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题名太赫兹光谱数据库的建立和使用
被引量：6
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作者
王凌辉
王迎新
刘圆圆
赵自然
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机构
清华大学工程物理系粒子技术与辐射成像教育部重点实验室
环境保护部核与辐射安全中心
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出处
《中国激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第8期210-215,共6页
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基金
科技部项目(2010DFR10250)
清华大学自主科研专项(2010THZ05)资助课题
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文摘
为了将太赫兹光谱分析技术应用于物质识别领域,需要建立太赫兹波段的光谱数据库,并研究合适的数据库使用方法,以鉴别未知物质。光谱获取采用自行搭建的太赫兹时域光谱测量系统,通过小波变换去除基线和噪声等干扰信息,建立起含有20种典型有机物的光谱数据库。使用该数据库识别未知物质时,分成两步:1)用径向基函数神经网络算法判断未知物质是否在数据库中;2)若在数据库中,采用基于纠错输出编码的支持向量机多类算法鉴别物质种类。测试结果表明,对库内物质识别率为96.7%,对库外物质也有较好的预测和推断能力,识别率为93.2%。提出的太赫兹光谱数据库建立和使用方法,对系统噪声等干扰因素有很好的抑制作用,可以应用到实际场合。
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关键词
光谱学
太赫兹光谱数据库
小波变换
径向基函数神经网络
支持向量机
纠错输出编码
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Keywords
spectroscopy
terahertz spectral database
wavelet transform
radial basis function neural network
support vector machine
error-correcting output coding
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分类号
O443.4
[理学—电磁学]
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