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基于深度学习的EEG数据分析技术综述
1
作者
钟博
王鹏飞
+1 位作者
王乙乔
王晓玲
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期879-890,共12页
对近年来的相关工作进行全面分析、横向比较,梳理出基于深度学习的EEG数据分析闭环流程.对EEG数据进行介绍,从深度学习在EEG数据预处理、特征提取以及模型泛化3个关键阶段的应用进行展开,梳理深度学习算法在相应阶段提供的研究思路和解...
对近年来的相关工作进行全面分析、横向比较,梳理出基于深度学习的EEG数据分析闭环流程.对EEG数据进行介绍,从深度学习在EEG数据预处理、特征提取以及模型泛化3个关键阶段的应用进行展开,梳理深度学习算法在相应阶段提供的研究思路和解决方案,包括各阶段所存在的难点与问题.全方位总结出不同算法的主要贡献和局限性,讨论深度学习技术在各个阶段处理EEG数据时所面临的挑战及未来的发展方向.
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关键词
头皮
脑
电
(
eeg
)
闭环流程
深度学习
预处理
特征提取
模型泛化
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职称材料
题名
基于深度学习的EEG数据分析技术综述
1
作者
钟博
王鹏飞
王乙乔
王晓玲
机构
华东师范大学计算机科学与技术学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期879-890,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(61972155)。
文摘
对近年来的相关工作进行全面分析、横向比较,梳理出基于深度学习的EEG数据分析闭环流程.对EEG数据进行介绍,从深度学习在EEG数据预处理、特征提取以及模型泛化3个关键阶段的应用进行展开,梳理深度学习算法在相应阶段提供的研究思路和解决方案,包括各阶段所存在的难点与问题.全方位总结出不同算法的主要贡献和局限性,讨论深度学习技术在各个阶段处理EEG数据时所面临的挑战及未来的发展方向.
关键词
头皮
脑
电
(
eeg
)
闭环流程
深度学习
预处理
特征提取
模型泛化
Keywords
electroencephalography(
eeg
)
closed-loop process
deep learning
preprocessing
feature extraction
model generalization
分类号
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的EEG数据分析技术综述
钟博
王鹏飞
王乙乔
王晓玲
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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