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基于Lasso模型的农业天气敏感性与服务效益研究 被引量:1
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作者 姜志堂 李永 《现代商贸工业》 2020年第30期146-147,共2页
中国农业面临更为严峻的天气风险,本文结合改进的C-D生产函数和Lasso模型,选取1997-2017年中国农业主产区江苏、湖南和广西为样本数据,克服了解释变量选择的主观性、自回归性以及多重共线性问题,提升了农业天气敏感性测度的合理性,并对... 中国农业面临更为严峻的天气风险,本文结合改进的C-D生产函数和Lasso模型,选取1997-2017年中国农业主产区江苏、湖南和广西为样本数据,克服了解释变量选择的主观性、自回归性以及多重共线性问题,提升了农业天气敏感性测度的合理性,并对农业天气服务效益进行了评估。结果表明,天气敏感性程度差异明显,从高到低依次为江苏、湖南、广西,针对效益值较大的天气因素提供天气服务和研发产品,能优化提高农业总产值。研究结论为开展农业天气风险评估、监测预警及应急预案体系建设提供依据。 展开更多
关键词 Lasso模型 农业总产值 天气敏感性 天气服务效益
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