以超定方程组的 SVD求解算法为核心 ,阐述了在工程实际中关于多元数据处理的一种应用方法 。
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关键词
数值算法
多元拟合
超定方程组
奇异值分解svd方法
最小二乘法
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Keywords
svd resolving algorithm, polynomial fitting, linear algebra equations
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名最小p范数准则α谱估计及载波频率检测
被引量：4
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作者
江金龙
查代奉
樊红社
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机构
九江学院电子工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第21期138-141,194,共5页
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基金
国家自然科学基金No.60772037
江西省卫生厅科技计划项目No.20072048
江西省教育厅科技项目No.GJJ09344~~
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文摘
针对共变系数矩阵和分数低阶协方差矩阵估计ARSαS信号α谱精度不高的情况,提出了一种最小p范数准则的α谱估计方法。该方法对传统的奇异值分解(SVD)方法估计ARSαS信号模型最小阶数进行改进,得到一种分数低阶的奇异值分解方法(FLO-SVD),然后利用最小p范数准则和IRLS算法求出信号模型参数,用于作α谱估计。应用于脉冲噪声环境下的QPSK信号的仿真表明,改进后的方法对α谱有更好的估计,对载波频率有更准确的检测性能。
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关键词
非高斯信号处理
alpha谱估计
最小p范数准则
分数低阶奇异值分解(svd)方法
载波频率检测
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Keywords
nonGaussian signal processing
alpha spectrum estimation
least p norm criterion
fractional lower order Singularity Value Decomposition（svd） method
carrier frequency detections
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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