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题名基于多变量灰色模型的光伏短期预测
被引量：7
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作者
武天雨
王宁
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机构
燕山大学电气工程学院
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出处
《电气应用》
2021年第6期17-23,共7页
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文摘
由于具有随机性与间歇性,属于清洁能源的光伏发电也给电网的稳定运行带来不利影响,因此需要对光伏出力进行准确预测,以便进行合理调度,保障电网安全性与经济收益。通过光伏出力的特性公式与实际物理环境挖掘影响光伏出力的影响因素,针对阴天情况将影响因素进行组合并纳入多变量灰色模型并进行预测建模,对光伏阵列在短期内的出力值进行预测。最后进行模型准确度的评估与误差定量分析,得出该方法可行性较高的结论。
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关键词
光伏预测
多变量灰色模型
太阳光照强度
环境温度
风速
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Keywords
photovoltaic prediction
multivariable grey model
sunlight intensity
ambient temperature
wind speed
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于太阳光照强度的夏季玻璃温室温度建模
被引量：1
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作者
卢嫚
李彦斌
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机构
西安工程大学电子信息学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2015年第9期59-64,共6页
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基金
陕西省教育厅自然科学专项(2013JK0655)
国家自然科学基金项目(21301134)
西安工程大学大学生创新创业计划项目(201303012)
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文摘
基于传热学、能量平衡以及质量平衡的温室理论模型,在分析太阳光照强度和太阳辐射强度关系的基础上,研究了夏季晴天玻璃温室封闭情况下太阳光照强度和温室温度关系;通过试验确定了温室自身降温的参数和太阳光照与温室温度变化率之间的参数,建立了温室室内温度和太阳光照以及温室室外温度之间的模型;通过晴天和多云天、雨天和阴天的试验验证发现:模型在这3种天气的均方根误差分别是0.500 3、0.474 7、0.629 1℃,模型能精确地模拟晴天温室温度,对雨天和阴天模拟效果也较好。这种建模方式在节约成本的同时也提出了另一种新思路,有一定的参考和推广价值。
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关键词
太阳光照强度
太阳辐射强度
温室温度
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Keywords
solar light intensity
solar radiation intensity
greenhouse temperature
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分类号
S625.52
[农业科学—园艺学]
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