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基于IBAS-BP神经网络的短期风电功率预测 被引量：6
1
作者 郭杰 苏路 +1 位作者 朱海浪 陈卫东 《信息技术》 2021年第10期38-43,共6页
风电功率的预测精度直接关系到风电场的调度,因此提高风电功率预测的精度有着重要的意义。针对BP神经网络权值与阈值的随机初始化带来的预测精度不高的问题,提出一种改进天牛须算法(Improved Beetle Antennae Search,IBAS)优化神经网络... 风电功率的预测精度直接关系到风电场的调度,因此提高风电功率预测的精度有着重要的意义。针对BP神经网络权值与阈值的随机初始化带来的预测精度不高的问题,提出一种改进天牛须算法(Improved Beetle Antennae Search,IBAS)优化神经网络参数的短期风电功率预测模型。将Metropolis准则引入天牛须算法中,降低在寻优过程中陷入局部最优解的概率,从而获取BP神经网络的最优初始权值和阈值,能够避免随意初始化引起的网络性能下降。将改进的BP神经网络预测模型应用到内蒙古地区某风电场进行短期风电功率预测,仿真对比结果表明,改进的预测模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 风电功率预测 BP神经网络 天牛算法 METROPOLIS准则
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优化堆叠降噪自动编码器滚动轴承故障诊断 被引量：19
2
作者 余萍 曹洁 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期307-314,共8页
针对深度堆叠降噪自动编码器(SDAE)网络超参数采用经验枚举获得时存在的泛化能力较弱,且选参过程与设计人员经验有关,效率低等问题,利用新设计的人工变性天牛算法(ATLA)对SDAE网络超参数进行自适应选取,并确定网络结构,训练得到故障状... 针对深度堆叠降噪自动编码器(SDAE)网络超参数采用经验枚举获得时存在的泛化能力较弱,且选参过程与设计人员经验有关,效率低等问题,利用新设计的人工变性天牛算法(ATLA)对SDAE网络超参数进行自适应选取,并确定网络结构,训练得到故障状态的特征表示,最后输入到Softmax分类层进行故障检测,并确定故障类别。通过变工况下滚动轴承故障诊断仿真实验验证,该文所提出的ATLA-SDAE诊断方法在泛化性能、故障识别率等方面均优于BP神经网络、支持向量机(SVM)以及卷积神经网络(CNN)方法,能够从海量数据中自适应地提取更深层次的故障特征,可避免手动设计和提取故障特征的繁琐过程,更有利于提高故障分类的精度和诊断效率。 展开更多
关键词 风电机组 堆叠降噪自动编码器 超参数 人工变性天牛算法 故障诊断 滚动轴承
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基于改进粒子群算法的三维路径规划 被引量：64
3
作者 付兴武 胡洋 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2021年第3期86-89,共4页
路径规划是无人机任务目标的重要组成部分,针对粒子群(PSO)算法早期收敛速度快,后期易陷入局部最优的缺点,提出一种结合天牛须搜索(BAS)算法的改进粒子群算法,并将其应用于无人机三维空间路径规划。在改进的粒子群算法中,利用天牛个体... 路径规划是无人机任务目标的重要组成部分,针对粒子群(PSO)算法早期收敛速度快,后期易陷入局部最优的缺点,提出一种结合天牛须搜索(BAS)算法的改进粒子群算法,并将其应用于无人机三维空间路径规划。在改进的粒子群算法中,利用天牛个体的优势,在每次迭代中都有自己对环境空间的判断,使路径更加合理,搜索效率更高。仿真结果表明,与粒子群算法相比,使用改进的粒子群算法进行无人机三维路径规划效果更好、代价更小。 展开更多
关键词 无人机 路径规划 粒子群算法 天牛须搜索算法
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基于改进天牛须搜索算法优化LSSVM短期电力负荷预测方法研究 被引量：41
4
作者 闫重熙 陈皓 《电测与仪表》 北大核心 2020年第6期6-11,18,共7页
为提高短期电力负荷预测精度,提出了一种天牛须搜索算法优化的LSSVM短期电力负荷预测模型。引入模拟退火算法的蒙特卡洛法则对优化算法进行改进,提高了该算法的稳定性。将改进BAS算法优化后的LSSVM模型用于短期电力负荷预测问题。使用... 为提高短期电力负荷预测精度,提出了一种天牛须搜索算法优化的LSSVM短期电力负荷预测模型。引入模拟退火算法的蒙特卡洛法则对优化算法进行改进,提高了该算法的稳定性。将改进BAS算法优化后的LSSVM模型用于短期电力负荷预测问题。使用小波阈值去噪处理电力负荷数据,减少一些不确定性因素对负荷预测的影响,提高了预测精度。选择四川某地区电网实际历史负荷数据进行分析和预测,并与PSO-LSSVM、LSSVM预测模型进行对比分析。算例结果表明,所提出的IBAS-LSSVM预测模型与LSSVM相比预测精度提升了1.5%左右,与PSO-LSSVM相比算法运行时间缩短了70%,且算法稳定性更高,证明了该方法的实用性与有效性。 展开更多
关键词 天牛须搜索算法 短期负荷预测 支持向量机 粒子群算法 小波阈值去噪
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基于改进天牛须搜索算法的分布式电源选址定容 被引量：32
5
作者 卢光辉 滕欢 +1 位作者 廖寒逊 吴泽穹 《电测与仪表》 北大核心 2019年第17期6-12,共7页
针对分布式电源接入配电网的选址定容问题,在考虑到网损、静态电压稳定和线路热稳定3个指标的基础上,采用层次分析法建立了分布式电源在配电网中选址定容的多目标优化模型。引入模拟退火算法中的蒙特卡洛法则对一种新的智能优化算法-天... 针对分布式电源接入配电网的选址定容问题,在考虑到网损、静态电压稳定和线路热稳定3个指标的基础上,采用层次分析法建立了分布式电源在配电网中选址定容的多目标优化模型。引入模拟退火算法中的蒙特卡洛法则对一种新的智能优化算法-天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search,BAS)进行改进,提高算法的稳定性,并应用于分布式电源选址定容问题求解。算例仿真实验验证了改进天牛须搜索算法(Improved Antennae Search,IBAS)在分布式电源选址定容问题求解中的高效性和稳定性。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 选址定容 改进天牛须搜索算法
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天牛须搜索算法研究综述 被引量：28
6
作者 廖列法 杨红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第12期54-64,共11页
天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search,BAS)是一种新型的智能优化算法,它是由天牛觅食所启发。自2017年提出以来,随着学者们对算法的研究不断深入,他们从多个方面对算法进行了改进,提出许多BAS的变体算法并将其广泛应用于各个领域。介... 天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search,BAS)是一种新型的智能优化算法,它是由天牛觅食所启发。自2017年提出以来,随着学者们对算法的研究不断深入,他们从多个方面对算法进行了改进,提出许多BAS的变体算法并将其广泛应用于各个领域。介绍BAS算法的搜索机制与寻优步骤,结合国内外文献对该算法的改进研究做出分析,从搜索步长、混沌概念、混合算法及其他改进策略等方面对改进算法进行分类阐述,同时,对算法在PID控制、电力调度、图像处理、神经网络、路径规划等领域进行了概述总结。结合算法存在的不足和挑战,从BAS算法的理论研究、改进研究和应用研究三方面对算法的未来研究内容与热点做出展望。 展开更多
关键词 天牛须搜索算法 可变步长 混沌 混合算法
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基于PFA-MBAS-BP神经网络模型的光伏发电短期预测 被引量：24
7
作者 左远龙 黄玉水 +2 位作者 杨晓辉 伍惠铖 刘豪 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第15期84-91,共8页
针对光伏发电短期预测模型的输入变量多且关系复杂、BP神经网络稳定性差且易陷入局部最优解等问题,建立了一种基于主因子分析法(PFA)和优化天牛须搜索算法(MBAS)的改进BP神经网络光伏发电短期预测模型。该模型首先对光伏历史发电数据和... 针对光伏发电短期预测模型的输入变量多且关系复杂、BP神经网络稳定性差且易陷入局部最优解等问题,建立了一种基于主因子分析法(PFA)和优化天牛须搜索算法(MBAS)的改进BP神经网络光伏发电短期预测模型。该模型首先对光伏历史发电数据和气象数据进行降维简化分析,利用主因子分析法对影响光伏发电的主要因素进行相关性分析,选取主因子作为预测模型输入量。然后利用MBAS算法的空间寻优搜索,选取BP神经网络训练的最优权值阈值。最后,利用实测历史数据对不同预测模型进行仿真对比。仿真结果表明,所建立的改进模型的预测精度可达92.5%,图像数据拟合程度高且适用多种天气类型的光伏发电预测。 展开更多
关键词 BP神经网络 主因子分析 优化天牛须算法 光伏发电 短期预测
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基于改进A~*算法与天牛须搜索算法的农业机器人路径规划方法 被引量：23
8
作者 赵辉 郝梦雅 +1 位作者 王红君 岳有军 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第31期185-190,共6页
为解决复杂环境下,农业机器人路径规划存在的局部路径欠优、收敛速度慢、折点较多的问题,提出一种基于天牛须搜索算法和A^*算法相结合的BACA^*全局规划方法。首先,基于A^*算法,采用曼哈顿距离作为启发函数进行全局规划;其次,通过适当调... 为解决复杂环境下,农业机器人路径规划存在的局部路径欠优、收敛速度慢、折点较多的问题,提出一种基于天牛须搜索算法和A^*算法相结合的BACA^*全局规划方法。首先,基于A^*算法,采用曼哈顿距离作为启发函数进行全局规划;其次,通过适当调整步长的天牛须搜索算法对路径进行优化,缩短了路径长度,降低了转折点数量;最后,采用贝塞尔曲线对路径进行圆滑处理,使机器人在现实场景中能平稳前进。仿真结果表明:与传统A^*算法相比,该算法的路径更加平滑,折点数更少;与天牛须搜索算法相比,能保证生成路径的效率性、全局最优性。在缩短路径长度和降低累计转折点数量方面验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 机器人 路径规划 A^*算法 天牛须算法 贝塞尔曲线
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基于参数优化变分模态分解的滚动轴承早期故障诊断 被引量：21
9
作者 王恒迪 邓四二 +1 位作者 杨建玺 廖辉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第23期38-46,共9页
针对滚动轴承早期故障特征难以从原始振动信号中提取的问题,提出了一种基于参数优化的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的轴承早期故障诊断方法。利用天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search,BAS)对VMD算法的最佳参数... 针对滚动轴承早期故障特征难以从原始振动信号中提取的问题,提出了一种基于参数优化的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的轴承早期故障诊断方法。利用天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search,BAS)对VMD算法的最佳参数组合进行优化搜索,搜索过程中以VMD分解后各本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)峭度值的倒数作为适应度函数。搜索结束后根据所得结果设定VMD算法的IMF分量个数和二次惩罚因子,并利用参数优化VMD算法对轴承振动信号进行分解。借助峭度准则筛选出最佳IMF分量进行Hilbert包络解调运算,获取信号的包络谱,包络谱中可显现出较为明显的故障冲击特征,根据这些冲击成分可实现轴承早期故障诊断。经过与经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和固定参数VMD算法的试验对比,所述方法可以更有效地提取轴承早期故障的特征。 展开更多
关键词 滚动轴承 早期故障诊断 变分模态分解 天牛须搜索算法 包络谱
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基于变步长天牛须搜索算法的空间直线度误差评定 被引量：21
10
作者 陈君宝 王宸 王生怀 《工具技术》 2018年第8期136-138,共3页
为提高空间直线度评定精度,建立了空间直线度数学模型。采用变步长天牛须搜索算法对目标函数进行求解,主要包括天牛须搜索及变步长等步骤。针对原始天牛须搜索算法求解精度不高,易陷入局部最优等问题,设计变步长方法,增强算法多样性,从... 为提高空间直线度评定精度,建立了空间直线度数学模型。采用变步长天牛须搜索算法对目标函数进行求解,主要包括天牛须搜索及变步长等步骤。针对原始天牛须搜索算法求解精度不高,易陷入局部最优等问题,设计变步长方法,增强算法多样性,从而充分提高计算精度。对其进行求解,并根据终止准则得到计算结果,将该寻优结果与其他方法的评定结果相比较,验证了该算法的可行性及优越性。 展开更多
关键词 空间直线度 天牛须搜索算法 变步长
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基于KPCA-BAS-GRNN的埋地管道外腐蚀速率预测 被引量：20
11
作者 骆正山 姚梦月 +1 位作者 骆济豪 王小完 《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期173-180,共8页
目的提高埋地管道外腐蚀速率的预测精度。方法建立基于核主成分分析法(KPCA)和天牛须搜索(BAS)算法优化的广义回归神经网络(GRNN)腐蚀速率预测模型,通过KPCA对原始数据进行预处理,提取影响管道外腐蚀的主要因素,应用GRNN建立埋地管道外... 目的提高埋地管道外腐蚀速率的预测精度。方法建立基于核主成分分析法(KPCA)和天牛须搜索(BAS)算法优化的广义回归神经网络(GRNN)腐蚀速率预测模型,通过KPCA对原始数据进行预处理,提取影响管道外腐蚀的主要因素,应用GRNN建立埋地管道外腐蚀速率预测的数学模型,并采用BAS算法对模型进行优化,减小了人为设置参数的影响。以川气东送埋地管段为例,分析选取出12种关键影响因素,建立了埋地管道外腐蚀指标体系,借助MATLAB-R2014a编写程序进行仿真,并与实际值进行对比。结果模型的预测结果与实际值基本一致,KPCA可有效降低指标体系的维度,提取出包含原始信息97.9%的3个主因素—土壤电阻率、氧化还原电位、氯离子含量,简化了运算过程。采用的BAS-GRNN模型将预测精度提高到7.83%以内,平均相对误差5.21%,决定系数取值0.93。与其他模型相比,该模型性能较好,预测精度更高。结论采用KPCA提取的主要影响因素符合工程实际,建立的BAS-GRNN模型预测精度高,有较好的适应性,为埋地管道外腐蚀速率预测提供了新思路,对管道的维护更新工作提供了参考依据。 展开更多
关键词 埋地管道 外腐蚀速率预测模型 核主成分分析法(KPCA) 天牛须搜索算法(BAS) 广义回归神经网络(GRNN)
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基于BAS-PSO算法的机器人定位精度提升 被引量：19
12
作者 乔贵方 吕仲艳 +2 位作者 张颖 宋光明 宋爱国 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期763-771,共9页
鉴于工业机器人的精度性能无法满足高端制造领域的要求,研究了机器人定位精度提升方法,阐述了基于位姿微分变换的运动学误差模型和基于坐标误差传递的运动学误差模型的构建方法,提出了一种基于BAS-PSO算法的运动学参数辨识方法,并通过... 鉴于工业机器人的精度性能无法满足高端制造领域的要求,研究了机器人定位精度提升方法,阐述了基于位姿微分变换的运动学误差模型和基于坐标误差传递的运动学误差模型的构建方法,提出了一种基于BAS-PSO算法的运动学参数辨识方法,并通过实验对比分析了不同运动学误差模型的精度。实验结果表明,基于BAS-PSO算法辨识后TX60机器人的平均综合位置/姿态误差分别从(0.312 mm,0.221°)降低为(0.0938 mm,0.0442°);而基于正运动学模型直接辨识后机器人的平均位置误差和平均姿态误差分别为0.0975 mm和0.0986°。本文提出的BAS-PSO算法具有较好的辨识精度和收敛速度,直接利用正运动学模型辨识的机器人运动学参数具有更好的辨识稳定性和精度。 展开更多
关键词 工业机器人 几何参数 天牛须搜索算法 机器人标定 精度性能
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基于BAS-IGA的含分布式电源配电网故障定位 被引量：18
13
作者 邱彬 罗添元 +2 位作者 宁博 慕会宾 杨桢 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期8-14,共7页
针对遗传算法解决含分布式电源配电网故障区段定位易早熟收敛的问题,提出了一种基于天牛须搜索算法和改进遗传算法相结合的故障定位方法。该方法首先利用天牛须搜索算法产生高质量的初始种群,其次通过构造遗传算法数学模型、优化3种遗... 针对遗传算法解决含分布式电源配电网故障区段定位易早熟收敛的问题,提出了一种基于天牛须搜索算法和改进遗传算法相结合的故障定位方法。该方法首先利用天牛须搜索算法产生高质量的初始种群,其次通过构造遗传算法数学模型、优化3种遗传算子和调节交叉变异概率对遗传算法进行改进,最终经遗传迭代产生最优解,达到精确定位故障区段的目的。以IEEE33节点配电网模型为例,分别针对单重故障、多重故障以及信息畸变情况进行仿真。仿真结果表明,提出的优化算法定位准确率为100%,且收敛速度快、容错性好。 展开更多
关键词 分布式电源 故障定位 遗传算法 天牛须搜索算法 配电网
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基于天牛须-粒子群优化算法的大型中央空调系统节能控制 被引量：18
14
作者 陈阳 姚晔 《制冷学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期43-49,共7页
大型公共建筑中央空调系统送风末端数量多,负荷需求变化大,常用的控制方法虽能满足末端需求,却存在能耗巨大的问题。为此本文构建了一个空调系统送风和冷冻水系统的优化控制模型,以系统能耗为优化目标,使用天牛须搜索-粒子群优化(BAS-P... 大型公共建筑中央空调系统送风末端数量多,负荷需求变化大,常用的控制方法虽能满足末端需求,却存在能耗巨大的问题。为此本文构建了一个空调系统送风和冷冻水系统的优化控制模型,以系统能耗为优化目标,使用天牛须搜索-粒子群优化(BAS-PSO)混合算法求解该问题,提高系统节能率,改善了传统PSO的缺陷。同时将该模型用于上海市某公共建筑集中式空调系统的空气调节子系统进行优化控制,结果表明:BAS-PSO与原有控制方案——定送风温度控制相比,最大节能量达252.02 kW,节能率为20%,而现场测试显示,使用该优化控制能在负荷率为0.55时达到14.6%的节能率,节能153.15 kW,证明该优化控制模型及优化算法有可靠的应用前景。 展开更多
关键词 中央空调系统 优化控制 粒子群优化算法 天牛须搜索算法
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天牛须搜索与遗传的混合算法 被引量：17
15
作者 赵玉强 钱谦 +1 位作者 周田江 伏云发 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第7期1438-1445,共8页
天牛须搜索算法(BAS)具有搜索快和执行简单的特点,但在多峰复杂函数优化中易陷入局部极值.遗传算法(GA)的全局搜索能力强,但收敛速度缓慢,收敛精度不高.针对二者的优缺点,本文提出天牛须搜索与遗传进化混合的优化算法.首先,在BAS算法中... 天牛须搜索算法(BAS)具有搜索快和执行简单的特点,但在多峰复杂函数优化中易陷入局部极值.遗传算法(GA)的全局搜索能力强,但收敛速度缓慢,收敛精度不高.针对二者的优缺点,本文提出天牛须搜索与遗传进化混合的优化算法.首先,在BAS算法中设计多方向探索反馈策略来增加算法的搜索能力,并将其嵌入到GA算法中,加快GA的全局收敛速度,然后在GA算法中采用扩展的多子代竞争交叉和自适应调整参数的方式来维持种群的多样性,避免了局部极值问题,进一步提高了算法的寻优性能.对测试函数的优化结果分析表明,与其它几种混合算法相比,该混合算法具有更高的收敛精度和优化性能,并且在复杂函数中有更好的普适性. 展开更多
关键词 天牛须搜索算法 遗传算法 函数优化 算法融合
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基于自适应天牛须算法的航空发动机管路布局优化 被引量：16
16
作者 于嘉鹏 袁鹤翔 +2 位作者 杨永华 张硕 费强 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第20期174-184,共11页
针对航空发动机外部管路系统设计过程中布局效率和空间利用率较低的问题,提出一种基于自适应天牛须搜索算法的管路自动布局方法。该方法在原算法的基础上加入自适应变步长机制,使其在具有高效性的同时能搜索到更优的解。在描述复杂空间... 针对航空发动机外部管路系统设计过程中布局效率和空间利用率较低的问题,提出一种基于自适应天牛须搜索算法的管路自动布局方法。该方法在原算法的基础上加入自适应变步长机制,使其在具有高效性的同时能搜索到更优的解。在描述复杂空间障碍物时,采用将附件和管路分开建模的方式,一方面建立机匣附件的轴向包围盒,并在包围盒内部构建小范围的附件栅格信息矩阵;另一方面,对已布局管路分段处理后采用线段求交的方式做出干涉性判断,在此基础上根据某种度量选择本条管路的避障策略,以达到充分利用敷设空间的目的。建立管路布局问题的数学模型,并以管路长度和压力损失作为优化目标完成路径的规划过程。最后,通过仿真实例证明所提方法的可行性。 展开更多
关键词 航空发动机 管路布局 天牛须算法 线段求交 避障策略
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改进VMD和阈值算法在局部放电去噪中的应用 被引量：16
17
作者 肖洒 陈波 +1 位作者 沈道贤 陈浩 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第11期206-214,共9页
为解决局部放电检测中存在白噪声和周期窄带干扰的问题,提出一种结合改进变分模态分解(VMD)和阈值算法的局部放电去噪法。针对VMD在实际应用中难以自适应选取分解参数的问题,提出以能量偏差最小为原则确定分解个数,通过天牛须搜索算法(B... 为解决局部放电检测中存在白噪声和周期窄带干扰的问题,提出一种结合改进变分模态分解(VMD)和阈值算法的局部放电去噪法。针对VMD在实际应用中难以自适应选取分解参数的问题,提出以能量偏差最小为原则确定分解个数,通过天牛须搜索算法(BAS)优化各分量对应的惩罚因子,以峭度准则筛选出有效分量,从而去除掉窄带干扰噪声;利用3σ准则确定阈值,结合阈值函数进一步去除有效分量中残留的白噪声,重构有效分量。通过对仿真、实测信号去噪分析,并与提升db4小波法、集合经验模态分解(EEMD)阈值法对比。结果表明,该方法具有更好的去噪效果,去噪后波形相似度更高,噪声抑制比更高,能够保留更多的局部放电特征。 展开更多
关键词 局部放电 变分模态分解 天牛须算法 峭度 3σ准则 阈值去噪
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改进的元启发式优化算法及其在图像分割中的应用 被引量：15
18
作者 霍星 张飞 +1 位作者 邵堃 檀结庆 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期3452-3467,共16页
元启发式算法自20世纪60年代提出以后,由于其具有可以有效地减少计算量、提高优化效率等优点而得到了广泛应用.该类算法以模仿自然界中各类运行机制为特点,具有自我调节的特征,解决了诸如梯度法、牛顿法和共轭下降法等这些传统优化算法... 元启发式算法自20世纪60年代提出以后,由于其具有可以有效地减少计算量、提高优化效率等优点而得到了广泛应用.该类算法以模仿自然界中各类运行机制为特点,具有自我调节的特征,解决了诸如梯度法、牛顿法和共轭下降法等这些传统优化算法计算效率低、收敛性差等缺点,在组合优化、生产调度、图像处理等方面均有很好的效果.提出了一种改进的元启发式优化算法——NBAS算法.该算法通过将传统天牛须算法(BAS)离散化得到二进制离散天牛须算法(BBAS),并与原始天牛须算法进行混合得出.算法平衡了局部与全局搜索,有效地弥补了算法容易陷入局部最优的不足.为了验证NBAS算法的有效性,将NBAS算法与二维K熵算法结合,提出了一种快速、准确的NBAS-K熵图像分割算法.该方法解决了优化图像阈值分割函数的优化算法易陷入局部最优、算法寻优个体数多、设计复杂度高所导致的计算量大、耗时长等问题.NBAS-K熵算法与BAS-K熵算法、BBAS-K熵算法、遗传K熵算法(GA-K熵)、粒子群K熵算法(PSO-K熵)和蚱蜢K熵算法(GOA-K熵)在Berkeley数据集、人工加噪图像以及遥感图像上的实验结果表明,该分割方法不仅具有较好的抗噪性能,而且具有较高的精度和鲁棒性,能够较为有效地实现复杂图像分割. 展开更多
关键词 图像分割 阈值 Kaniadakis熵 天牛须搜索算法 粒子群优化算法 遗传算法 蚱蜢优化算法
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基于改进粒子群的BP神经网络WSN数据融合算法 被引量：16
19
作者 王虹 徐佑宇 +2 位作者 谭冲 刘洪 郑敏 《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2020年第5期673-680,共8页
针对无线传感器网络(WSN)数据融合算法中传统反向传播(BP)神经网络收敛速度慢、对初值敏感和易陷入局部最优解的问题,提出基于改进粒子群的BP神经网络WSN数据融合算法(BSO-BP)。用天牛须搜索(BAS)算法对粒子群算法进行改进,利用改进后... 针对无线传感器网络(WSN)数据融合算法中传统反向传播(BP)神经网络收敛速度慢、对初值敏感和易陷入局部最优解的问题,提出基于改进粒子群的BP神经网络WSN数据融合算法(BSO-BP)。用天牛须搜索(BAS)算法对粒子群算法进行改进,利用改进后的粒子群算法优化BP神经网络权值和阈值,引入WSN数据融合中,簇首节点通过优化训练后的BP神经网络对采集数据进行特征提取,将融合后的数据发送至汇聚节点。仿真实验表明,BSO-BP算法能有效地提高融合精度和收敛速度,减少冗余数据传输,延长网络生命周期。相较于传统BP数据融合算法和PSO-BP算法,BSO-BP算法减少了至少11%的平均相对误差和13.89%的均方根误差。 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据融合 BP神经网络 粒子群算法 天牛须搜索算法
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基于BAS-BP的钻井机械钻速预测模型 被引量：14
20
作者 李琪 屈峰涛 +2 位作者 何璟彬 王六鹏 陈超凡 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第6期89-95,共7页
针对现有的机械钻速预测理论模型缺少对工程实际数据的应用而难以满足现场需求的问题,建立一种以人工智能算法与神经网络相结合的机械钻速预测新模型。首先,利用小波滤波方法对钻井现场实测数据进行降噪处理,并依据互信息关联分析优选... 针对现有的机械钻速预测理论模型缺少对工程实际数据的应用而难以满足现场需求的问题,建立一种以人工智能算法与神经网络相结合的机械钻速预测新模型。首先,利用小波滤波方法对钻井现场实测数据进行降噪处理,并依据互信息关联分析优选机械钻速预测模型的输入参数,降低模型冗余。其次,利用天牛须搜索(Beetle Antennae Search,BAS)实现BP神经网络初始权值、阈值的优化,以此建立机械钻速预测新模型。最后,将建立的BAS-BP新模型与标准BP、PSO-BP及GA-BP等3种模型进行对比分析。结果表明:BAS-BP机械钻速模型预测值与实际测量值误差最小,同时具有良好的收敛性和搜索能力。 展开更多
关键词 机械钻速预测 钻进参数 天牛须算法 BP神经网络
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