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基于低分辨率红外阵列传感器的头部运动检测
1
作者
陈良琴
曾铭萱
+1 位作者
许志猛
陈志璋
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期276-284,共9页
在驾驶和在线课堂这类持续时间较长的行为中,人们容易出现分心而导致事故发生或上课效率差。为检测这类分心行为,提出了一种基于低分辨率红外阵列传感器的头部运动检测方法,它在实现行为监测的同时也保护了个人隐私。首先,基于图像处理...
在驾驶和在线课堂这类持续时间较长的行为中,人们容易出现分心而导致事故发生或上课效率差。为检测这类分心行为,提出了一种基于低分辨率红外阵列传感器的头部运动检测方法,它在实现行为监测的同时也保护了个人隐私。首先,基于图像处理方法提取了人体的显著区域;然后设计了一种三维图像融合算法来提取时空域的变化信息;最后,设计了一个改进的残差网络来实现头部运动分类。面向驾驶和在线课堂应用场景设计了10种头部运动。实验结果表明,在50 cm到100 cm的检测范围内,平均识别率为96.76%,处理速度为9帧/s,优于现有算法。将该系统应用于车内实测,也达到了93.7%的准确率。
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关键词
红外阵列传感器
头部
运动
检测
分心行为
三维图像融合
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职称材料
题名
基于低分辨率红外阵列传感器的头部运动检测
1
作者
陈良琴
曾铭萱
许志猛
陈志璋
机构
福州大学物理与信息工程学院
达尔豪斯大学电气和计算机工程系
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期276-284,共9页
基金
Supported by National Natural Science Foundation of China(62071125)
the Natural Science Foundation of Fujian Province(2021J01581,2018J01805)
the Scientific Research Foundation of Fuzhou University(GXRC-18083)。
文摘
在驾驶和在线课堂这类持续时间较长的行为中,人们容易出现分心而导致事故发生或上课效率差。为检测这类分心行为,提出了一种基于低分辨率红外阵列传感器的头部运动检测方法,它在实现行为监测的同时也保护了个人隐私。首先,基于图像处理方法提取了人体的显著区域;然后设计了一种三维图像融合算法来提取时空域的变化信息;最后,设计了一个改进的残差网络来实现头部运动分类。面向驾驶和在线课堂应用场景设计了10种头部运动。实验结果表明,在50 cm到100 cm的检测范围内,平均识别率为96.76%,处理速度为9帧/s,优于现有算法。将该系统应用于车内实测,也达到了93.7%的准确率。
关键词
红外阵列传感器
头部
运动
检测
分心行为
三维图像融合
Keywords
infrared array sensor
head motion detection
distraction behavior
3D image fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于低分辨率红外阵列传感器的头部运动检测
陈良琴
曾铭萱
许志猛
陈志璋
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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