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基于聚类的软件失效数据预处理 被引量：1
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作者 马飒飒 陈自力 赵守伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第11期106-109,共4页
应用失效数据进行软件可靠性参数的评估与预测是软件可靠性工程的主要内容之一。利用分层聚类算法对失效数据中的扰动和异常数据点进行隔离,并将以故障密度为相似性度量进行聚类处理后的失效数据集进行SRGM建模与软件可靠性参数估计,以... 应用失效数据进行软件可靠性参数的评估与预测是软件可靠性工程的主要内容之一。利用分层聚类算法对失效数据中的扰动和异常数据点进行隔离,并将以故障密度为相似性度量进行聚类处理后的失效数据集进行SRGM建模与软件可靠性参数估计,以较好的曲线拟合度提高SRGM参数估计与可靠性预测的精确性和抗干扰性,从而得到良好的软件可靠性分析与预测结果。 展开更多
关键词 失效数据(fd) 软件可靠性增长模型(SRGM) G-O模型 聚类 极大似然估计(MLE)
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